例析分层随机抽样的常见题型

分层随机抽样是随机抽样的一种重要方法,使用的前提是总体可以分层,层与层之间有明显区别,而层内个体间差异较小,每层中所抽取的个体数可按各层个体数在总体上所占的比例抽取。分层随机抽样要求对总体有一定了解,明确分层的界限和数目,只要分层恰当,一般来说抽样结果比简单随机抽样更能反映总体情况。下面就分层随机抽样的常见题型进行举例分析,供大家学习与提高。

学习分层随机抽样做到“七会”

分层随机抽样又称类型随机抽样,它是先将总体分成若干层,然后在每层中进行简单随机抽样的抽样方式。分层随机抽样是每年高考考查的重点,学习分层随机抽样要做到“七会”。一、会判断分层随机抽样例1下列问题中,最适合用分层随机抽样抽取样本的是()。A.从10名同学中抽取3人参加座谈会B.红星中学共有学生1600名,其中男生840名,防疫站对此校学生进行身体健康调查,抽取一个容量为200的样本。

新教材变化解读——分层随机抽样的样本平均数与方差

分层随机抽样的样本平均数与方差,在旧教材中没有直接涉及,而在新教材中都有相关例题出现,这为深入研究分层随机抽样提供了详细的数据信息,更有利于数据处理、数据分析与数学决策。一、新教材的新增内容在分层随机抽样中,如果层数分为两层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,抽取的样本容量分别为m和n,第1层和第2层样本的平均数分别为x和y,则样本的平均数w=m/m+nx+n/m+ny=M/M+Nx+N/M+Ny。

新教材中分层随机抽样内容的比较研究

分层随机抽样是一种常见的抽样方法,也是高中数学要求学生掌握的一种抽样方法.随着《普通高中数学课程标准(2017年版)》的发布,对分层随机抽样的要求也有所变化.本文将会对新教材中分层随机抽样的内容进行比较研究,并从分层随机抽样的定义、均值、方差等方面理清其中的联系与区别,为分层随机抽样这块内容的教学提供一定的教学建议.

分层随机抽样方法估计湖南省洪江区吸毒人群规模研究

目的估计怀化市洪江区吸毒人群中HIV感染情况,为今后预测该地与吸毒相关情况服务。方法应用Poisson分布期望值可信限表,确定样本大小。应用最优分配分层随机抽样方法确定调查点。采用访谈方式获得数据,估计吸毒总人数。采用当年在所监测的感染率推算感染人数。结果最优分配随机分层抽样调查共调查1 388人,发现吸毒人员24人,占1.73%;洪江区总人口为72 709人,估计总吸毒人数1 258人。结论该方法可以满足对吸毒人数的估计。

分层随机抽样技术评价供水管网水质

目前,自来水公司大多是依赖从输配水管网水质监测点检测出的各项水质参数数据来评判整个管网乃至用户的水质情况,很少采用正式的统计样本原则进行样本采集。为此提出以最小方差和偏差的方法论,采用分层随机抽样技术进行样本设计,从而对管网水质进行较为真实的全面评价,同时对影响管网水质的因素进行分析。最后以美国某城市管网为例说明分层技术在管网水质评价中的应用情况。

分层随机抽样条件下不同估计量的比较与选择

文章以分层随机抽样为例,研究了在有辅助变量可以利用的情形下,分别比估计、联合比估计、分别回归估计和联合回归估计的应用,并对其偏倚进行评估。结果表明,与简单估计相比,这类间接估计量都是非线性的较为复杂的估计量,可以改善简单估计的效果,且当目标变量和辅助变量高度相关时,各种估计量均是有效的。

分层随机抽样条件下缺失数据的多重插补方法

介绍分层随机抽样条件下多重插补法处理缺失数据的基本思想,分析可忽略无回答的分层随机抽样建立多重插补的常用方法,并通过实例加以说明。

基于分层随机抽样的季节指数的抽样估计研究

由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。

分层随机抽样形成样本个数的研究

文章论述了在分层随机抽样中由于抽样方法的不同可能形成的样本个数，重点对于不放回抽样不考虑中选顺序方法的分层随抽样作了叙述，还设计了例证。

分层随机抽样中R的联合比估计量的可用性及均方误差的估计量

本文从一个实际课题出发给出了分层随机抽样中R的联合比估计量五。的偏倚B(R_c)和均方误差MSE(R_c)的表达式,证明了估计量R_c是可用的,并给出了MSE(R_c)的估计量与MSE(R_c)的主要部分的偏倚的阶。最后列出了一些实际的计算结果。

