分层级故障诊断策略与规则的优先权排序方法

针对某些复杂设备很难有效地创建基于元器件层次分解的诊断树的特点,提出基于故障类别信息的分层级故障诊断推理策略,给出相应的规则存储模式并引入规则优先权;然后提出基于模糊多属性群决策理论的规则优先权排序方法;最后给出该诊断推理策略的可信度的传递算法和具体推理流程;应用实例和分析表明,所提出的方法在冲突消解方面具有很好的效果,可有效提升诊断效率。

一种复杂设备故障诊断的不确定性推理策略

一种有效的不确定性推理策略被提出用于提高复杂设备故障诊断的效率。首先,针对某些复杂设备很难有效地创建基于元器件层次分解的诊断树的特点,提出了基于故障类别信息的分层级诊断推理策略;然后,在不同诊断层级中,则采用基于模糊多属性群决策的方法来确定各规则的检索优先权,以进一步提高规则检索的效率。基于这种推理策略的故障诊断实例验证了它的有效性与高性能:可以有效提高诊断结论准确性,并减少人机交互次数,提高诊断推理的效率。