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具有分工策略的量子粒子群优化算法
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作者 姜磊 冯斌 孙俊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第22期5461-5463,共3页
基于量子行为的粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索新方法。介绍了PSO算法和QPSO算法,在对QPSO算法和基于分工策略的PSO算法分析的基础上,提出了基于分工策略的QPSO算法,然后对新算法进行实验。实验结果表明,新算法在收敛性和取得... 基于量子行为的粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索新方法。介绍了PSO算法和QPSO算法,在对QPSO算法和基于分工策略的PSO算法分析的基础上,提出了基于分工策略的QPSO算法,然后对新算法进行实验。实验结果表明,新算法在收敛性和取得最优值方面优于基于分工策略的PSO算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 分工策略 优化
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Uniden的国际分工策略与生产管理
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作者 刘仁杰 《中国科技产业》 1995年第3期49-50,共2页
Uniden的国际分工策略与生产管理文/刘仁杰Uniden采行日本研发、台港制造、欧美行销的分工策略,建立了价格竞争力世界首位的通讯电子企业。但随着“攻击性撤退”策略的运用,生产基地已移转到菲律宾、大陆,并且落实UP... Uniden的国际分工策略与生产管理文/刘仁杰Uniden采行日本研发、台港制造、欧美行销的分工策略,建立了价格竞争力世界首位的通讯电子企业。但随着“攻击性撤退”策略的运用,生产基地已移转到菲律宾、大陆,并且落实UPS生产管理系统,缔造了另一个经营高... 展开更多
关键词 Uniden 国际分工策略 生产管理 通讯电子企业 价格竞争力 日本
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基于分工和模糊控制的粒子群算法
3
作者 李金 张纪会 +1 位作者 高学柳 张保华 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期109-118,共10页
为解决粒子群算法在求解复杂优化问题时容易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛慢等问题,提出一种基于分工和模糊控制的粒子群算法,使用分工、参数自适应调整和融合距离因素的模拟退火三种策略对粒子群算法进行改进。将粒子分为侦察粒... 为解决粒子群算法在求解复杂优化问题时容易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛慢等问题,提出一种基于分工和模糊控制的粒子群算法,使用分工、参数自适应调整和融合距离因素的模拟退火三种策略对粒子群算法进行改进。将粒子分为侦察粒子和后卫粒子,侦察粒子负责进行探索,后卫粒子向个体最优解和全局最优解学习,保证种群多样性并加快搜索速度;使用Sigmoid函数调节惯性权重,模糊逻辑控制学习因子,以平衡算法的探索和开发能力;以模拟退火机制更新全局最优粒子,同时兼顾距离因素,增强算法跳出局部最优解的能力。采用25个标准测试函数进行仿真实验,仿真结果表明,改进算法在收敛精度、速度和稳定性上都有更好表现。 展开更多
关键词 群体智能 粒子群算法 个体最优更新率 分工策略 模糊逻辑 模拟退火
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基于信任度和协作安全策略的委托模型
4
作者 孙伟 汪磊 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期146-150,共5页
为提高委托过程的可信度并保证系统的安全性,提出一种基于信任度和协作安全策略的委托模型。利用信任资历、信任经验和信任推荐综合计算不同用户的信任度,选取值得信任的受托对象,采用互斥角色约束间接实施协作分工策略的方法,进一步选... 为提高委托过程的可信度并保证系统的安全性,提出一种基于信任度和协作安全策略的委托模型。利用信任资历、信任经验和信任推荐综合计算不同用户的信任度,选取值得信任的受托对象,采用互斥角色约束间接实施协作分工策略的方法,进一步选取保证系统安全性的受托对象。理论分析与应用实例证明,与现有模型相比,该模型通过量化计算信任度及最小约束构造算法确定的受托用户能够较好地体现委托的可靠性,并且满足系统状态的安全性要求。 展开更多
关键词 委托 信任度 协作分工策略 信任资历 信任经验 信任推荐
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平等与增长携手并进——收益递增、策略性行为和分工的效率损失 被引量:50
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作者 陆铭 陈钊 杨真真 《经济学(季刊)》 2007年第2期443-468,共26页
本文中的策略性劳动分工模型解释了为什么人们有时不选择分工,并造成社会产出损失。由于在高技能部门里存在“干中学”效应,低技能者如果背离比较优势而从事高技能部门的生产,就可以在未来分享劳动分工收益的过程中获得更高的谈判地... 本文中的策略性劳动分工模型解释了为什么人们有时不选择分工,并造成社会产出损失。由于在高技能部门里存在“干中学”效应,低技能者如果背离比较优势而从事高技能部门的生产,就可以在未来分享劳动分工收益的过程中获得更高的谈判地位,甚至可能逆转自己的比较优势。然而,这种个人理性的选择却可能导致社会的产出损失。这个模型的一个意外而合理的含义是,在策略性的劳动分工决策中,如果未来一期由交易关系瓦解而造成的损失足够小,那么,交易成本的减少也可能导致当期分工的恶化。但我们的模型也包含了交易成本下降可能促进分工这一既有理论中的特殊情况。这个模型有助于理解在国际贸易、国内区域间分工和家庭内分工中广泛被观察到的低效率现象及相应的政策。 展开更多
关键词 策略性劳动分工 收益递增 干中学 平等 增长
原文传递
A NOVEL SVM ENSEMBLE APPROACH USING CLUSTERING ANALYSIS 被引量:2
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作者 Yuan Hejin Zhang Yanning +2 位作者 Yang Fuzeng Zhou Tao Du Zhenhua 《Journal of Electronics(China)》 2008年第2期246-253,共8页
A novel Support Vector Machine(SVM) ensemble approach using clustering analysis is proposed. Firstly,the positive and negative training examples are clustered through subtractive clus-tering algorithm respectively. Th... A novel Support Vector Machine(SVM) ensemble approach using clustering analysis is proposed. Firstly,the positive and negative training examples are clustered through subtractive clus-tering algorithm respectively. Then some representative examples are chosen from each of them to construct SVM components. At last,the outputs of the individual classifiers are fused through ma-jority voting method to obtain the final decision. Comparisons of performance between the proposed method and other popular ensemble approaches,such as Bagging,Adaboost and k.-fold cross valida-tion,are carried out on synthetic and UCI datasets. The experimental results show that our method has higher classification accuracy since the example distribution information is considered during en-semble through clustering analysis. It further indicates that our method needs a much smaller size of training subsets than Bagging and Adaboost to obtain satisfactory classification accuracy. 展开更多
