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Alpha稳定分布噪声下基于轻量级网络的自动调制识别技术 被引量:2
1
作者 李汀 邢怀志 张进标 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第5期899-909,共11页
自动调制识别在无线通信领域发挥了巨大作用。多数研究中假设的加性高斯白噪声信道已不再满足实际信道环境的准确描述。实际中,由于闪电、雷暴、多用户干扰、设备故障等原因,信道环境中广泛存在Alpha稳定分布噪声。因此对其开展研究更... 自动调制识别在无线通信领域发挥了巨大作用。多数研究中假设的加性高斯白噪声信道已不再满足实际信道环境的准确描述。实际中,由于闪电、雷暴、多用户干扰、设备故障等原因,信道环境中广泛存在Alpha稳定分布噪声。因此对其开展研究更符合实际且具有挑战性。该文针对Alpha稳定分布噪声提出了一种预处理联合轻量级网络的调制识别方法。首先,通过对数域映射及阈值限制对接收信号进行预处理,抑制由Alpha稳定分布噪声带来的尖锐脉冲将信号幅度控制到合理范围;然后,提出一种基于Ghost模块的轻量级网络来完成信号的调制识别分类任务。实验结果表明,与现有的CLDNN(Convolutional Long Short-term Deep Neural Network)、CNN(Convolutional Neural Network)、ResNe(t Residual Network)相比,本文所提方法具有较高的识别准确率及较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 自动调制识别 ALPHA稳定分布噪声 深度学习
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存在非高斯重尾分布噪声的纯方位目标跟踪算法 被引量:1
2
作者 刘灿 王辉 +2 位作者 林德福 崔晓曦 徐晗晖 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1469-1481,共13页
纯方位目标跟踪是目标跟踪研究中的热点问题,针对目标跟踪方程中的非高斯重尾分布噪声问题,提出了一种针对非高斯重尾分布噪声的卡尔曼滤波算法。该方法通过建立基于存在异常值的高斯分布的层次高斯模型来近似未知的非高斯重尾分布系统... 纯方位目标跟踪是目标跟踪研究中的热点问题,针对目标跟踪方程中的非高斯重尾分布噪声问题,提出了一种针对非高斯重尾分布噪声的卡尔曼滤波算法。该方法通过建立基于存在异常值的高斯分布的层次高斯模型来近似未知的非高斯重尾分布系统过程噪声和测量噪声,并使用变分贝叶斯推断来学习混合概率,解决混合概率不确定带来的滤波性能下降的问题,从而提高滤波的鲁棒性。同时针对纯方位目标跟踪模型的非线性,结合修正增益卡尔曼滤波来降低量测方程非线性的影响。数值仿真结果表明,相对于EKF、UKF和变分贝叶斯卡尔曼滤波PEKF-VB、VBEKF,新算法VBMGEKF估计精度分别提高了69.31%、58.08%、127.84%和9.36%,具备更好的鲁棒性与精度。 展开更多
关键词 纯方位目标跟踪 变分贝叶斯 层次高斯模型 重尾分布噪声 修正增益卡尔曼滤波
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对称稳定分布噪声下基于广义相关熵的DOA估计新方法 被引量:10
3
作者 王鹏 邱天爽 +2 位作者 任福全 李景春 谭海峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期2007-2013,共7页
针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点,该文定义了一种新的广义相关熵,并从理论上证明了对称稳定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外,提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的DOA估计新方法,给出了一种迭代优化算法并... 针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点,该文定义了一种新的广义相关熵,并从理论上证明了对称稳定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外,提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的DOA估计新方法,给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明,与现有基于分数低阶矩的FLOM-MUSIC、基于类相关熵的CRCO-MUSIC以及基于lp范数的ACO-MUSIC算法相比,所提方法可以获得更好的估计结果,尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。 展开更多
