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基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法研究 被引量:3
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作者 朱成 宫会丽 +1 位作者 丁香乾 侯瑞春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1095-1099,共5页
针对高维空间下获取最优特征子集异常复杂和模型识别准确率较低的问题,提出了基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法。首先引入跳跃度,构造了一种特征分层方法,将所有特征依据对样本的重要性程度划分不同的特征子... 针对高维空间下获取最优特征子集异常复杂和模型识别准确率较低的问题,提出了基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法。首先引入跳跃度,构造了一种特征分层方法,将所有特征依据对样本的重要性程度划分不同的特征子集,从而避免了从原始特征数据逐个剔除无关特征构建特征子集的繁琐过程;同时又改进了样本的融合度,将其代替K最近邻分类器(KNN)中依据概率进行类别判断的方式,提高了分类器的识别精度,较好地解决了多类识别准确率较低的问题。为验证该算法的有效性,选取五类具有代表性382个烟叶样品为实验对象,构建了烟叶产地识别度量模型,并选取64个样本进行了模型测试,以预测均方根误差(RMSEP)、交互验证均方差(RMSECV)和相关系数(r)作为模型稳健性的评价指标,以产地识别准确率作为算法优劣评价标准。仿真实验结果表明,利用该算法构建的模型具有较低的RMSEP(0.117),RMSECV(0.106)和较高的r(0.973),平均识别准确率达到98.44%,性能明显优于其他算法,该算法对于高维光谱数据具有良好的识别性能。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征分层选择 融合度 特征子集 多类识别
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分层选择题:学生学业成就诊断性评价新方法
2
作者 高芳 曹明富 《基础教育研究》 2011年第2期20-21,共2页
分层选择题是一种新的选择题形式,其选项的设计与学生的认知发展模型相联系,每个选项能够反映学生理解能力的发展水平。相比传统的选择题形式,分层选择题能够帮助教师和教育研究者更好地对学生的学业水平进行诊断性评价。
关键词 分层选择 学生学业成就 诊断性评价
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基于分层邻域选择的切换拓扑多智能体系统一致性协议
3
作者 谢光强 万梓坤 李杨 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第4期44-51,共8页
在切换拓扑的多智能体系统中,针对高低密度信息减弱一致性的问题,提出了一种基于分层邻域选择算法(Layered Neighbor Selection,LNS),该算法对智能体的邻域进行层次划分,从每层中选取具有代表性的邻居智能体进行通信、状态更新和状态演... 在切换拓扑的多智能体系统中,针对高低密度信息减弱一致性的问题,提出了一种基于分层邻域选择算法(Layered Neighbor Selection,LNS),该算法对智能体的邻域进行层次划分,从每层中选取具有代表性的邻居智能体进行通信、状态更新和状态演化,然后设计了层次调整策略和层次融合策略来加快收敛速度,最后设计了分层邻域选择一致性协议,且给出了层数对收敛的影响。现有的一致性协议,收敛效果受限于特定密度范围,受不同密度的影响较大,而本文提出的协议能适应不同密度范围,并在系统稳定的条件下提升收敛速度,且通过李雅普诺夫函数法证明了一致性协议的稳定性。最后通过仿真实验,并与几种一致性协议进行比较,验证了所设计的一致性协议能有效加快系统收敛速度。 展开更多
关键词 多智能体系统 一致性 切换拓扑 分层邻域选择 李雅普诺夫函数
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解析网络口碑的动态交互过程:一个基于网络回帖行为的分层贝叶斯选择模型 被引量:14
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作者 汪平 孙鲁平 彭璐珞 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2012年第5期141-151,共11页
本文通过互联网上的产品评论及其回帖的数据,研究了产品网络口碑传播的动态交互过程。我们采用分层贝叶斯选择模型建模,并用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)方法对参数进行估计。结果发现,已有回帖的特征(如正面回... 本文通过互联网上的产品评论及其回帖的数据,研究了产品网络口碑传播的动态交互过程。我们采用分层贝叶斯选择模型建模,并用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)方法对参数进行估计。结果发现,已有回帖的特征(如正面回帖的比例、负面回帖的比例等)对当前回帖的产品态度有显著影响,并且这种影响在不同的产品评论之间存在很大差异。这种异质性可以通过引入产品评论(即主帖)的特征得到很好的解释。总体而言,已有回帖对产品的态度,以及主帖的特征等均对之后回帖的产品态度有显著影响。此外,本文还发现,在网络口碑传播过程中,正面回帖的影响比负面回帖的影响更大。最后,本文讨论了该研究对营销理论和实践的贡献。 展开更多
关键词 网络口碑 产品评论 主帖 回帖 分层贝叶斯选择模型
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城镇化进程中流动人口就业影响因素与就业选择——分层异质视角下多元选择模型的实证分析 被引量:17
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作者 莫旋 唐成千 阳玉香 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2019年第7期36-41,共6页