关键词 Support Vector Machine (SVM) ENSEMBLE Clustering analysis
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Optimization of Grouping Evacuation Strategy in High-rise Building Fires Based on Graph Theory and Computational Experiments 被引量:5
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作者 Yuling Hu Xiwei Liu 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第6期1104-1112,共9页
It is difficult to rescue people from outside, and emergency evacuation is still a main measure to decrease casualties in high-rise building fires. To improve evacuation efficiency, a valid and easily manipulated grou... It is difficult to rescue people from outside, and emergency evacuation is still a main measure to decrease casualties in high-rise building fires. To improve evacuation efficiency, a valid and easily manipulated grouping evacuation strategy is proposed. Occupants escape in groups according to the shortest evacuation route is determined by graph theory. In order to evaluate and find the optimal grouping, computational experiments are performed to design and simulate the evacuation processes. A case study shown the application in detail and quantitative research conclusions is obtained. The thoughts and approaches of this study can be used to guide actual high-rise building evacuation processes in future. 展开更多
关键词 Computational experiments grouping evacuation graph theory high-rise building fire management strategies
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Fault diagnosis of chemical processes based on partitioning PCA and variable reasoning strategy 被引量:4
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作者 Guozhu Wang Jianchang Liu +1 位作者 Yuan Li Cheng Zhang 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期869-880,共12页
Fault detection and identification are challenging tasks in chemical processes, the aim of which is to decide out of control samples and find fault sensors timely and effectively. This paper develops a partitioning pr... Fault detection and identification are challenging tasks in chemical processes, the aim of which is to decide out of control samples and find fault sensors timely and effectively. This paper develops a partitioning principal component analysis(PPCA) method for process monitoring. A variable reasoning strategy is proposed and applied to recognize multiple fault variables. Compared with traditional process monitoring methods, the PPCA strategy not only reflects the local behavior of process variation in each model(each direction of principal components),but also improves the monitoring performance through the combination of local monitoring results. Then, a variable reasoning strategy is introduced to locate fault variables. Unlike the contribution plot, this method locates normal and fault variables effectively, and gives initiatory judgment for ambiguous variables. Finally, the effectiveness of the proposed process monitoring and fault variable identification schemes is verified through a numerical example and TE chemical process. 展开更多
关键词 Fault detectionFault identificationProcess monitoringPartitioning PCAVariable reasoning strategy
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