例析分层随机抽样的常见题型

分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,只要分层恰当,一般来说抽样结果比简单随机抽样更能反映总体情况。下面就分层随机抽样的常见题型进行举例分析,供大家学习与提高。

基于分层随机网络的智能电表计量数据异常分析

在智能电网技术背景下,智能电表(SM)数据的处理面临诸多挑战,包括大数据量、快速处理要求和数据多样性等问题。为解决这些问题,提出了一种基于分层随机网络模型的智能电表计量数据异常分析框架。首先,引入了一个用于训练的实时电力计量异常检测模型,并采用了一种有效的参数估计方法,以充分利用从SM处收集的大规模数据集。其次,通过设计一个综合处理缺失点和正则化的方法,以解决SM数据处理过程中的两个主要难题。通过融合多个子系统的观测数据,不仅能够更好地进行多变量计数,还能够识别系统的异常状态。实验中,将2500个样本中的80%(2000个)用于训练模型,其余20%(500个)用于测试。实验结果表明,所提出的方法相较于其他方法在使用多个测量值进行异常诊断时,模型表现得更为出色。因此,本研究不仅提供了一种处理SM数据的创新方法,还为实时电力计量异常检测领域提供了有力的支持。

分层随访管理模式对辅助生殖不孕患者护理质量及妊娠结局的影响研究

研究层次化回访管理策略对辅助繁殖无法孕育患者的护理品质以及孕育结果的影响。方法 挑选我所在医疗机构2022年间1月至12月间接纳的100名采用辅助繁殖技艺的病患作为研究目标,将其随机划分为观察组50名,实验组50名。观察组实施常规的回访护理方式,实验组则采取层次化的回访管理策略。审视并比较两组病患的孕育成功比例以及产妇比例。审视并比较两组病患的护理满意度。审视并比较两组的护理品质评级;审视并比较两组病患的回访状况。结果 实验组病患的孕育成功比例以及产妇比例分别为96%和92%,实验组明显优于观察组(P<0.05);实验组的护理品质评级明显优于观察组(P<0.05);实验组病患的护理总满意度为96%,观察组病患的护理总满意度为76%,实验组的满意度更高(P<0.05);实验组随访情况包括电话、家庭、短信以及其他随访情况均高于观察组(P<0.05);结论 分层随访护理模式有利于提高患者的妊娠率以及分娩率,在提高护理质量的同时获得患者的认可,为其带来生育希望,值得临床推广和运用。

土壤制图中多等级代表性采样与分层随机采样的对比研究

采样设计是土壤地理研究中备受关注的重要问题。本文以区域尺度土壤属性制图为例,将多等级代表性采样与经典采样中的分层随机采样进行对比研究。以安徽宣城研究区的表层砂粒含量为目标要素,采集数量均为59个的两套样点,设计不同数量(46、58和59)的样点分组,采用两种制图方法进行制图并利用独立验证点进行评价。结果表明:1)无论是采用多元线性回归方法还是基于环境相似度的制图方法,在同等样点数量下,利用代表性样点所得土壤图精度均高于利用随机样点所得精度,并且利用少量代表性样点(46个)所得土壤图精度也高于利用多量随机样点(59个)所得精度;2)随着代表性较低样点的增加,土壤制图精度基本有一个提高的趋势,而采用随机样点所得土壤图的精度波动较大。因此,可认为多等级代表性采样方法是一种可用于区域尺度土壤调查的有效采样方法,且比分层随机采样高效、稳定。

基于树结构分层随机森林在非约束环境下的头部姿态估计

头部姿态估计是人类行为和注意力的关键,受到光照、噪声、身份、遮挡等许多因素的影响。为了提高非约束环境下的估计准确率和鲁棒性,该论文提出了树结构分层随机森林在非约束环境下的多类头部姿态估计。首先,为了消除不同环境的噪声影响,提取人脸区域的组合纹理特征,对人脸区域进行积极人脸子区域的分类,分类结果作为树结构分层随机森林的先验知识输入;其次,提出了一种树结构分层随机森林算法,分层估计多自由度下的头部姿态;再次,为了增强算法的分类能力,使用自适应高斯混合模型作为多层次子森林叶子节点的投票模型。在多个公共数据集上的多种非约束实验环境下进行头部姿态估计,最终实验结果表明所提算法在不同质量的图像上都有很好的估计准确率和鲁棒性。

分层随机抽样技术评价供水管网水质

目前,自来水公司大多是依赖从输配水管网水质监测点检测出的各项水质参数数据来评判整个管网乃至用户的水质情况,很少采用正式的统计样本原则进行样本采集。为此提出以最小方差和偏差的方法论,采用分层随机抽样技术进行样本设计,从而对管网水质进行较为真实的全面评价,同时对影响管网水质的因素进行分析。最后以美国某城市管网为例说明分层技术在管网水质评价中的应用情况。

分层随机抽样方法估计湖南省洪江区吸毒人群规模研究

目的估计怀化市洪江区吸毒人群中HIV感染情况,为今后预测该地与吸毒相关情况服务。方法应用Poisson分布期望值可信限表,确定样本大小。应用最优分配分层随机抽样方法确定调查点。采用访谈方式获得数据,估计吸毒总人数。采用当年在所监测的感染率推算感染人数。结果最优分配随机分层抽样调查共调查1 388人,发现吸毒人员24人,占1.73%;洪江区总人口为72 709人,估计总吸毒人数1 258人。结论该方法可以满足对吸毒人数的估计。

