从熵均值决策到样本分布决策

为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅具有比较好的判决精度,而且具有更快的计算速度.

分布决策模型库目录管理系统设计与实现

针对网格环境下决策模型库信息存储分布异构特性,提出了网格异构模型库信息资源管理的设计方案。设计了LDAP决策算法数据模型来存储模型库信息,采用两层目录服务器组织方式,结合Web访问与JNDI技术,实现了综合评价决策模型库目录管理系统CEM-DMS。在该系统中用户可通过Web统一接口方便高效的查询和管理各种模型库信息,实现底层资源共享。

多层次灰色评价法在铁路中间站分布决策中的应用

为了使描述各灰类程度的评价信息都发挥作用,探讨了多层次灰色评价法的建模步骤,将评价者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量,对其进行单值化处理,可得到被评中间站的综合值,从而进行被评中间站的排序决策。并通过多层次灰色评价法,对铁路中间站分布决策应用实例说明,该方法有助于对新线铁路中间站进行客观公正的综合评价。

基于Agent软件合成的分布决策支持系统研究

通过Agent技术进行软件合成的分布式决策支持系统研究是AI领域研究热点,尤其是在互联网广泛应用的前提下更具研究价值。本文在分布式决策支持系统DDSS研究成果的基础上,提出了基于Agent软件合成的协同交互AODDSS的构建,包括智能Agent结构,模型和知识的描述,基于Internet/Intranet的AODDSS框架和知识语言KL,Agent间协同交互和复杂问题求解的分布解决方法及流程,以及在商业连锁企业决策中的应用。

基于商业综合网络的分布决策支持系统研究

文章讲述了基于商业综合网络的分布决策支持系统CIDSS的构成和实现技术,主要包括无线有线综合网络下的CIDSS的组成结构、模型库和数据库的设计思想、WEB服务器与数据库和模型库的实现技术、系统决策方法和决策流程等。

分布决策信息系统增量属性约简算法

为了解决数据动态变化后如何快速更新属性约简的问题,一些增量属性约简的算法被提出.然而,对于分布决策信息系统增量属性约简的算法研究却甚少.为了有效解决动态分布决策信息系统约简更新的问题,提出了分布决策信息系统增量属性约简的方法.首先,本文介绍了分布决策系统的相关概念,然后,给出了分布决策信息系统基于矩阵方法的知识粒度增量更新机制,并设计了分布决策信息系统基于矩阵方法的增量属性约简算法.最后,从UCI机器学习库下载一些数据集,分别用增量和非增量属性约简算法进行对比实验,实验结果说明了增量属性约简算法比非增量约简算法在计算时间上有较强的优势.

分布式多传感器决策融合的新方法──双端检验法

利用传统的Ｂａｙｅｓｉａｎ决策理论和假设检验方法处理分布决策融合问题有一个重要的缺陷就是缺乏柔性，无法将不确定与不知道区分开来；Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论虽然可以弥补这一缺陷，但作为其数学基础的公理化定义的严密性值得怀疑。因此需要有更完善、更可靠和更有效的统计决策及证据组合方法。在这方面Ｔｈｏｍｏｐｏｕｌｏｓ已提出了一种广义证据处理方法（ＧＥＰ），它由Ｂａｙｅｓｉａｎ理论与Ｄ－Ｓ理论相结合发展而来。本文则在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检验方法基础上作了改进，提出了一种双端检验法（ＤＨＴ），用于统计决策与证据组合。同ＧＥＰ方法相比，本文的方法不需要待验假设的先验概率知识，故有更加广泛的适用性。

跨国公司生产分布决策的影响因素分析

跨国公司是当代世界经济中一支不可忽视的重要力量。它们从全球战略出发,在全球范围内组织生产与销售,从而既能很好地为当地市场服务(进行水平型投资),又能降低投入成本(进行垂直型投资)。跨国公司必须综合考虑服务水平和成本因素来决定怎样组织生产是最有利的。在生产分布的决策中有三个关键性的因素,即市场规模、要素禀赋和与市场的距离。其中市场规模是最重要的,因为即便是垂直型投资,子公司的产品大部分仍然是在东道国销售的。此外,外国直接投资显示了比其他生产方式更明显的聚集效应。

公司战略、融资约束与现金分布决策——基于A股上市公司的经验证据

不同于既往现金分布决策影响因素研究限于公司治理的视角,本文将研究设定在公司战略层面,以现金在A股上市公司及其子公司之间的分布状况为考察对象,实证研究公司战略对现金分布决策的影响以及融资约束对其产生的调节效应。研究结果表明,公司战略影响现金分布决策,激进的战略对现金分布在子公司的比重具有促进效应,战略激进程度越高,现金分布在子公司的比重越高;融资约束差异能够显著影响公司战略与现金分布决策的关系,融资约束会削弱激进的战略对现金分布在子公司比重的促进效应。进一步研究发现,相较于国有控股公司,非国有控股公司的激进战略对现金分布在子公司比重的促进效应更强。这一结论基于公司战略激进程度的视角,在理论上拓展了现金分布决策的影响因素研究,并在实践上对企业优化现金分布决策、提高资金使用效率具有一定借鉴意义。

