超细硬质合金钴相分布均匀性对PCB铣刀使用性能的影响

将钴质量分数为6%的3种钴相均匀性不同的超细硬质合金棒材制成PCB铣刀,对3种超细硬质合金棒材及PCB铣刀样品进行物理力学性能、显微组织结构和铣刀使用性能的对比,使用ICALIBUR钴相分析软件定量分析硬质合金棒材钴相分布均匀性,研究钴相分布均匀性对PCB铣刀使用性能的影响。结果表明:钴相分布均匀性在物理力学性能上没有体现,只能通过直接的钴相分布检测方法进行检测,钴相分析软件检测显示,钴相质量分数在5%~7%的微区间,样A为50%,样B为66%,样C为80%。制成PCB铣刀后,钴相均匀性较差的样A、样B比钴相均匀性较好的样C寿命低20%以上。钴相分布均匀性差会造成硬质合金棒材制成的铣刀刃局部区域的硬度不均匀,使得铣刀在使用过程中产生磨损不均匀和崩缺现象,导致使用寿命降低。

基于洛伦茨曲线的降雨时间分布均匀度变化

本文提出了基于洛伦茨曲线的降雨时间分布均匀度变化方法,为新疆农耕提供降雨分布数据。该方法以洛伦茨曲线原理为基础,依据降雨时间分布均匀度基尼系数和洛伦茨不对称系数指标,建立了降雨时间分布均匀度评价模型。以新疆作为研究对象,研究结果表明:新疆在2006年、2016年和2018年的降雨时间分布基尼系数较大,其降雨时间分布不够均匀。

挂面面片水分分布均匀度的快速定量表征

采用高光谱技术结合分布均匀度指数(distributional homogeneity index,DHI)法快速定量表征面片中水分分布均匀度。首先设置不同水分含量梯度的面片,采用不同的光谱预处理方法和模式识别方法建立水分预测模型,然后通过高光谱可视化技术实现对面片中水分含量分布的可视化,最后以不同和面时间的面片为研究对象,利用DHI法对面片中水分分布均匀度进行定量表征。结果表明,采用标准正态变量变换预处理后的光谱所建模型的预测效果最好;最小二乘支持向量机水分定量预测模型的预测效果最佳;和面时间为15 min时取得了最小的DHI值,水分分布最为均匀。高光谱技术结合DHI法通过测定挂面面片水分分布均匀度能够为挂面和面工艺的自动化监控提供理论指导。

铝基复合材料增强体颗粒分布均匀性的研究

采用定性和定量手段系统比较了高能球磨法与常规混合法对SiCp（B4Cp）／Al复合材料增强体颗粒分布均匀性的影响研究结果表明：高能球磨法使增强体颗粒弥散均匀分布于基体中，是实现增强体颗粒均匀分布的最有效的方法常规混合法制备的复合材料中存在增强体颗粒的偏聚现象，颗粒偏聚程度与混粉方式和混粉时间有关，干混时存在最佳的混粉时间。

平行流换热器中热流体分布均匀性的研究进展

由于带有一定倾斜角度的百叶窗式翅片、多流程和多管并列的独特结构,平行流换热器会产生两侧流体分布的问题,尤其是有相变的制冷剂流量在多个平行扁管中分配的均匀性变得异常重要,是影响换热器性能的关键,同时现有相关理论预测与实验结果有较大的差距,因此如何改进结构以促进制冷剂、空气更加低耗高效的换热是现在国内外相关研究机构的研究热点。这里回顾了近年来国内外相关理论和实验研究成果,研究表明空气气流分布和单相、两相制冷剂流量在集管中分配的均匀性受工况、结构和流体流动特性影响很大,同时换热器传热是制冷剂和空气相互耦合的结果,任一流体分布不均都会导致部分管段低效甚至失效进而使换热器整体性能衰减。

颗粒增强复合材料增强体颗粒分布均匀性研究

研究了高能球磨法与常规混合法对ＳｉＣｐ（Ｂ４Ｃｐ）／Ａｌ复合材料增强体颗粒分布均匀性的影响。高能球磨法使增强体颗粒弥散均匀分布于基体中，是实现增强体颗粒均匀分布的最有效的方法之一。常规混合法制备的复合材料中存在增强体颗粒的偏聚现象，颗粒偏聚程度与混粉方式和混粉时间有关，干混存在最佳混粉时间，而湿混时混合物均匀度随混粉时间延长而不断提高。