关键词 波达方向估计 相关熵 广义相关熵 稳定分布噪声 MUSIC算法
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a稳定分布噪声下基于Merid滤波的跳频信号参数估计 被引量:14
4
作者 赵新明 金艳 姬红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1878-1883,共6页
常规时频分析方法是处理跳频(FH)信号的有力工具,但在a稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计。该文提出基于Merid滤波的时频分析方法对跳频信号进行参数估计。Merid滤波器可以有效地抑制a稳定分布噪声,该文先对观测信号进行Merid滤... 常规时频分析方法是处理跳频(FH)信号的有力工具,但在a稳定分布噪声环境下无法有效地实现参数估计。该文提出基于Merid滤波的时频分析方法对跳频信号进行参数估计。Merid滤波器可以有效地抑制a稳定分布噪声,该文先对观测信号进行Merid滤波,再采用短时傅里叶变换(STFT)进行参数估计。仿真结果表明,在a稳定分布噪声环境中,该方法的跳频信号参数估计性能优于基于分数低阶和基于Myriad滤波的两种时频分析方法。 展开更多
关键词 信息处理 跳频信号 参数估计 Merid滤波 Α稳定分布噪声
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稳定分布噪声下基于高斯近似粒子滤波的干扰源定位算法 被引量:8
5
作者 邱天爽 夏楠 +1 位作者 李景春 李书芳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第9期1248-1253,共6页
民航地空通信受到无线电干扰会严重危及民航飞机的正常飞行,本文在深入研究利用接收飞机散射信号的多普勒频移信息定位地面干扰源方法的基础上,提出基于高斯近似粒子滤波(GAPF)的定位算法。本文的主要贡献可以总结为:第一,对多普勒频移... 民航地空通信受到无线电干扰会严重危及民航飞机的正常飞行,本文在深入研究利用接收飞机散射信号的多普勒频移信息定位地面干扰源方法的基础上,提出基于高斯近似粒子滤波(GAPF)的定位算法。本文的主要贡献可以总结为:第一,对多普勒频移与干扰源坐标之间非线性关系进行深入研究,构建状态方程及观测方程。第二,考虑更能准确描述散射信道模型的对称α稳定分布(SαS)噪声作为叠加的背景噪声,并提出SαS噪声下的高斯近似粒子滤波算法。计算机仿真实验表明,与扩展卡尔曼滤波(EKF)及无迹卡尔曼滤波(UKF)算法相比,本文算法的估计性能优势明显,并且对SαS噪声具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 干扰源定位 高斯近似粒子滤波 多普勒频移 SαS分布噪声
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Alpha稳定分布噪声下数字调制识别新方法 被引量:11
6
作者 刘明骞 李兵兵 石亚云 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1-5,共5页
针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广... 针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广义瞬时相位的谱密度最大值作为识别的特征参数,然后通过最小均方误差分类器和门限的设置来实现Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该方法不仅识别性能较好,而且计算复杂度较低. 展开更多
关键词 调制识别 ALPHA稳定分布噪声 广义累积量 广义瞬时相位 最小均方误差
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α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究 被引量:8
7
作者 赵益波 严涛 +1 位作者 李春彪 杨蕾 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期59-65,共7页
针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更... 针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益. 展开更多
关键词 非线性回声 函数链接 自适应滤波 α-稳定分布噪声
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α稳定分布噪声中基于最优核时频分析的跳频信号参数估计 被引量:5
