超分辨率图像重构分层迭代ICA算法研究

分析了超分辨率图像重构的数学模型,指出了超分辨率图像重构的关键问题,提出了用分层迭代ICA算法(HI-ICA)解决面向序列数据的超分辨率图像三维重构的新方法,并用Matlab软件进行了数值仿真实验。结果表明,这种方法对超分辨率图像重构精度的提高有一定的理论和应用价值。

市域铁路牵引电缆贯通供电方案及潮流算法

研究了市域铁路牵引电缆贯通供电方案,该方案全线贯通式供电,设置一主一备两个主变电所,在主变电所内设置同相供电装置.对贯通式供电时双边供电、单边供电下供电臂距离的设置进行了建模求解,模型以电压损失作为约束条件,通过逐渐增加列车数量的方式,求得供电臂所能承担最大列车数量,进一步得到供电臂距离的可行值,为牵引变压器位置的设置提供参考和校验.采用基于线路的牵引供电系统建模,将牵引供电系统分为电缆层和牵引层,提出适用于牵引电缆贯通供电的分层交互迭代潮流算法.该算法在层内进行潮流求解,同时层之间进行变量取值修正,以实现交互迭代,能够达到矩阵降阶、提高计算效率的目的.在本文案例分析中,相较于传统供电方案,牵引电缆贯通供电方案再生制动能量利用率提升至99.15%,每年通过再生制动能量利用可以节省的电费为2955万元,一次性投资可以节省大约13672万元.

基于价值最优原则的综合能源供给系统分层优化配置策略研究

针对青海省偏远地区的供电难、供热难的问题,建立以光伏发电为主,综合利用新能源分布式发电、储能、储热先进技术的新型能源供给系统,已成为发挥区域资源优势、解决偏远地区电热需求的有效途径。为保证该新型能源供给系统的经济稳定运行,提出了一种基于价值最优原则的光、储、热新型能源供给系统分层优化配置方法。根据表征系统容量配置的经济性目标和满足供电供热稳定需求的约束条件,建立了相应的系统优化配置模型。采用分层优化迭代算法,求解得到价值最优的系统容量配置结果。最后通过案例分析,验证了所提出的分层优化方法的有效性。

基于Milk Run模式的库存运输整合优化

为解决库存与运输的效益背反性,建立了基于Milk Run取货模式的汽车零部件库存运输整合优化的双层规划模型。通过上下层的博弈关系研究库存与运输,逐步平衡二者的效益背反关系,达到整个取货物流网络的最优化。根据模型的特点设计了分层迭代算法,通过数值仿真验证了模型的实用价值和有效性。

供应商选择的双层规划模型及求解分析

为了促使供应商在降低产品成本的同时,提高服务质量,提出了利用双层规划建立供应商选择模型。上层规划以制造企业的采购费用最小为目标,下层以选择的供应商的服务质量最大为目标。其中,下层规划中供应商的服务质量用综合评价得分体现先计算出各影响因素的权重,乘以标准判断矩阵得出各供应商的综合得分。最后,结合模型特点设计了双层迭代的算法,并结合实例验证了模型和算法的有效性。

基于大地坐标系的球面大气辐射传输模型

为了解决大地坐标系中的大气辐射传输计算问题,提出了TOG模型。首先,建立了球面大气模型,依据目标和观察者的大地坐标、观察日期和时间给出了观察天顶角和方位角、太阳天顶角和方位角的计算方法。然后,提出了分层迭代算法计算球面大气中的物质吸收量。采用孤立层和累加法解算了球面大气的上行辐射亮度。利用TOG模型计算分析了两个红外波段内大气的辐射传输特性,并使用MODIS的测量结果对TOG模型进行了校验,结果表明相对差异小于5%。

汽车零部件库存与配送的整合优化研究

库存与配送在整个物流过程中承担着重要作用,由于二者间存在"效益悖反"关系,使得对库存与配送整合优化问题极为复杂。针对所述问题运用双层规划上下层"博弈"特点建立模型,并讨论了模型的求解算法,结合分层迭代的思想给出一个有效算法。最后基于Maple编程并结合实例对模型进行仿真计算。

基于QFD和双层规划的物流服务供应商选择研究

从物流服务成本和物流服务质量两个方面构建物流服务供应商选择的双层规划模型,上层规划以物流服务成本最小为目标,下层以选择的供应商的综合表现度最大为目标。通过改进QFD模型,将评价指标和客户需求相结合,对待选物流供应商进行综合评价,计算供应商的综合表现度。结合模型的特点设计分层迭代算法,算例验证了模型和算法的有效性。

基于FPGA的大围数QC_LDPC码的译码器

针对QC_LDPC码的短环对码性能的重要影响,采用了1种围数为8的QC_LDPC码设计。算法首先分别对3个不同的子矩阵进行移位运算,每个子矩阵分别与它们移位后生成的子矩阵共同组合形成1个新的子矩阵,然后再将新生成的3个子矩阵组合成1个矩阵构成基阵,最后将该矩阵转置后用单位矩阵及其移位矩阵随机扩展即可得到所需校验矩阵。根据该校验矩阵的特殊结构,采用分层迭代译码算法,选用Altera公司的Stratix Ⅲ系列FPGA,实现码率为1/2、码长为3456的正规(3,6)QC_LDPC码译码器的布局布线。