SDN中基于分布式决策的控制器负载均衡机制

针对SDN多控制器负载均衡过程中,控制器选取僵化和交换机迁移冲突问题,提出了一种基于分布式决策的控制器负载均衡机制,分为三个阶段进行实施:首先通过周期性收集网络信息,结合控制器负载状况构建分布式迁移决策域;然后在域中依据选取概率确定迁移交换机,综合权衡数据收集、交换机迁移和状态同步三种代价选择目标控制器;最后建立迁移时钟模型,完成交换机迁移和控制器角色转换.仿真结果表明,与现有的负载均衡机制相比,降低了网络的通信开销,流建立时间平均缩短0. 14s,控制器资源利用率提高了21. 7%.

基于分布式决策的企业动态联盟风险管理模型

根据企业动态联盟合作运营区域的分布性以及联盟企业之间关系多样性的特点,采用分布式决策的思想,针对具有强迫团队关系的联盟企业,建立了组织化的分布式企业动态联盟风险管理模型,叙述了在联盟组建开始如何为联盟运行各阶段预留风险控制资金,以及在各阶段运行过程中如何根据风险的实际情况选择最佳的风险控制措施及资金投入,并探讨了模型的求解方式,旨在为企业动态联盟风险管理实践提供支持和参考.

基于灰关联度的数控磨床故障间隔时间分布模型决策

在数控磨床整机系统的可靠性评价过程中,最重要的评价指标是平均故障间隔时间,即MTBF值。计算MTBF值之前最重要的工作是对可靠性数据进行统计处理,判定分布类型,估计分布参数,从而确定故障间隔时间的概率分布。可靠性数据分析经常采用的分布类型有威布尔分布、指数分布、正态分布和指数正态分布,目前计算中都是直接根据拟合情况人为地选定分布类型,这样使分布模型决策带有主观性。针对上述情况,运用灰关联度分析法,计算各分布的灰关联度值,最后根据定量计算的结果选定故障间隔时间的分布类型。文章以MKS系列数控磨床为实例,说明了灰色关联度分析的具体方法。

虚拟企业风险管理的两层分布式决策模型

为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。

创业团队风险决策中的决策权分布

创业团队风险决策过程是一个受合作博弈左右的群体决策过程,在此过程中,合作博弈会扭曲个体的决策行为,其在决策过程中,不仅面临选择决策方案;而且面临选择"结盟"伙伴,因此,使创业团队风险决策过程更加复杂,而且创业团队中的法定决策权分布常常被破坏。文章解释了这种现象,并基于此,提出了一种新的创业团队风险决策中的决策权分布模型,并将该模型进行了示例分析,分析结果显示创业团队风险决策中决策权分布的许多现象都能得到解释。

面向分布式决策环境的主体结构模型

复杂管理系统具有分布式决策环境,适合采用多主体系统理论进行建模研究,同时,从组织角度描述多主体系统,是复杂系统研究的重要思路。首先,在主体组织结构定义的基础上,通过资源分类界定规划能力和行为能力,进而得到角色和角色关系的定义,形成主体组织的清晰描述;其次,结合主体抽象结构,提出基于角色扮演的主体结构框架,并在综合考虑各种基本结构的基础上,提出面向管理问题、基于角色扮演的复合式主体结构,以支持从主体组织设计过渡到系统构造;第三,以三峡工程建设过程中的物料供应为例,将以上成果应用于分布式决策环境下决策支持平台的建造,其重点是角色的定义和主体的设计实现。这样就形成了基于主体组织的分布式决策环境的建模研究框架。

学分制教学管理分布式决策的边界困境及整合

在专业学术权力诉求日益强烈而催生学分制的背景下,各级教学管理组织与个体在决策过程中的分布式特点愈发明显,决策与再决策的交叉与冲突成为当前高校学分制教学管理中一个比较突出的问题。文章从学分制教学管理中决策分布的边界入手,探讨高校学分制教学管理决策的分布与整合。

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统,提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法,从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架,并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法,使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。

基于Multi-Agent的分布式项目管理决策支持系统研究

详细分析了Agent、Multi-Agent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将Multi-Agent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent。该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策。最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题。

分布式决策闭环供应链协调运作研究进展

在分析闭环供应链中存在的分布式决策问题及其产生原因的基础上,说明了分布式决策闭环供应链协调运作策略设计的重要性和研究意义,对闭环供应链的协调、运作以及运作过程中的不确定性和鲁棒性等问题的研究现状进行了综述,探讨了分布式决策闭环供应链协调运作研究的若干前瞻性问题.