面向内容中心网络基于分布均匀度的蚁群路由策略

面向内容中心网络,采用转发服务评价函数得到转发端口集合,结合端口集合和自适应转发策略提出一种基于分布均匀度的层次化蚁群算法,通过感知路由信息素来选择最佳路径,综合考虑收敛时间和精确性对算法进行优化。仿真实验表明,所提出算法在降低内容请求时延和均衡节点负载方面有较好的表现。

精制棉与硝化工艺对硝化棉含氮量及其分布均匀性的影响

采用北京理工大学自主研发的硝化棉(NC)含氮量及其分布均匀性测试仪,从精制棉聚合度、硝化时间和硝化体系中的HNO3含量三方面考察了硝化棉含氮量及氮量分布均匀性的变化规律。首次把纤维在硝化过程中的膨润程度作为一个指标进行分析。实验结果表明:在可比条件下精制棉的聚合度对所制备的NC含氮量无显著影响,而精制棉的聚合度越小,所制备NC的氮量分布越均匀;随硝化时间延长,NC含氮量先逐渐增大,在硝化时间为30 m in时达到最大值,之后继续延长硝化时间,NC含氮量呈轻微下降趋势;NC的氮量分布指数Dξ值起初随硝化时间延长而减小,在硝化时间为30 m in时取得最小值,之后继续延长硝化时间,Dξ值又逐渐变大;在所研究的范围内,随着硝化体系中HNO3含量的增大,NC的含氮量逐渐增大。硝化体系中HNO3含量过大或过小时,所得NC的氮量分布均匀性都较差,而当HNO3含量为20.8%左右时,所得NC的氮量分布均匀性最好;在考察精制棉聚合度、硝化时间和硝化体系中的HNO3含量三方面因素对硝化结果的影响规律时都发现,纤维的膨润程度是影响NC氮量分布均匀性的最直接原因,纤维膨润程度(平均直径)越大,所得到NC的氮量分布均匀性越好。

基于PWM变量喷雾的单喷头动态雾量分布均匀性实验

为研究PWM变量喷雾系统的动态雾量分布均匀性特点,以胭脂红溶液为喷雾试剂,在输送带上放置矩阵式集雾穴盘收集雾滴,采用浓度-吸光度法测量雾量沉积浓度,对单个喷头分别测试了不同PWM频率、PWM占空比和喷雾压力对总体区域、喷雾前进方向和喷杆方向上雾量分布均匀性的影响。研究发现,相较于喷杆方向,PWM频率对单喷头在喷雾前进方向上的雾量分布均匀性影响更大,某一速度条件下PWM频率的最小值应至少保证喷雾的连续性,且无需过大,从而保证电磁阀的使用寿命;当PWM占空比增大到一定值使喷雾流量基本稳定时,PWM占空比的继续增大可同时提高单喷头在喷雾前进方向和喷杆方向上的雾量分布均匀性,而在PWM占空比增大到该定值之前,仅对喷雾前进方向上的雾量分布有明显影响;在雾化效果较好的前提下,喷雾压力对单喷头在喷雾前进方向和喷杆方向上的雾量分布均匀性均有较大影响,且影响效果相反,主要因为随着喷雾压力的增大,雾量更多地向喷杆方向上的两侧和喷雾前进方向上的中间聚集。

混料工艺对SiC_p/Al复合材料SiC颗粒分布均匀性的影响

采用元素粉末法制备体积分数为12%的SiCp/2024Al复合材料,利用三维高效混料机混料,研究了混料工艺对SiC颗粒在基体中分布均匀性的影响.实验结果表明:球料比、混料时间和颗粒尺寸对SiC颗粒在基体中的分布均匀性有重要影响;球料比1∶2时,由于输入的能量较低,难于实现SiC颗粒在基体中的均匀分布;球料比5∶1时,随着混料时间的延长,SiC颗粒分布均匀性逐渐提高,达到一定时间后不再提高;当球料比5∶1,混料时间20h时,尺寸为3.5μmSiC颗粒在基体中分布均匀性最好,0.8μmSiC颗粒在基体中的分布则存在团聚现象.

