基于分布云和Logistic方法的微格录播系统

提出一种基于分布云和Logistic方法的强抗干扰微格录播系统,采用分布式云计算的思想,将微格录播系统的多种资源分布存储在云平台的各个分布式节点中,实现资源存储和计算的高度均衡性,微格录播系统中,采用Logistic方法实现数据域的精确映射,在数据映射的基础上,保证系统数据的强抗干扰性。最后采用一组微格录播系统图像进行测试实验,结果显示,采用基于Logistic方法的微格录播系统,系统的抗干扰性能平均提升了约20%,具有很好的工程应用价值。

基于风洞模型和压力分布云图的汽车底盘后半部结构优化设计

传统汽车底盘后半部结构设计方法的风阻系数降低程度较小,导致无法有效降低整车能量的消耗量,汽车动力性能无法得以根本提升。为解决上述问题,提出新的基于风洞模型和压力分布云图的汽车底盘后半部结构优化设计方法。通过有限元方法分析汽车外流场。确定汽车外形结构,提取结构特点、分析结构尺寸,根据有限元模型和风洞模型得到初始条件,分析汽车外部的流场性能,建立车辆底部压力分布云图,优化汽车电池包和悬架结构,以提高汽车动力性能。实验结果表明,提出的汽车底盘后半部结构优化方法能够有效降低整车的风阻系数,减少车辆行驶过程的消耗能量,提高车辆的动力性,具有较为理想的应用性。

基于分布云的微格录播系统的可靠调度设计

传统的微格录播系统受网络环境干扰,无法进行有效的可靠调度,为了解决这一问题,设计基于分布云的微格录播系统可靠调度模型,提出可靠调度方法。分布云对模型中教学任务和调度量的可靠性度量值进行了定义。教学任务的传输介质是独立载波和聚集载波,通过分析可靠性度量值,在MAC层上设计独立载波和聚集载波的可靠调度方法,使用M/G/1的排队理论对两种方法进行融合,使系统不同通道中的教学任务实现动态平衡调度。实验结果表明,所提设计方法的有效性强,对信道实时吞吐量的增益效果明显。

下一代通信助力实时分布云渲染

实时分布式云渲染技术和5G通信技术的使用,可以解决工业模型中实时渲染的问题。实时分布式云渲染技术将渲染工作放在服务器端,再将渲染结果利用5G通信技术快速传输到客户端以实现实时的浏览和交互。介绍了实时分布式云渲染技术的基本框架、关键技术、发展状况,以及当前的一些应用,总结了其面临的技术难题。认为新基建中人工智能的建设,可以进一步提升实时分布式云渲染的性能。

基于分布云和Logistic方法的微格录播系统

微格录播系统在教育教学领域有着非常广泛的应用,能够促进教学质量和教学水平的提高,本文提出了一种基于分布云和Logistic方法的微格录播系统,系统本身具备较强的干扰能力,可以结合分布式云计算的思想,将系统资源存储在分布云平台的节点中,从而保证了资源存储与计算的均衡,结合Logistic方法,实现了数据域的精确映射,并在此基础上提升了系统的抗干扰能力,具备良好的应用价值。

基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计

数据量的激增促进了分布式文件系统的迅速发展,Hadoop作为一个开源框架,以其高效的数据存储与处理能力在分布式系统中占据重要地位。通过Hadoop Distributed File System(HDFS)实现大规模数据集的分布式存储,YARN为资源管理提供了弹性调度,使得Hadoop成为处理大数据问题的理想平台。本文探讨了基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计,旨在提供一种高效可靠的分布式文件云存储解决方案,以支持大数据时代下的数据存储与处理需求。

