一种分布光伏并网监控系统的设计与实现

在我国分布式光伏发电迅速发展情况下,该文针对目前电网对接入光伏的电能质量和孤岛防护缺乏有效监控等问题,设计并实现一种分布光伏并网监控系统。该系统包括本地监控系统和远方智能监管平台两大部分,具有电能质量监测,孤岛防护,电压、电流、频率微机保护等功能,并实时上传远方智能监管平台,能在远方智能监管平台操控本地断路器实现远程调控。该系统组合出多种形式的一次柜。

分布光伏并网在配网继电保护中的影响作用分析

电能质量、网损以及供电等指标影响配网继电保护效果,现有分析方法数据追踪能力不佳,为解决上述问题,提出分布光伏并网在配网继电保护中的影响作用分析。选择电能质量、网损、供电可靠性以及安全性参数,设置分布光伏并网的影响作用评估指标;采用分布光伏并网等效算法,跟踪继电保护过程中的最大功率;基于前推回代构建影响作用分析模型,实现对影响作用的跟踪分析。实验结果表明方法面对25%、50%、75%以及100%的电压和逆变电流,能够准确追踪到正确的波形,而现有分析方法只能追踪到正确的电压波形,研究方法得到的影响作用分析结果与实际数据更接近。

大数据条件下的分布光伏并网保护探究

受20世纪能源危机爆发影响,人们开始高度重视新能源开发。作为清洁能源,电能倍受社会各界关注。目前,我国早已构建了健全的电网体系。在科学技术的推动下,分布式光伏发电网已逐步成为电力企业发展的新方向。但是,分布式光伏并网保护工作中存在不足,一定程度上威胁着电力系统运行的稳定性。因此,设置基于大数据条件的分布光伏并网保护,提高电网系统运行的安全性和高效性。

光伏并网逆变器参数性故障的VMD-WPE和MPA-LSTM诊断方法研究

针对三相光伏并网逆变器参数性故障的特征量提取难、诊断准确率较低等问题,提出变分模态分解的小波包能量特征与海洋捕食者算法优化长短期记忆神经网络相结合的故障诊断方法。首先,以逆变器三相线电压为原始数据,以最小样本熵为准则优化变分模态分解的模态数;然后,利用小波包分解提取变分模态分解各模态分量的小波包能量作为故障特征量;最后,利用海洋捕食者算法优化长短期记忆网络超参数实现故障的参数性辨识。对比分析结果表明,所提方法用于光伏并网逆变器参数性故障诊断具有可行性和精确性。