制备工艺对铝基复合材料增强体颗粒分布均匀性的影响

采用高能球磨法混料和低温快速热挤压相结合的粉末冶金工艺制备了SiCp/6066Al复合材料,研究了制备工艺对增强体颗粒分布均匀性的影响。结果表明:高能球磨法混料是显著改善增强体颗粒形貌、细化增强体颗粒粒度,在基体更小的微区域中实现增强体颗粒数量分布均匀性的最有效混料方法;低温快速热挤压利用基体的较低塑性和强大物理变形量使增强体颗粒进一步细化,得到的细小等轴颗粒更易随着基体的塑性流动而呈弥散均匀分布,进一步改善或消除微区域内增强体颗粒的偏聚或尽可能降低偏聚的程度。两种方法相结合是实现增强体颗粒微观分布均匀性的最有效方法。

扇形喷头雾量分布均匀性的试验研究

雾量分布均匀性是喷头使用性能重要指标,通过对国产TEJJET120-02vs,TEJJET120-04vs和美国XRTEEJET8002vs,XR TEEJET8004vs几种扇形喷头的试验,研究不同喷雾压力和不同喷雾高度变化对其雾量分布变异系数的影响,以及组合喷头的喷头间隔对雾量分布的影响,分析喷头喷雾压力及喷雾高度对扇形喷头的雾量分布变异系数的影响规律,找出最佳的使用喷雾高度,提高实际喷头的喷雾效率。结果表明:扇形喷头的压力对雾量分布均匀性的影响不大,单个喷头使用有一最佳喷雾高度,在此处进行喷施作业,效果最佳。在0.3 MPa下,TEJJET120-02vs,120-04vs,XR TEEJET8002vs和8004vs喷头的最佳喷雾高度分别为400,550,650,700 mm。组合喷头在不同喷头间距及压力情况下,相应有一最佳的喷雾高度使雾量分布变异系数最小,雾量分布最均匀。喷头间距为300 mm,0.2,0.4 MPa压力下TEJJET120-02vs和XR TEEJET8002vs喷头最佳喷头高度均分别为400,600 mm;当喷头间距为500 mm时,TEJJET120-02vs在0.2,0.4 MPa压力下的最佳喷雾高度分别为500,400 mm,此时XR TEEJET8002vs喷头最佳高度均为700 mm,压力对其影响不大。喷头间距较小时,雾锥角大的喷头适宜的喷头高度不宜过大,间距较大时,喷头适宜的高度也相应大些。

粉末冶金SiC_p/Al复合材料制备工艺对SiC_p分布均匀性的影响

从宏观和微观角度 ,系统地研究了粉末冶金法 Si Cp/ Al复合材料制备工艺对 Si Cp 分布均匀性的影响。研究结果表明 :混粉过程中 ,粉末混合物宏观均匀很容易达到 ,但微观均匀较差。干混存在最佳混合时间。挤压过程可大大提高 Si Cp 分布微观均匀性。

颗粒尺寸及分布均匀性对SiC/Al-30Si复合材料组织性能的影响

采用真空热压法制备SiCp/Al-30Si复合材料。利用扫描电镜对材料的微观组织进行表征,检测力学性能。结果表明:随着SiC颗粒平均粒径的增大,材料的组织中SiC颗粒的团聚现象逐渐消失,其在基体中的分布更加均匀。抗拉强度与增强体颗粒尺寸有关,SiC颗粒平均粒径为13μm时,材料的抗拉强度最大。材料的断裂方式为脆性断裂,SiC颗粒粒径为4μm时,断口表面有团聚、裸露的SiC颗粒;SiC颗粒粒径为13μm时,断口SiC颗粒表面包覆着一层铝硅合金;SiC颗粒粒径为30μm时,断口处有断裂的SiC颗粒,部分SiC颗粒从基体中被拔出。

基于MATLAB和分形理论的复合材料第二相颗粒分布均匀性评价方法

利用分形理论盒维数法对复合材料第二相颗粒分布均匀性进行定量评价,通过MATLAB建模实现图像的数字化处理,对盒维数MATLAB模型的准确性进行实验验证,并分析视场边界颗粒对盒维数的影响;对3个不同颗粒分布的图像进行颗粒分布均匀性的评价,并将实验结果与锐角比率法的评价结果进行比较。结果表明:除去与不除边界颗粒二次分形计算的盒维数呈线性关系;对颗粒均匀分布图像进行分形计算得盒维数为1.998,与理论值为2的误差为0.077%;盒维数评价法有效可行,且区分度明显。

