分层空时分组码结合OFDM系统在短波通信中的应用

MIMO技术利用多副收发天线对信息进行发送与接收,在无需增加频谱资源和天线发送功率的情况下,可以利用MIMO信道提供的复用增益和分集增益提高信道传输的可靠性,降低误码率。对于短波信道,将MI-MO与OFDM有机结合,可以发挥两种技术各自的优点。MIMO各种编码方案中STBC抗衰落性能强,LSTC频谱利用率高,而两者的结合L-STBC是对两种编码方案性能的折中。本文将L-STBC与OFDM结合应用到短波通信中,所得系统抗衰落性能优于STBC-OFDM系统,传输性能优于LSTC-OFDM系统,因此在设计短波通信系统时,可以根据信道环境和要求来合理的选择通信系统方案。

WIFI无线局域网中分层空时分组码检测算法研究

为了增加数据传输速率并且提高频谱利用率,WIFI中采用分层空时分组码,分层空时分组码的检测决定着接收机的性能。本文详细推导了分组干扰抑制算法的原理,并且给出了基于分组干扰抑制的最优排序串行算法,针对该算法需要进行大量的数据排序运算,提出了一种次优排序算法。在WIFI信道环境B下,利用MATLAB对最优与次优排序算法进行仿真。实验结果表明,次优排序算法的性能接近于最优排序算法,但该算法使接收机复杂度大大降低。

基于TCM的分层结构空时分组码

针对分层结构的空时分组码LSTBC,提出一种以网格编码调制TCM为外部编码的TCM-LSTBC方案。在接收端,利用数据特点构造出一种无需矩阵求逆的组干扰抑制方法。由于该TCM-LSTBC方案和组干扰抑制方法能有效分离各层发射信号,并且新形成的信道矩阵为Alamouti矩阵,故降低了译码复杂性。仿真结果验证了方案的有效性。

MIMO系统中的分层块空时分组码研究

分层块空时分组码是一种高效的空时码字,该码字的设计方案能够达到复用增益和分集增益的最优折中。给出了分层块空时分组码的详细编译码算法。然后通过仿真验证了能实现满发送分集度的分层块空时分组码可以获得较大的分集增益。

分层块空时分组码的简化译码方法

为四发射天线的多输入多输出(Multi-input multi-output,MIMO)系统提出一种高速率全分集的分层块空时(Layered block space-time,LBST)分组码。该空时分组码能够提供2符号/信道利用的传输率,为了能够正确地译码,接收天线数必须不少于2个。本文分析了LBST分组码的编码结构与简化的译码算法,并对其性能进行了仿真分析。结果表明:本文方案与其他空时分组码相比较,具有一定的优越性,并且采用简化的译码算法可以很大程度上降低计算复杂度。

MIMO系统中分层结构的空时分组码

结合了分层空时码和空时分组码的各自优点,并针对BLAST抗衰落性能差以及STBC编码速率不高,可能达不到一定的频谱效益的特点,研究了一种分层结构的空时分组编码方法。在发射端对天线分组,每组进行独立的STBC编码,在接受端采用分组干扰抑制的方法对各组信号进行分离,然后进行STBC译码。该方案具有高于STBC的频谱利用率和编码速率,仿真结果表明,其抗衰落性能也优于BLAST。

分组迭代检测算法

该文首先介绍了结合空时分组码的垂直分层空时码多输入输出正交频分复用系统,即分层空时分组码系统及其典型系统模型和典型的分层空时分组码系统检测算法,研究了基于A lamouti空时编码的分层空时分组码系统的QR检测算法,分析给出了简化的QR运算过程,根据迭代和干扰消除思想,提出了一种改进的检测算法,即分组迭代QR检测算法。理论分析和仿真结果都表明分组迭代QR检测算法以较低的计算复杂度获得了较好的性能。