流动人口就业在城镇化推进中不仅受制于城乡二元经济结构以及户籍制度等因素的影响,其就业选择还存在诸多掣肘。本文基于中国流动人口动态监测数据,利用分层多元选择模型,从分层异质视角研究中国流动人口就业影响因素与就业选择。研究发... 流动人口就业在城镇化推进中不仅受制于城乡二元经济结构以及户籍制度等因素的影响,其就业选择还存在诸多掣肘。本文基于中国流动人口动态监测数据,利用分层多元选择模型,从分层异质视角研究中国流动人口就业影响因素与就业选择。研究发现:不同就业身份流动人口拥有的资源禀赋存在明显差异,流动人口就业选择受个体层次与社区层次因素影响,具有明显的分层聚类性;流动人口的资源禀赋存在明显的代际差异,对其就业选择会产生不同的影响,老一代流动人口偏向于创业型就业,而新生代流动人口偏向于务工型就业,不同代际流动人口就业选择的影响因素也存在明显差别。因此,解决流动人口的就业问题需根据不同的群体特征,分类引导,制定不同就业促进机制。 展开更多
关键词 流动人口 就业选择 分层异质 分层多元选择模型
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改进链式多种群遗传算法的防空火力任务分配 被引量:10
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作者 唐俊林 张栋 +1 位作者 王孟阳 刘亮亮 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期19-27,共9页
为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速... 为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速度、射程以及相对距离等威胁因素。可拦截性判断考虑时间约束、空间约束和性能约束,并将其融入杀伤概率的计算中,以简化模型的约束条件。其次提出CMPGA算法求解中等规模防空火力的最优任务分配方案。算法中综合运用了种群重复个体的数量限制策略、适应度相近个体的交叉变异策略、陷入局部极值时部分较优解的删除策略、链式环中种群当前最优解的传递策略。算法充分利用多种群并行搜索的优点,加快收敛速度,持续保持种群多样性,避免陷入局部极值。在标准测试函数的仿真以及防空火力任务分配问题的应用中,通过与几种典型优化算法的对比分析,结果表明CMPGA算法的性能优势较大,能以较高的概率快速地搜寻到最优解,从而验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 防空火力任务分配 遗传算法 链式多种群 多样性保持 分层选择
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Influence of land use characteristics and trip attributes on commuting mode choice: a case of Nanjing 被引量:5
7
作者 刘志伟 邓卫 季彦婕 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2014年第1期107-112,共6页
The effects of socio-demographics, land use characteristics and trip attributes on the commute mode choice are studied with a nested logit (NL) model. Based on the random utility maximum theory, the NL model is form... The effects of socio-demographics, land use characteristics and trip attributes on the commute mode choice are studied with a nested logit (NL) model. Based on the random utility maximum theory, the NL model is formulated. The analysis is carried out in the main area of Nanjing. Direct and cross elasticities are calculated to analyze the effects of travel time and travel cost on the selection of travel mode choice. The results reveal that the non-motorized travel modes are more attractive in the areas with higher housing and employment accessibility and car owners are found to be more likely to commute to work by car. The bus and subway choice probabilities are more sensitive to changes in travel times than to changes in travel costs. In conclusion, a comprehensive public transit system and effective integration of land use and transportation policies help to relieve the traffic congestion levels caused by the increasing urban sprawl. 展开更多
关键词 traffic engineering land use travel mode choice nested logit model elasticity analysis
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新经济地理学框架下跨国公司在中国分层区位选择研究 被引量:20
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作者 余珮 陈继勇 《世界经济》 CSSCI 北大核心 2012年第11期31-58,共28页
