利用分层阈值去噪法处理建筑物倾斜变形数据

为提高建筑物变形数据的精度与可靠性,利用小波阈值去噪法基本原理,提出小波细节系数自关性分析的分层阈值降噪法,并且以有用信号最小频率成分来确定小波分解的最大分解的层数,列出了分层阈值去噪法的步骤.对一组建筑物倾斜变形数据进行处理,并将结果与其他小波去噪方法得出的结果进行比较.研究结果表明:该方法具有较好的降噪效果,为变形监测数据预处理提供了一种切实可行的方法.

小波阈值函数旋转机械振动信号去噪方法研究

从强背景噪声中提取出微弱的旋转机械振动故障特征信号一直是技术性难题。针对传统全局阈值函数去噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,提出一种改进的小波阈值函数分层去噪方法。首先对旋转机械故障信号去噪中的小波参数进行了筛选,然后采用改进的阈值函数,利用最优小波参数对振动信号进行分层阈值降噪处理。理论仿真和实测结果表明,对比传统阈值去噪方法,该方法能有效去除背景噪声,保留振动信号原貌特征信息,提高信噪比和减小均方根误差,适合非平稳振动信号去噪,为旋转机械故障诊断奠定了信号预处理的基础。

代数法小波构造及图像阈值去噪算法

采用代数法构造用于阈值去噪的双正交小波,构造小波的分解端滤波器为零点偶对称,低通分解滤波器支集长度为13,高通分解滤波器支集长度为3。分析了现有阈值去噪算法的不足,提出了一种基于信息能量传递的分层阈值去噪算法。仿真测试证明,相比于bior族双正交小波,构造小波去噪能力更强,图像细节信息保留更为完整,结合改进的阈值去噪算法能够显著提高去噪图像质量和信噪比指标。