基于HDFS分布式云存储系统的重复数据检测与删除研究

传统最远点采样(FPS)算法、数据类型分析(WFC)算法的去重冗余度高,在同一数据集分块、去重检测中的数据重复率达到70~90%。基于这一实际情况,提出基于Hadoop分布式软件框架、分布式文件系统(HDFS)等云服务技术,建构用于复杂数据结构分析、数据分块去重的HDFS-SDBS云存储管理系统,使用基于文件相似度的抽样删除索引(SDBS)算法进行文件数据分块、哈希值(Hash)计算、随机抽样的相似度判定,利用元数据索引查重方式完成输入文件数据、内存数据的比对,删除相似度过高的重复数据,以提升云环境下的数据存储效率与准确率。

分布式金融云在银行金融科技底座建设中的实践方案

随着数字化改革的持续推进,传统数据中心架构已不足以满足日新月异的资源需求和应对不断变化的安全挑战。文章通过广州农村商业银行搭建的分布式金融云的实践案例进行分析,探索可靠、安全、敏捷的数智化金融科技底座建设路径和解决方案。

企业级客户信息系统云原生分布式架构转型的探索与实践

数字时代,农村商业银行的经营模式正逐步从“以账户为中心”向“以客户为中心”转变,以期能迅速提升自身的核心竞争力。在此背景下,江西农信以数字化转型为契机,在深入分析企业级客户信息系统改造方案和挑战的基础上,探索构建分布式架构与集中式架构双态并行的云原生微服务体系,显著提升了科技赋能业务的质量和效率。

大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践

针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。

喷泉码的分布式云存储教学系统设计

为满足新工科建设和物联网课程教学的需求,结合存储和纠删码领域的前沿知识,提出了一套基于喷泉码的分布式云存储教学系统,将物联网中传输层协议与喷泉码特性灵活结合。以“物联网技术及应用”课程为例,介绍了基于喷泉码的分布式云存储教学系统开展分层次实验教学的具体案例——传统三副本+TCP模式分布式云存储系统的实现与喷泉码+UDP模式分布式云存储系统的实现。实践表明,通过该系统的使用,学生可以有效将理论学习与实际应用相结合,锻炼自身编程能力和工程实践能力。

近20年青藏高原云分布特征及云参数时空变化分析

准确估算云量是了解青藏高原云参数时空特征的基础。通过相关分析、回归分析、趋势分析方法,分析了近21年来青藏高原云分布的动态变化。利用MODIS云量日产品(MOD08_D3)数据和ERA5再分析资料,分析了青藏高原不同阶段云量分布和云参数的时空特征。结果表明,高云区云量中心位于墨脱县(77.3%),林芝(72.5%)地区云量最大,青藏高原日平均云量在过去21年间减少了0.04%。季节分布上,夏季出现水云的概率最高(31.7%),春季出现冰云的概率最高(26.5%)。每年出现的冰云比水云高2%左右。在全球变暖背景下,青藏高原上空水汽含量呈减少趋势,云水含量呈逐渐增加趋势。年平均云水含量比大气总水汽含量高约0.01 cm,云水总含量增加约0.04 cm。本研究为理解云水资源对全球气候变化和青藏高原地区水循环的影响提供了依据。

面向分布式云环境的数据安全共享架构设计

为解决军用分布式云环境下的数据安全问题,本文引入区块链和联邦学习技术,设计了一种面向分布式云环境的数据安全共享架构,提升分布式云环境下的数据安全服务能力。基于区块链去中心化、不可伪造、全程留痕、安全共享的技术特性,解决分布式云环境下数据可信问题;基于联邦学习数据可用不可见的特性,解决分布式云环境下数据孤岛和敏感数据泄露问题。通过区块链和联邦学习在军事领域的初步实践,为未来前沿技术在军事领域的深度融合应用提供借鉴和参考。

一种基于知识图谱的分布式云安全画像和风险预警模型研究

在“数字中国”“东数西算”“云网融合”顶层战略的推动下,数字化信息系统上云进程持续加深,分布式云逐渐成为云计算未来重要的演进趋势,然而分布式云技术架构、部署模式、应用场景的更新迭代引入了新的安全风险和技术挑战。为了应对分布式云带来的新风险和新挑战,基于云安全数据融合、云安全知识建模、云安全风险推理提出了云安全画像与风险预警模型、云数据汇聚机制、云安全画像机制和云安全预警机制,智能化评估和预测云用户、云租户、云平台、云资产、云服务的安全问题,以及跨租户、跨云预警安全风险。