在新经济地理学理论框架下,本文从微观层面运用嵌套Logit模型模拟《财富》世界500强中美国制造业跨国公司在华区位战略。研究结果表明,美国公司并不是将各省、直辖市和自治区放在同一层次上进行比较,而是采用"中心-外围"和七... 在新经济地理学理论框架下,本文从微观层面运用嵌套Logit模型模拟《财富》世界500强中美国制造业跨国公司在华区位战略。研究结果表明,美国公司并不是将各省、直辖市和自治区放在同一层次上进行比较,而是采用"中心-外围"和七大地理区域分层区位选择逻辑对子公司区位进行选择。市场需求、劳动市场、内陆交通运输条件以及集聚效应都呈现出经济地理特征。因此,处于经济"外围"的中、西部各省、直辖市和自治区,如何正确利用区域和省级经济发展政策,积极、合理和有效引进优质外资,并充分发挥地方比较优势,对于缩小各地区之间的发展不平衡显得尤为重要。 展开更多
关键词 新经济地理学分层区位选择集聚效应嵌套Logit模型
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基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级 被引量:16
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作者 王雪松 李飞虎 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期226-231,264,共7页
基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表... 基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率. 展开更多
关键词 驾驶疲劳 驾驶模拟器 分层有序离散选择模型 闭眼百分率(PERCLOS) 瞳孔直径变异系数 眨眼时间
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MPEG2音频压缩及编码的硬件实现方案
10
作者 李凤雷 段立霞 《安阳师范学院学报》 2003年第2期47-49,共3页
介绍了MPEG2标准的分层选择原则、音频压缩及编码过程;分析了MPEG2音频增强功能;提出了在芯片上实现MPEG2音频编码的解决方案。
关键词 MPEG2标准 音频编码 音频压缩 分层选择原则 音频增强 语音信号处理
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“教-学-评”一体化理念下指向作业本质的作业设计原则 被引量:5
11
作者 李威峰 《英语学习》 2022年第8期31-35,共5页
作业评价是教学过程的重要组成部分,作业设计的质量直接关系到“教—学—评”一体化的落实,优秀的作业设计体现作业的本质内涵。本文基于作业本质和“教—学—评”一体化理念分析,聚焦基于课堂教学的课后作业设计案例,从学评一致性、分... 作业评价是教学过程的重要组成部分,作业设计的质量直接关系到“教—学—评”一体化的落实,优秀的作业设计体现作业的本质内涵。本文基于作业本质和“教—学—评”一体化理念分析,聚焦基于课堂教学的课后作业设计案例,从学评一致性、分层选择性、实践应用性、思维活动性四个维度,阐述“教—学—评”一体化理念下指向作业本质的作业设计原则。 展开更多
关键词 “教—学—评”一体化 作业本质 学评一致 分层选择 实践应用 思维活动
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抽油机井选择性分层采油的实践与认识研究 被引量:2
12
作者 吴少刚 刘磊 周子文 《中国石油和化工标准与质量》 2014年第5期55-55,共1页
为实现节约资源、提高功效的目的,下文中主要对能有效改善或解决传统工艺中多种问题的新型技术,此种工艺具有方便操作、易于开关控制、效率高、可以复位等诸多优点。
关键词 油井多层位见水问题 选择分层采油 找堵水工艺
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浅谈新课标下的初中语文作业设计 被引量:1
13
作者 孟庆锴 《课外语文(下)》 2015年第10期65-66,共2页
语文作业是语文教学活动的一个重要环节。学生通过作业,知识得以巩固,思维得到锻炼;教师通过作业来了解学生对知识的掌握情况,从而认识学生的分析能力、思维能力、创造能力,根据这种认识来调整教学;而学生通过老师对作业的批改,认识到... 语文作业是语文教学活动的一个重要环节。学生通过作业,知识得以巩固,思维得到锻炼;教师通过作业来了解学生对知识的掌握情况,从而认识学生的分析能力、思维能力、创造能力,根据这种认识来调整教学;而学生通过老师对作业的批改,认识到自己的长处与不足,领会教师对自己的期望与评价。本文通过对语文新课程标准及教学大纲的学习体会,结合自己的教学实践,谈谈在初中语文作业布置上的一些设计。 展开更多
关键词 新课标 初中语文作业 设计 分层选择 互批互改 面批 实践性 人文性
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基于分层环境选择策略的约束多目标优化算法 被引量:1
14
作者 张建林 曹洁 +1 位作者 赵付青 陈作汉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期131-136,共6页
针对约束多目标优化问题(CMOPs)难以平衡约束条件和目标函数的不足,提出一种基于分层环境选择策略的约束多目标优化算法(CMOEA-HES).CMOEA-HES首先采用模拟二项式交叉(SBX)和差分进化(DE)算子分别产生各自的子代种群;然后通过第一层环... 针对约束多目标优化问题(CMOPs)难以平衡约束条件和目标函数的不足,提出一种基于分层环境选择策略的约束多目标优化算法(CMOEA-HES).CMOEA-HES首先采用模拟二项式交叉(SBX)和差分进化(DE)算子分别产生各自的子代种群;然后通过第一层环境选择策略从两个子代种群中选出收敛性和多样性较好的个体;接着采用第二层环境选择机制在父代种群和第一层环境选择策略选出的个体中进行选择,在多样性和收敛性的基础上选出可行性较好的个体;最后将选出的个体作为下一代进化的种群.为验证CMOEA-HES的性能,将其与5种先进的约束多目标优化算法在两组典型的测试集上进行仿真计算,实验结果表明:CMOEA-HES在求解约束多目标优化问题上更具有竞争力. 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 分层环境选择 约束处理机制 进化算法 可行解
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基于眼动特征的路侧广告牌对驾驶员注意力影响研究 被引量:3
15
