基于正态分布叠加原理的高速磁浮线路不平顺预测方法

为实现高速磁浮线路不平顺准确预测,结合高速磁浮线路结构组成和技术特点,提出一种基于正态分布叠加原理的高速磁浮线路不平顺拟合方法。以线路轨道特征长度(l=l 032 mm)为基准,分析特征长度l、导向基础长度3l以及桥梁1/2倍跨距、1倍跨距以及2倍跨距处的节点偏差特征,采用线性插值方法拟合其他非节点处的偏差,通过偏差叠加方式获得线路时域不平顺数据。通过与实测数据对比分析可知,高速磁浮线路不平顺具有明显周期性,特别是垂向不平顺具有与桥梁一阶垂弯一致的周期频率;在短波(λ<5 m)范围内高速磁浮谱高于传统轮轨谱,在中长波范围内高速磁浮谱介于中国高速无砟谱与德国低干扰谱之间。该不平顺的预测方法对已知建设规范的线路谱预测具有普通适用性。

拟合索赔数据的一种新方法:叠加分布模型

In the paper we Introduce a new method of fitting the data of claim amounts,Create an overlapped-distribution which can improve the accuracy in some degree.

格点量子色动力学数据的虚部分布与信号改进

通过分析淬火近似下高统计量格点两点关联函数实部与虚部对规范场采样的分布,给出了一种可能的实、虚部分布间的定量关系,并通过计算实部与虚部的非平庸统计相关性对该关系加以验证.利用该实、虚部的统计相关性,格点关联函数的方差可以得到约40%的改进.这些结果为进一步理解格点计算中统计误差的物理来源以及发展信号改进方案提供了全新的思路.

基于信度加权叠加分布模型的医疗保险损失数据拟合问题研究

利用保险精算学中信度理论的思想,提出了通过构建以信度因子为权重的叠加分布模型拟合厚尾观测数据的方法。通过剩余期望函数以及P-P图和Q-Q图归纳了常用单一理论分布的尾部拟合性质,并总结了信度加权的叠加分布模型的建模流程。通过矩母函数定义和分析,给出了叠加分布的高阶矩解析式以及叠加分布模型中的四参数矩估计方法。实证分析结果表明信度加权的叠加分布模型比单一分布模型具有更好的拟合厚尾数据的能力。

基于叠加度的有限长系统LT码编码方案

提出了一种基于叠加度的系统卢比变换(Luby transform,LT)码编码方案。与需要预编码的系统Raptor码或交织编码的准系统掺杂LT码方案不同,由掺杂度分量与弱鲁棒孤波分布进行叠加的叠加度分布,使得系统LT码的中间节点能以LT编码方式构造输出节点。理论分析了优化掺杂度分量叠加比例的系统LT码具有译码渐近性能,对给定码长k和冗余开销ε的编译码复杂度为O(k·ln(1/ε))。仿真验证了优化后的有限长系统LT码克服了系统Raptor码在信道删除概率大于0.01即出现误码平台的问题,在译码失败概率10-4时相对于准系统掺杂LT码的所需译码冗余开销可降低12%~20%。

模糊CIM模型在评标中的应用

在评标过程中 ,引入模糊数学方法把那些定性的评价指标进行模糊处理 ,然后进行 CIM计算 ,使评标理论更加完善 ,评标工作更加科学 。

梯度下降法在沉积物粒度分布拟合中的应用

结合实测数据,以三个对数正态分布函数的和函数为拟合函数,以梯度下降法为主要方法,对沉积物粒度分布进行了数据拟合,通过数值实验我们发现:利用梯度下降法可以有效地优化分布函数的各参数,实现拟合残差的稳步持续减小,具有良好的可操作性,拟合效果是令人满意的,它为我们进行数据拟合提供了一条新的思路,同时此方法也可以推广到解决其他极值问题.

部分相干平顶激光组束投射腔壁光强的分布特性

建立了间接驱动过程中激光组束通过透镜在黑腔柱体中传输的模型。利用柯林斯公式,将各个锥环所有激光束投射到腔壁上的所有焦斑光强进行非相干叠加,研究其光强分布。详细分析了空间相干度、透镜聚焦F数、离焦距离对靶壁上焦斑光强分布均匀性的影响。空间相干度增大时,非相干叠加得到的亮斑光强度增大,光强起伏更剧烈,顶部光强分布均匀性变差;增大透镜聚焦F数,焦斑光场增强,光强振荡程度加深,光场分布更不均匀;而离焦量变大时,靶腔壁上的光强度降低,其振荡程度也减弱,光强峰值差值变小,顶部光强分布变得均匀。

奈特不确定性的经济分析——对集体决策效率的解释

不确定性决策的本质在于决策者不知道其决策所需的客观概率分布,他的决策依据是主观确定的。经典期望效用理论把这类现实中普遍存在的决策问题排除在分析之外。本文根据来源将其分为本质上的不确定性和无知的不确定性,后者根源于信息不足,具有研究的必要性。文中采用"叠加"概率分布方法来捕捉决策者面临的这一情景,该框架中的个体并不知道其决策所需概率分布的具体信息。应用这一方法研究集体决策的效率问题可以发现,不确定性情况下集体决策的确比个体决策更有效率,原因在于前者充分利用了分散在独立个体的非共享信息。