8
作者 金艳 彭营 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期985-991,共7页
针对传统非线性时频分析方法在跳频(frequency hopping,FH)信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高斯核(radially Gaussian kernel,RGK)时频分析方法,该方法根据FH信号的不同自适应选择最优核函数,从而... 针对传统非线性时频分析方法在跳频(frequency hopping,FH)信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高斯核(radially Gaussian kernel,RGK)时频分析方法,该方法根据FH信号的不同自适应选择最优核函数,从而有效抑制交叉项。RGK时频分析方法可在高斯噪声环境下估计FH信号的参数,但在脉冲性较强的α稳定分布噪声中,该方法性能退化甚至失效。对此,结合最大似然估计理论,提出了一种α稳定分布噪声环境下的加权最大似然广义柯西(weighted maximum-likelihood generalized Cauchy,WMGC)滤波的新方法。采用基于WMGC滤波器的RGK时频分析方法(WMGC-RGK方法,即WR方法),对该噪声中的跳频信号进行参数估计。仿真结果表明,与基于分数低阶及Myriad的时频分析方法相比,WR方法在α稳定分布噪声中具有良好的鲁棒性和优良的跳频信号参数估计性能。 展开更多
关键词 跳频信号 交叉项 径向高斯核时频分析方法 参数估计 Α稳定分布噪声 加权最大似然广义柯西滤波
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α稳定分布噪声下基于稳健S变换的LFM信号参数估计 被引量:5
9
作者 金艳 高舵 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期693-699,共7页
S变换由短时傅里叶变换发展而来,克服了短时傅里叶变换窗长固定、不能同时展现信号高频及低频的缺点,但在脉冲性较强的α稳定分布噪声下,该方法性能退化甚至失效。对此,基于广义柯西分布,构造了一类可有效应用于强脉冲噪声环境的损失函... S变换由短时傅里叶变换发展而来,克服了短时傅里叶变换窗长固定、不能同时展现信号高频及低频的缺点,但在脉冲性较强的α稳定分布噪声下,该方法性能退化甚至失效。对此,基于广义柯西分布,构造了一类可有效应用于强脉冲噪声环境的损失函数,并详细分析了其影响函数的稳健性。在此基础上,根据最大似然估计理论和S变换,提出了一种稳健S变换方法。该方法以S变换作为初始值,采用最大似然估计方法在时频域迭代得到,在保留S变换窗长选取灵活等优点的同时,进一步提高了S变换的时频聚集性。仿真实验表明,在处理脉冲噪声环境下的线性调频信号时,与传统的基于Myriad滤波、Meridian滤波等多种非线性滤波的方法相比,提出的稳健S变换不仅能有效抑制脉冲噪声,且在脉冲性较强的α稳定分布噪声环境下,具有良好的鲁棒性和优良的线性调频信号参数估计性能。 展开更多
关键词 线性调频信号 S变换 广义柯西分布 最大似然估计 Α稳定分布噪声
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α稳定分布噪声下自适应信号处理的研究进展 被引量:7
10
作者 孙永梅 邱天爽 《信号处理》 CSCD 2004年第6期618-622,共5页
口稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有脉冲特性的随机信号和噪声。本文介绍了a稳定分布的统计特性,综述了a稳定分布噪声环境下的时间延迟估计、波束形成、噪声抵消等自适应信号处理方法。基于分数低阶统计量的方法能够有效... 口稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有脉冲特性的随机信号和噪声。本文介绍了a稳定分布的统计特性,综述了a稳定分布噪声环境下的时间延迟估计、波束形成、噪声抵消等自适应信号处理方法。基于分数低阶统计量的方法能够有效地抑制a稳定分布噪声,具有良好的韧性。 展开更多
关键词 Α稳定分布噪声 自适应信号处理 波束形成 随机信号 噪声抵消 统计特性 时间延迟估计 法能 研究进展 抑制
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α稳定分布噪声下一种稳健加权滤波的统一框架 被引量:4
11
作者 金艳 胡碧昕 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2221-2227,共7页
