抽样调查领域分层结构数据分析方法研究

抽样调查领域经常得到分层结构数据集,若仍采用传统的一般线性模型,将影响参数估计结果的无偏性和有效性,应采用分层模型进行数据分析。另外,调查数据中不可避免含有缺失数据,如何在分层结构数据集中含有缺失数据的情形下进行参数估计是一个研究热点。本文总结了国内外最新的分层模型理论研究和应用现状,并对分层结构数据的统计推断方法和缺失数据处理方法提出了自己的一些见解。

分层模型应用现状及前沿热点问题

抽样调查领域经常得到分层结构数据集,若仍采用传统的一般线性模型,将影响参数估计结果的无偏性和有效性,应采用分层模型进行数据分析,另外调查数据中不可避免含有缺失数据,如何在分层结构数据集中含有缺失数据的情形下进行参数估计是一个研究热点.本文总结了国内外最新的分层模型理论研究和应用现状,并结合本人的实践和思考,对分层结构数据的统计推断方法和缺失数据处理方法提出了自己的一些见解.