基于矢量加权中值滤波的快速分层运动估计算法

针对分层运动估计的特点,提出了一种简单有效的快速算法.该算法在底层通过对当前块的空间相邻块的运动矢量进行矢量加权中值滤波来产生一个候选矢量,该候选矢量能够更准确地预测运动,并对上层运动估算中出错的矢量提供保护,减少了错误传播.在顶层进行匹配误差计算时采用修正累计绝对误差(SAD)准则,平滑了矢量场,并进一步提高了运动估计的准确性.仿真实验表明,此算法用很少的运算量获得了较好的性能.

基于同步分层运动估计架构的参考帧压缩方法

提出一种基于同步分层运动估计的无损参考帧压缩方法[1]。该方法的基本结构包括:分层的记忆存储结构和分层两步式数据提取的策略。同时,该方法应用了一种基于分层的适应性差值扫描方式选择方法以及一种有效的可变长编码方法。根据实验结果,本方法可以有效减少分层运动估计算法40%的带宽。

基于小波分解的分层运动估计算法

文章提出一种基于小波分解的分层运动估计算法。在ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２中，运动估计与运动补偿是消除时间冗余度的有效方法。传统的快速运动估计算法，如三步法，计算量虽小，但效果差。基于低分辨率图象的运动估计能大大减小计算量，但能够将运动矢量的方向和大小估算出来。Ｍａｌｌａｔ等人提出用小波分解作多分辨分解，将图象分解成低频信号和三个空间方向性的子带信号，并且可用金字塔法来实现。文章将两者紧密地结合起来，并作了三级分层的运动估计算法应用于ＭＰＥＧ－２，其计算量与全局法相比只有１／１５，而ＳＮＲ最多只降低了０．５ｄＢ不到，基本避免了局部最佳。

MPEG-2大范围运动估计的硬件实现

提出了一个用分层块匹配搜索方法解决用少量小范围运动估计（ＭＥ）ＡＳＩＣ芯片实时实现大范围ＭＥ的算法。详细说明了所提出方法的基本思想、硬件系统结构、设计要点。在设计时采用了两层结构，顶层的亚抽样率为４∶１，只需用６片ＳＴＩ３２２０即可实现Ｐ帧运动估计范围为（－１２８～＋１２４）水平，（－６４～＋５６）垂直。其研究成果可直接用于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ视频编码器及ＨＤＴＶ视频编码器的设计与实时实现。

基于视频序列运动特性的边信息生成算法研究

在分布式视频编码系统中,针对非线性运动区域边信息生成误差大的问题,提出了基于视频序列运动特性的边信息改进方法。解码端利用双向运动补偿时域内插技术生成初始边信息,再根据前后运动矢量的和值将边信息划分为线性与非线性区域,并对非线性区域用矢量滤波器进行去伪非线性区域处理,对真正做非线性运动的块进行分层运动估计以得到更精确的运动信息。将得到的边信息与初始边信息相比,改进后的边信息平均PSNR值提高了1dB。

H.264视频编码系统中多参考帧的选择算法研究

H.264/MPEG-4AVC中引入多参考帧运动补偿来提高视频编码性能,由此产生的多参考帧运动估计(MRF-ME)却带来了巨大的运算代价。本文提出一种基于快速分层特征匹配的运动估计策略(HFM-ME)来加速多参考帧的匹配过程。HFM-ME策略通过引入一种符号截断特征(STF)将块匹配被分解为均值匹配和二进制相位匹配。实验结果表明,与传统的块匹配ME相比,HFM-ME在保持匹配性能的同时显著提高了运算速度。

微波集成电路、毫米波集成电路

Y2000-62332-754 0016231可分离2维离散子波变换的有效 VLSI 结构=An effi-cieat VLSI architecture for separable 2-D discretewaydet transform[会,英]/Peng,W.-S.& Lee,C.-Y.//1999 International Conference on Image Process-ing,Vol.2.—754～758(HC)