针对传统滤波方法在α稳定分布噪声环境下性能退化的问题,从加权Myriad滤波以及加权Merid滤波方法出发,以M估计理论为基础,推导得到稳健加权(robust weighted,RW)滤波方法的统一算法结构,并据此提出了基于RW滤波的新算法,即基于稳健加... 针对传统滤波方法在α稳定分布噪声环境下性能退化的问题,从加权Myriad滤波以及加权Merid滤波方法出发,以M估计理论为基础,推导得到稳健加权(robust weighted,RW)滤波方法的统一算法结构,并据此提出了基于RW滤波的新算法,即基于稳健加权滤波的统一框架,从而将加权Myriad、加权Merid以及基于广义柯西分布的加权滤波器统一起来。此外,针对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号采用基于RW的LVD(RW-LVD)方法估计其参数,并根据估计性能对RW方法的抑噪效果进行分析。仿真结果表明,与基于加权Myriad滤波、加权Merid滤波以及基于广义柯西分布的加权滤波等多种方法相比,在强脉冲噪声下RW滤波方法能有效抑制脉冲噪声,并具有良好的稳健性。 展开更多
关键词 Α稳定分布噪声 参数估计 代价函数 稳健加权滤波
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Alpha稳定分布噪声下基于L-DFT的LFM-BPSK复合调制信号参数估计 被引量:2
12
作者 金艳 朱敏 姬红兵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期38-43,共6页
针对现有的复合调制信号参数估计方法在Alpha稳定分布噪声中性能严重退化的问题,提出一种基于L-DFT(L-Filter-Based DFT)的线性调频与相位编码(Linear Frequency Modulation and Binary Phase Shift Keying,LFM-BPSK)复合调制信号参数... 针对现有的复合调制信号参数估计方法在Alpha稳定分布噪声中性能严重退化的问题,提出一种基于L-DFT(L-Filter-Based DFT)的线性调频与相位编码(Linear Frequency Modulation and Binary Phase Shift Keying,LFM-BPSK)复合调制信号参数估计方法。该方法首先定义了L-DCFT(L-Filter Based Discrete Chirp-Fourier Transform),平方倍频法消除编码调相后,采用L-DCFT估计信号的起始频率和调制斜率;分析了循环自相关函数中脉冲出现概率增大的问题,提出了基于改进L-DFT和循环统计量的码速率估计方法。仿真结果表明,基于L-DFT的参数估计方法能有效抑制脉冲噪声,在强脉冲噪声中具有良好的参数估计性能。 展开更多
关键词 LFM-BPSK复合调制 参数估计 L-DFT ALPHA稳定分布噪声
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α稳定分布噪声下基于最优L-柯西加权的LFM信号参数估计 被引量:4
13
作者 金艳 胡碧昕 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1488-1495,共8页
针对传统维格纳霍夫变换(Wigner-Ville Hough transform,WHT)时频分析方法在稳定分布噪声环境下性能退化的问题,基于L-估计理论,提出了可有效抑制该噪声的最优L-柯西加权(L-Cauchy weighted,LCW)新方法。3En准则是一种常用的异常值剔除... 针对传统维格纳霍夫变换(Wigner-Ville Hough transform,WHT)时频分析方法在稳定分布噪声环境下性能退化的问题,基于L-估计理论,提出了可有效抑制该噪声的最优L-柯西加权(L-Cauchy weighted,LCW)新方法。3En准则是一种常用的异常值剔除方法,其可从数理统计的角度对异常值进行有效抑制,对此,结合柯西分布提出了基于分散系数的异常值剔除准则,并依据数值仿真选取降噪效果最优的分散系数γ。在LCW方法有效抑制α稳定分布噪声的基础上,采用WHT对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号进行参数估计。仿真结果表明,最优γ值的选取与该文提出的异常值剔除准则一致,且与基于分数低阶、加权Myriad滤波以及L-估计等多种方法相比,提出的基于LCW的WHT(LCW-WHT,LW)方法在强脉冲噪声下具有良好的鲁棒性和优良的LFM信号参数估计性能。 展开更多
关键词 线性调频信号 参数估计 L-估计 Α稳定分布噪声 最优L-柯西加权
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非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测 被引量:3
14
作者 邱天爽 孔轩 郭颖 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期371-375,共5页
