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基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法
被引量:
30
1
作者
潘亮亮
赵书涛
李宝树
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期87-90,共4页
针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别...
针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理;阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。
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关键词
声波信号分析
故障诊断
分层阈值消噪
小波包
特征提取
专家系统
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职称材料
题名
基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法
被引量:
30
1
作者
潘亮亮
赵书涛
李宝树
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
宁夏电力公司超高压电网运行分公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期87-90,共4页
文摘
针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理;阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。
关键词
声波信号分析
故障诊断
分层阈值消噪
小波包
特征提取
专家系统
Keywords
acoustic signal analysis
fault diagnosis
layered threshold de- noising
wavelet packet
feature extraction
expert system
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法
潘亮亮
赵书涛
李宝树
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2009
30
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职称材料
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