手写体汉字部首的分层递归提取

本文中，我们对汉字部首提取提出一种分层递归方案。它结合了结构法与统计法的思想，共分类一个模块：即字符模式探测模块、直割线探测模块以及笔画聚类块。我们对１８２４个实验汉字进行试验，部首的正确提取率为９６％，该结果证明了此方法的可行性与有效性。