传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述 EP信号中脑电图 (EEG)和其他噪声的特性 .因此 ,根据α稳定分布噪声理论和 EP信号中噪声的非高斯特性 ,提出了一种基于最小分数低阶矩的自适应诱发电位潜伏期估计方法 .这种方法既可以应用于... 传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述 EP信号中脑电图 (EEG)和其他噪声的特性 .因此 ,根据α稳定分布噪声理论和 EP信号中噪声的非高斯特性 ,提出了一种基于最小分数低阶矩的自适应诱发电位潜伏期估计方法 .这种方法既可以应用于高斯噪声环境 ,又在低阶α稳定分布噪声 (一类典型的非高斯噪声 )环境下具有良好的韧性 ,是一种可靠的检测EP信号潜伏期变化的方法 .分析和实验表明 ,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型 ,所得到的 EP信号潜伏期变化的检测结果 。 展开更多
关键词 非高斯分布噪声 诱发电位 潜伏期 自适应检测
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Alpha稳定分布噪声下卫星双信号调制识别 被引量:6
15
作者 杨伟超 杨新权 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期309-316,共8页
针对现有基于循环谱的单信号调制识别方法在Alpha稳定分布噪声下失效的问题,提出一种基于广义二阶循环谱的双信号识别方法.首先分析广义二阶循环谱对Alpha稳定分布噪声的不敏感性,在此基础上再分析待识别混合双信号的谱特性,提取其循环... 针对现有基于循环谱的单信号调制识别方法在Alpha稳定分布噪声下失效的问题,提出一种基于广义二阶循环谱的双信号识别方法.首先分析广义二阶循环谱对Alpha稳定分布噪声的不敏感性,在此基础上再分析待识别混合双信号的谱特性,提取其循环频率域脉冲谱线特征构成特征参量,最后通过检测脉冲谱线数量实现双信号的调制识别.仿真结果表明,该方法在Alpha稳定分布噪声和高斯噪声下都有良好的识别性能. 展开更多
关键词 ALPHA稳定分布噪声 调制识别 双信号 广义二阶循环谱
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α稳定分布噪声下数字频移键控信号的分数低阶循环谱分析 被引量:4
16
作者 刘高辉 张娟娟 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期65-72,共8页
针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)信号的分数低阶循环谱公式进行了理论推导,并对2FSK信号在不同混合信噪比、分数阶... 针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)信号的分数低阶循环谱公式进行了理论推导,并对2FSK信号在不同混合信噪比、分数阶因子和特征指数条件下的分数低阶循环谱进行了详细的仿真分析.理论和仿真结果表明:2FSK信号分数低阶与二阶的循环谱结构相同,其谱峰对应的循环频率相同,谱峰的幅度值不同,取决于循环谱的阶因子.相对于在低混合信噪比下失效的二阶循环谱,分数低阶循环谱对α稳定分布噪声具有更强的抗干扰性和适用性. 展开更多
关键词 Α稳定分布噪声 2FSK信号 分数低阶矩 共变理论 混合信噪比
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α稳定分布噪声下非对称三稳系统的随机共振特性分析 被引量:2
17
作者 张刚 谢攀 张天骐 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期109-116,共8页
针对实际工程应用中系统的非对称性,将α稳定分布噪声与非对称三稳系统相结合,以平均信噪比增益(A-SNRI)为性能指标,分别探究了α稳定分布噪声的特征指数α和对称参数β取不同值时,系统参数a、b,刻画三稳系统非对称性的偏度r以及噪声强... 针对实际工程应用中系统的非对称性,将α稳定分布噪声与非对称三稳系统相结合,以平均信噪比增益(A-SNRI)为性能指标,分别探究了α稳定分布噪声的特征指数α和对称参数β取不同值时,系统参数a、b,刻画三稳系统非对称性的偏度r以及噪声强度放大系数D对非对称三稳系统随机共振输出的规律。研究结果表明:在α稳定分布噪声环境下,通过适当调节系统结构参数a、b和偏度r均可诱导随机共振,实现对微弱信号的检测,并且性能较好区间不随α或β的变化而改变;在研究噪声诱导的随机共振现象时,调节噪声强度放大系数D也可诱导随机共振,且共振效果较好的D区间也不随α或β的变化而变化。这些研究结论为α稳定分布噪声下非对称三稳系统共振中参数的合理选取提供了理论依据。 展开更多