分层随机抽样条件下不同估计量的比较与选择

文章以分层随机抽样为例,研究了在有辅助变量可以利用的情形下,分别比估计、联合比估计、分别回归估计和联合回归估计的应用,并对其偏倚进行评估。结果表明,与简单估计相比,这类间接估计量都是非线性的较为复杂的估计量,可以改善简单估计的效果,且当目标变量和辅助变量高度相关时,各种估计量均是有效的。

分层随机抽样条件下缺失数据的多重插补方法

介绍分层随机抽样条件下多重插补法处理缺失数据的基本思想,分析可忽略无回答的分层随机抽样建立多重插补的常用方法,并通过实例加以说明。

基于分层随机抽样的季节指数的抽样估计研究

由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。

分层随机抽样形成样本个数的研究

文章论述了在分层随机抽样中由于抽样方法的不同可能形成的样本个数，重点对于不放回抽样不考虑中选顺序方法的分层随抽样作了叙述，还设计了例证。

分层随访模式对院后老年高血压患者血压达标率的影响

目的探讨分层随访模式对院后老年高血压患者血压达标率的影响。方法选取2013月1月至2014年1月期间我院确诊治疗的高血压患者210例,依据随机分配原则分为对照组和干预组,对照组给予常规护理干预,干预组给予分层随访模式护理,所有患者随访1年,统计分析患者血压达标率、知识知晓率、行为方式改善率和规律服药率及干预前后血压、可控性危险因素的变化。结果干预组血压达标率、知识知晓率、行为方式改善率和规律服药率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预组干预后血压、可控性危险因素优于干预前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论分层随访模式可有效提高老年高血压患者服药依从率,改善不良生活行为和控制血压水平。

分层随机取样法在沥青路面钻芯中的应用

沥青路面钻芯位置的选择是客观全面评价路面施工压实质量和结构层厚度的关键环节,在实际操作中随意性比较大。文章对科学确定取芯位置的分层随机取样法作了系统介绍,并举例说明如何运用分层随机取样法确定路面钻芯位置,对公路工程试验检测工作具有一定的指导意义。

分层随访管理模式对辅助生殖不孕症患者护理质量及妊娠结局的影响

目的 探讨为辅助生殖不孕症患者实施分层随访管理对提高护理质量的作用。方法 选择我院收诊的不孕症患者89例进行研究,均接受辅助生殖技术治疗,根据随机数字表法分为对照组(44例)与观察组(45例),对照组实施常规随访管理,观察组开展分层随访管理,对两组护理后随访情况、妊娠率、分娩率和护理质量满意度进行比较。结果观察组短信和微信随访次数、电话随访次数及上门随访次数均明显高于对照组;观察组妊娠率(91.11%)、分娩率(77.78%)均明显高于对照组(75.00%)、(54.55%);观察组总满意度(95.56%)高于对照组(75.00%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 实施分层随访管理能够有效改善辅助生殖不孕症患者的妊娠率、分娩率,提升其随访频率与护理满意度。

分层随机抽样中R的联合比估计量的可用性及均方误差的估计量

本文从一个实际课题出发给出了分层随机抽样中R的联合比估计量五。的偏倚B(R_c)和均方误差MSE(R_c)的表达式,证明了估计量R_c是可用的,并给出了MSE(R_c)的估计量与MSE(R_c)的主要部分的偏倚的阶。最后列出了一些实际的计算结果。

分层随机分组设计治疗试验资料的统计分析

分层随机分组设计治疗试验资料的统计分析南京医学院洪立基在临床试验研究或其他的医学试验研究设计时，要考虑到两组病人（试验组和对照组）的均衡可比性，很多情况下采用分层随机分组方法进行设计，以求达到两组病人或多组病人在主要非试验因素方面的均衡可比性。本文将...

分层随访在2型糖尿病患者中的应用研究

目的 :分析分层随访对2型糖尿病患者自我效能水平、自我管理能力以及糖代谢指标的影响。方法 :本研究为随机对照试验,便利选取大连市某三级甲等医院内分泌科住院的2型糖尿病患者100例为研究对象,通过区组随机方法将其分为实验组和对照组,每组50例。对照组给予常规随访干预,实验组按照分层随访管理方案进行随访。在干预前后,分别评估两组患者的自我效能水平、自我管理能力、空腹血糖、餐后2 h血糖和糖化血红蛋白值。结果 :通过6个月的干预,实验组患者的自我效能水平和自我管理能力得分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);与对照组相比,实验组患者的空腹血糖、餐后2 h血糖和糖化血红蛋白值下降,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:分层随访可以提高2型糖尿病患者的自我效能水平和自我管理能力,改善患者的糖代谢指标,是一种有效的糖尿病随访方法。

高血压分层随机抽样现场调查方案设计的方法探讨——以海口市少年儿童高血压调查为例

现场调查在临床病因研究中经常用到,要使结果准确可靠,调查前的科研设计是关键,好的设计方案不但可以达到研究目的,还可以事半功倍。文章较全面地阐述了分层随机整群抽样方法,调查问卷的设计思路、提问技巧、细则把握,现场调查的质量控制、实施过程中突发情况的处置办法及主持者的体会等,可供类似研究者参考。

分层随机抽样方法与小子样检验

针对批量产品新品研制阶段的小批量产品而言 ,可靠性试验时如何抽样的问题进行研究 ,提出一种“分层随机小子样抽样方法” ,并对其功效进行了具体分析 ,应用本方法能达到提高小批量产品评价结论与大批量生产产品性能之间的吻合性的目的。