高血压分层随机抽样现场调查方案设计的方法探讨——以海口市少年儿童高血压调查为例

现场调查在临床病因研究中经常用到,要使结果准确可靠,调查前的科研设计是关键,好的设计方案不但可以达到研究目的,还可以事半功倍。文章较全面地阐述了分层随机整群抽样方法,调查问卷的设计思路、提问技巧、细则把握,现场调查的质量控制、实施过程中突发情况的处置办法及主持者的体会等,可供类似研究者参考。

分层随机抽样方法与小子样检验

针对批量产品新品研制阶段的小批量产品而言 ,可靠性试验时如何抽样的问题进行研究 ,提出一种“分层随机小子样抽样方法” ,并对其功效进行了具体分析 ,应用本方法能达到提高小批量产品评价结论与大批量生产产品性能之间的吻合性的目的。

分层随机抽样误差公式的推导

近日,在高级统计师培训班授课时发现最基础的分层随机抽样误差公式的推导方法各异,要求知识面深浅不均,书写表述方式冗简区别甚大,为规范之,对其误差公式推导如下,以供学员应试参考.

基于R软件的分层随机抽样方法

文章以分层随机抽样为例,介绍了在完整抽样框下,运用R软件完成样本的抽取与总体参数的估计的方法,以及在仅样本数据的情况下(非完整抽样框),如何运用R软件完成总体参数的估计。

基于分层随机抽样的技术保障装备维修性验证方法

针对装备技术水平日益复杂、后期维修保障难度日益加大的问题,提出一种基于分层随机抽样的维修性试验样本选取方法。通过分层随机抽样来选择维修性试验样本的方法,针对电子类技术保障装备的技术特点,推导出试验样本数量的确定方法以及结论判定方法,并以某型技术保障装备的维修性为例进行试验验证。结果表明:该方法能提高样本的代表性和最终判定结论的准确性,可对电子类技术保障装备维修性验证试验工作提供参考。

信息技术支撑下高中数学新授课高效教学模式的探索与实践——以“分层随机抽样”为例

当前,在高中数学课堂教学实践中,对于如何将信息技术应用于教学,广大教师已经进行了诸多尝试,但在教学实施过程中还存在不少问题——如何借助信息技术培养学生自主学习习惯,切实提高自主学习的能力和效果?如何借助信息技术提升学生参与课堂的积极性,提高思维参与度?如何做到信息技术与教学内容的有机融合,更好地体现学科特色?在信息技术支撑下,如何建立以学习者为中心的高效教学模式,提升教学质量和效益?

分层随机抽样调查技术在梯田资源调查中的应用研究

甘肃省庄浪县于 1993年被列为全国梯田化建设示范县。 1997年在对项目鉴定验收时 ,根据庄浪县自然和社会条件复杂、区域范围较大的特点 ,运用分层随机抽样调查技术对梯田资源进行了调查。将全县 2 3个乡 (镇 )作为 2 3个层 ,计算样本容量、样本单元数并确定样点 ,调绘计算出各样本单元、各层及总体的平均梯田率 ,根据坡耕地的总面积反推出梯田面积。抽样调查结果表明 :经过 5年的建设 ,庄浪县梯田面积由 1992年的 473 40km2 增加到 1997年的62 9 13km2 ,与验收上报面积 62 9 98km2 相差不大 ,说明验收上报面积是真实。

分层随机抽样中九个非常实用的R函数

分层抽样技术是在实际工作中应用得非常广泛的抽样技术之一。但在文献中,还没有方便地可以用于在分层随机抽样中仅给定基本的样本数据时就能解决总体均值和总体比例的点估计和区间估计问题,计算总体均值时样本量的确定及分配问题,计算总体比例时样本量的确定及分配问题,事后分层抽样下总体均值和总体比例的点估计和区间估计等问题通用的R函数。本文自编了九个通用的R函数:Compute_Y_bar_st()、Compute_Y_bar_prop_from_y_bar_h_s_h_st()、Compute_Y_bar_srs_pst()、Compute_P_st()、Compute_P_from_a_h_st()、Compute_P_srs_pst()、Compute_nh_given_n_Y_bar_st()、Compute_n_nh_Y_bar_st()及Compute_n_nh_P_st(),它们将会为需要使用分层抽样技术以提高估计精度进行实际问题分析的使用者提供极大的方便。

基于分层随机抽样的大学生线上学习效果分析

为了全面推进教育市场的素质教育工作,使教学工作的实施起到事半功倍的效果,开展了基于分层随机抽样的大学生线上学习效果分析。在分析过程中,引进Bandura自我效能感理论,编制量表的性质、内容、形式、结构,并以此为依据,构建混合教学大学生学习投入量表与学习效能量表。基于分层随机抽样,对大学生群体进行问卷调查,结合问题调查结果,分析混合教学情境下大学生学习效果的现状,并提出混合教学过程中存在的主要问题。以此种方式,完成对大学生线上学习效果分析,并为高校混合式教学模式的完善,提出针对性指导意见。