利用全天空数字图像对北京上空云况分布特征的试验分析

利用最新获取的近两年北京上空全天空数字图像资料对云况分布做统计分析,以获得云的分布特征。工作中将图像分为9个扇区和16个环区分别进行分析,从结果看,无云(云量<1)与全天空有云天气(云量>9)情况明显占优,平均各占总量的36%,46%。除去系统误差及计算所带来的误差发现,两年中北京上空多以晴好天气(包含薄卷云)和阴天为主。上空西北部云的分布略显偏多,头顶上空云的出现概率较其他位置低,并有随天顶角增大概率增大的趋势。

密度聚类算法在连续分布点云去噪中的应用

在原始测量获取的点云数据中,除了目标数据外,还有大量的噪声数据。噪声往往无规律地分布在目标物体周围,难以用统一数学模型区分。基于密度的聚类算法将簇定义为密度相连的点的最大集合,能发现任意形状、大小的类簇,将该算法应用在点云去噪中,能将密度分布连续点进行聚类,从中提取出目标点云。

台湾地区总云量的分布及变化特征

本文利用台湾出版的1995年台湾地区地面气候资料年报，对该地区的总云量作了统计分析研究，揭露了该年台湾地区总云量的分布、季节变化和日变化特征，其结果对作好海峡两岸的航空气象保障有积极的意义。

层析法微波辐射计遥感反演云液水含量的二维垂直分布

通过机载双天线微波辐射计的观测数据层析反演出云液水的空间分布是一个有限角度的图像重建问题。为提高这一反问题的适定性,本文对已有的正则化方法进行了改进:根据云液水的分布特征选择W1,2空间范数的离散形式作为正则项;通过数值模拟试验确定双天线仰角的最优设置方案为(30°,90°)等。为避免已有方法中对目标函数进行线性化处理而产生的模型误差,采用L-BFGS-B算法对非线性目标函数直接求解。按照侧边界内云液水分布是否已知将反演模型分为已界模型和未界模型。已界模型的反演结果表明,反演误差在8.6%～12.3%之间,反演图像可以反映出不同云型的结构特征。敏感性试验表明,影响反演精度的主要因素为投影数据的角度分辨率、辐射计观测噪声以及侧边界云液水分布的不确定性;受云液水含量、正则算子特性及边界因素的综合影响,不同云型的反演精度存在差异。为使微波辐射计探测云液水分布能够独立于其它探测手段,本文针对未界模型提出嵌套反演方法。数值模拟试验表明,嵌套反演方法可以为目标区域的反演提供足够的侧边界信息。

基于分布式云计算的地铁监控系统研究

为了解决地铁监控中站点多、视频量大和数据共享的问题,本文设计了基于分布式云计算的地铁监控系统。首先,设计了分布式地铁监控系统的总体架构。然后,给出了视频云平台模型,采用星形拓扑结构将地铁监控服务迁移到云端实现,采用分布式资源管理的资源调度机制实现云节点之间的通信。最后建立统计模型并对云节点进行资源分析,实现分布式云服务器的总体监控。分布式云计算的地铁监控系统可靠性高,系统资源需求小,对智能化地铁监控有重要的应用价值。

基于分布式战术云的下一代通用信号处理平台架构

通过分析复杂作战环境对军事电子信息系统能力的需求,以航空电子系统集成的发展历程为牵引,从信号处理系统结构、平台硬件架构和软件架构设计出发,提出了基于分布式战术云平台的下一代通用信号处理架构,以实现功能软件与硬件平台的解耦、任务模式和实现方式的解耦为目标,进而从异构处理资源虚拟化、包分组交换网络传输和基于蓝图建模的感知部署等方面探讨了技术实现途径,最后总结了新平台技术特征,并给出了发展建议。