作者 单晓霖 焦朋朋 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期142-148,共7页
为了研究不同布设方式的高速公路路侧广告牌对驾驶员的注意力影响,基于Uc/win-ROAD道路仿真软件构建高速公路模拟驾驶场景,利用FORUM8模拟驾驶仪与SMI眼动仪对不同驾驶经验的测试者进行了高速公路模拟驾驶试验。采集模拟驾驶者的眼动指... 为了研究不同布设方式的高速公路路侧广告牌对驾驶员的注意力影响,基于Uc/win-ROAD道路仿真软件构建高速公路模拟驾驶场景,利用FORUM8模拟驾驶仪与SMI眼动仪对不同驾驶经验的测试者进行了高速公路模拟驾驶试验。采集模拟驾驶者的眼动指标与各项其他驾驶数据,结合测试者在测试中的发现障碍物的时间和距离及规避障碍成功率等指标,采用分层有序离散选择模型方法,对各模拟驾驶者在不同场景下的专注程度进行了量化比较。另外统计测试者的瞳孔疲劳系数和累计眨眼时间,进一步对其驾驶过程中的注意力的集中程度进行对比,最后基于离差信息准则对模型的精度进行评估。试验结果表明,路侧广告牌的布设密度为影响驾驶员注意力的主要因素,而距路侧距离的影响因素较为次要;驾驶经验较少的测试者与驾龄长的测试者相比受到广告牌的影响程度更大。在满足广告牌商业需求的前提下,构建一个更为合理的广告牌布设方案,进一步减少路侧广告牌对驾驶员注意力的影响,从而建立更加安全的高速公路行驶环境。 展开更多
关键词 交通安全 注意力影响 分层有序离散选择模型 路侧广告牌 眼动试验 模拟驾驶
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基于信息素负反馈的超启发式蚁群优化算法 被引量:9
16
作者 薛文艳 赵江 +1 位作者 郝崇清 刘慧贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期163-172,共10页
针对蚁群算法应用于自动导引小车路径规划收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺点,提出一种基于信息素负反馈的超启发式蚁群优化(ACONhh)算法。该算法充分利用历史搜索信息和持续获得错误经验,较快引导蚁群探索最优路径;分层化选择可行节点... 针对蚁群算法应用于自动导引小车路径规划收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺点,提出一种基于信息素负反馈的超启发式蚁群优化(ACONhh)算法。该算法充分利用历史搜索信息和持续获得错误经验,较快引导蚁群探索最优路径;分层化选择可行节点,加快算法初期收敛速度;设置挥发因子呈类抛物线变化以及调整信息素更新机制,改善路径全局的随机搜索特性。通过严格的数学方式证明了ACONhh算法具有收敛性。仿真和实验结果表明,该算法的收敛速度以及全局搜索性能显著优于目前流行的ACO、ACOhh和ACOihh算法。 展开更多
关键词 自动导引小车 路径规划 蚁群优化算法 信息素负反馈 分层选择
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基于改进SRS-RANSAC图像配准算法 被引量:3
17
作者 陈勇 党淑雯 +1 位作者 凌晨飞 张诚毅 《智能计算机与应用》 2021年第11期26-30,共5页
针对目前图像配准算法存在的配准时间较长、配准正确率低等问题,本文提出一种基于改进分层随机选择一致性(Stratified Random Selection Random Sample Consensus,SRS-RANSA)的图像配准算法。首先,通过ORB(Oriented FAST and Rotated BR... 针对目前图像配准算法存在的配准时间较长、配准正确率低等问题,本文提出一种基于改进分层随机选择一致性(Stratified Random Selection Random Sample Consensus,SRS-RANSA)的图像配准算法。首先,通过ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法对参考图像进行特征点提取;其次,采用最小距离法初步过滤匹配中存在的误匹配数量;最后,随机抽样一致性(RANSAC)框架中通过分层随机选择(SRS)提取分布相对分散且均匀的特征点,进一步过滤掉初始匹配中存在的不匹配特征点,实现提高配准正确率的同时缩短运行时间。通过本文算法与其他算法在Oxford标准图集和现实中拍摄的图像进行实验对比,结果表明,本文算法在匹配正确率与运行效率上有所提高。 展开更多
关键词 图像配准 最小距离法 分层随机选择 随机抽样一致性
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Optimum mining method selection using fuzzy analytical hierarchy process–Qapiliq salt mine,Iran 被引量:7
18
作者 Karimnia Hamed Bagloo Heydar 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2015年第2期225-230,共6页
Mining method selection is the first and the most critical problem in mine design and depends on some parameters such as geotechnical and geological features and economic and geographic factors. In this paper, the fac... Mining method selection is the first and the most critical problem in mine design and depends on some parameters such as geotechnical and geological features and economic and geographic factors. In this paper, the factors affecting mining method selection are determined. These factors include shape, thick- ness, depth, slope, RMR and RSS of the orebody, RMR and RSS of the hanging wall and