关键词 Α稳定分布噪声 非对称三稳系统 随机共振 平均信噪比增益
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Alpha稳定分布噪声下MPSK信号调制识别算法研究 被引量:2
18
作者 赵春晖 杨伟超 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期10-14,共5页
针对Alpha稳定分布噪声中信号四次方谱失效的问题,提出了广义四次方谱的概念,在此基础上研究了基于广义四次方谱的多进制相移键控(M-ary Phase Shift Keying,MPSK)信号调制识别算法.首先分析了待识别信号的广义四次方谱,然后提取广义四... 针对Alpha稳定分布噪声中信号四次方谱失效的问题,提出了广义四次方谱的概念,在此基础上研究了基于广义四次方谱的多进制相移键控(M-ary Phase Shift Keying,MPSK)信号调制识别算法.首先分析了待识别信号的广义四次方谱,然后提取广义四次方谱中二倍载频和四倍载频处的谱线作为特征参数,最后通过判断谱线是否被冲击来实现信号的分类.仿真结果表明,这种算法在Alpha稳定分布噪声下的性能优于基于四次方谱的算法,且该算法在高斯噪声下也具有良好的性能. 展开更多
关键词 通信技术 调制识别 ALPHA稳定分布噪声 特征参数 广义四次方谱
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稳定分布噪声下基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法 被引量:3
19
作者 邱天爽 戚寅哲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期28-34,共7页
传统的伪多普勒测向算法在高信噪比和高斯噪声环境下能较为精确地计算出到达方位角,但对于稳定分布噪声的顽健性较差。针对以上不足,提出了一种基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法。用粒子滤波对2个接收机的来波方位角进行联合估计,并... 传统的伪多普勒测向算法在高信噪比和高斯噪声环境下能较为精确地计算出到达方位角,但对于稳定分布噪声的顽健性较差。针对以上不足,提出了一种基于粒子滤波的双站伪多普勒定位方法。用粒子滤波对2个接收机的来波方位角进行联合估计,并通过非线性映射得到信源位置坐标估计,实现了方位角计算与双站定位的集成。仿真实验表明,当稳定分布参数α为1.4(中等脉冲程度)时,所提方法在低信噪比下的顽健性要显著优于传统方法,在高信噪比时估计精度与传统方法相当;当信噪比为10 d B时,所提方法在α<1.9的情况下定位精度远高于传统方法。 展开更多
关键词 稳定分布噪声 粒子滤波 双站定位 伪多普勒 测向
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α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测 被引量:5
20
作者 邱天爽 王宏禹 +3 位作者 李小兵 张旭秀 鲍海平 张杨 《国外医学(生物医学工程分册)》 2001年第4期174-178,共5页
在传统的诱发电位 (EP)信号分析处理中 ,通常假定带噪 EP信号和 EEG等噪声是高斯分布的。但是 ,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性。本文依据分数低阶矩理论 ,分析了 DL MS自适应算法在低阶 α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,综述了... 在传统的诱发电位 (EP)信号分析处理中 ,通常假定带噪 EP信号和 EEG等噪声是高斯分布的。但是 ,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性。本文依据分数低阶矩理论 ,分析了 DL MS自适应算法在低阶 α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,综述了 DL MP、SDA和 VSDA等在高斯和低阶 α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应 EP潜伏期变化检测估计方法 ,给出了 DL MP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因 ,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题。 展开更多
关键词 诱发电位 潜伏期变化检测 Α稳定分布噪声 自适应估计
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