喷射沉积7090/SiCp复合材料SiC颗粒分布均匀性研究

制备了喷射共沉积及粉末冶金SiCp/7090Al复合材料,以不同的挤压比进行热挤压成形,研究了两种复合材料中SiC增强颗粒的分布特点。实验结果表明,沉积坯经过热挤压后,沿挤压方向SiC颗粒存在明显的带状分布特征,在横截面上具有同心圆环组织。而粉末冶金坯料经过热挤压后则避免了这一现象的产生,合理的热挤压工艺可以显著改善粉末冶金复合材料中的SiC增强颗粒的形貌,细化SiC增强颗粒的粒度。增强颗粒细化后得到的细小等轴颗粒更易随着基体的塑性流动而呈弥散均匀分布,改善或消除微区域内增强体颗粒的偏聚,减弱了偏聚的程度。室温力学性能测试结果表明,随着挤压比的增加,挤压态粉末冶金复合材料的抗拉强度由挤压比为11时的362.84MPa,增大到挤压比为25时的425.27MPa。

基于分布均匀度的自适应蚁群算法最优PID控制

蚁群算法是一种启发式算法,在解决组合优化类问题方面具有突出的适用特征,但由于蚁群算法按一种固定不变的模式更新信息量,确定每次路径的选择概率,故存在早熟停滞现象,且收敛速度较慢.为了克服这些缺陷,提出了一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法优化PID控制的方法,该方法克服了蚁群算法的不足,较好地实现了PID控制参数Kp、Ti、Td的优化,系统单位阶跃响应超调量σ和调整时间ts获得改善,并具有广泛的应用前景.

城市公园绿地空间分布均匀度网格评价模型

以山东省37个主要园林城市为研究区，利用高分辨遥感影像提取城市公园绿地空间分布信息；基于GIS技术利用11种网格尺度（500—1500m）对城区进行网格化；按照绿地空白网格区与公园绿地500m服务盲区最大一致性原则，以相似优先比、最小二乘拟合等方法研究网格单元最优尺度及网格起点，建立公园绿地空间分布均匀度网格评价模型；并对研究区中的9个地级市城市公园绿地均匀度进行评价和分析。结果表明：800m网格产生的绿地空白网格区与500m服务盲区一致性最好，且起点变化时，绿地空白网格区面积稳定；在9个参与评价的城市中，东营市的公园绿地空间分布均匀；临沂市、莱芜市、枣庄市、济宁市、德州市和滨州市的趋于均匀；泰安市和菏泽市的不均匀。

分布均匀性的图像置乱衡量方法

尽管越来越多的置乱算法被提出,如Arnoldcat变换、Hilbert变换、幻方变换和基于混沌置乱变换等,但是针对这些置乱算法的衡量方法却很少,现有的方法都是基于某一种置乱变化而提出的,通用性不强。从图像置乱均匀分布的角度出发,定义了理想置乱状态的模型,并根据理想状态的特点提出了一种图像置乱衡量方法,通过比较置乱效果与理想状态的偏离度来评价置乱效果的好坏。对Arnoldcat变换进行了仿真分析,实验结果显示该方法能准确衡量图像的置乱程度,与人类视觉相吻合。并指出对256×256的图像来说,8×8,16×16的分块可以更准确地衡量置乱效果。

喷灌均匀性系数与分布均匀系数关系研究及试验验证

为了深入了解喷灌均匀性系数(CU)和分布均匀系数的关系,开展详细的理论推导,并通过喷头均匀性试验进行验证。根据部分测点水深的提取方法不同,分布均匀系数包括1/4低值分布均匀系数(DUlq)、1/4高值分布均匀系数(DUhq)、1/2低值分布均匀系数(DUlh)和1/2高值分布均匀系数(DUhh)。结果表明,DUhq和DUhh始终大于等于CU,DUlh和DUlq与CU的关系与具体试验数据相关。喷灌应用中,需要根据具体情况选择不同的系数作为评价喷灌质量指标。