footwall. Then, the priorities of these factors are calculated. In order to calculate the priorities of factors and select the best mining method for Qapiliq salt mine, Iran, based on these priorities, fuzzy analytical hierarchy process (AHP) technique is used. For this purpose, a questionnaire was prepared and was given to the associated experts. Finally, after a comparison carried out based on the effective factors, between the four mining methods including area mining, room and pillar, cut and fill and stope and pillar methods, the stope and nillar mining method was selected as the most suitable method to this mine. 展开更多
关键词 Mining method selection Fuzzy AHP Multiple criteria decision making Salt mine
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GROUP TRANSMIT ANTENNA SELECTION BASED ON GIS TECHNOLOGY FOR V-BLAST SYSTEM
19
作者 Zhang Xiaoge Xu Chengqi 《Journal of Electronics(China)》 2008年第3期319-323,共5页
The conventional transmit antenna selection for Vertical Bell Laboratories Layered Space Time (V-BLAST) system is very complex because it needs to compute the inverse of channel matrices time after time. In this paper... The conventional transmit antenna selection for Vertical Bell Laboratories Layered Space Time (V-BLAST) system is very complex because it needs to compute the inverse of channel matrices time after time. In this paper, a new group transmit antenna selection scheme for V-BLAST system is proposed. The 1st group transmit antennas are decided according to a certain selection criterion among the available antennas. Then, with Group Interference Suppression (GIS) technology, the interferences of the transmit symbols from the selected antennas can be suppressed. Finally, the 2nd group transmit antennas are decided among the residual available antennas. Simulations show that its performance is lower than that of the conventional selection scheme. However, the new selection scheme has lower complexity than the conventional one. 展开更多
关键词 Antenna selection Vertical Bell Laboratories Layered Space Time (V-BLAST) Group Interference Suppression (GIS) COMPLEXITY
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大规模分类任务的分层学习方法综述 被引量:17
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作者 胡清华 王煜 +3 位作者 周玉灿 赵红 钱宇华 梁吉业 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期487-500,共14页
分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务,可以高效地组织和处理大规模数据.近些年来,在这个受到越来越多关注的领域中涌现出许多重要的工作.本文介绍分层分类的定义,并按照不同种类的问题解决策略,对大规模分层分类任... 分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务,可以高效地组织和处理大规模数据.近些年来,在这个受到越来越多关注的领域中涌现出许多重要的工作.本文介绍分层分类的定义,并按照不同种类的问题解决策略,对大规模分层分类任务中的几个基本问题的研究进行总结.首先,给出层次结构的形式化定义.其次,分别阐述如何设计分层评价指标、如何构建层次结构、如何利用层次结构信息进行特征选择、如何利用层次结构信息训练分类器以及如何面向层次结构设计停止机制,并介绍具有代表性的相关工作.最后,对大规模分层分类任务进行总结,并展望未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 分层学习 层次结构构建 分层分类器学习 分层分类停止机制 分层特征选择 分类
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