基于移动代理技术的分布并行计算环境

介绍了采用移动Agent技术构建分布式并行处理系统的设计与实现技术,讨论了系统的构成,并给出关键技术问题的解决方案。

基于网格的分布并行计算策略

网格计算为用户处理很多复杂问题提供了新方法,用网格实现大规模分布并行计算是必然的趋势。文章给出了基于网格中间件Globus Toolkit来实现分布并行计算的两种策略:紧密耦合并行程序和松散耦合并行服务,并给出实现这两种策略的实现方法,为实现分布并行计算提供了新方法。最后根据所提出的并行计算策略,在网格计算环境下实现了一个分布并行计算实例,并给出了相应的试验结果。

网格计算环境下分布并行计算的一种实现方法

网格计算为人们处理很多复杂问题提供了新方法。文章利用GlobusToolkit来构建网格计算环境,并把它扩展为分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出了基于网格计算环境下的一个分布并行计算实例,取得了令人满意的实验结果。

基于PVM的C++对象分布并行机制的初步研究

对象具有内在的并行性 .将面向对象程序设计与分布并行处理相结合 ,可产生既具有面向对象特征 ,又充分利用资源 ,还可缩短作业运行时间的对象分布并行系统 .提出了一种基于 PVM( parallel virtual machine)的 C++对象的分布并行机制 .该机制以协议和 pvmlib作了向后兼容扩充的 PVM系统为对象分布并行支撑 ;用预处理器将用户作业的并行类分离 ,并派遣到 ( PVM)系统中的目标机进行异地编译、加载执行 ;通过把并行类映射为 PVM任务 ,请求对象消息映射为请求 PVM任务消息来实现并行类对象的分布并行 .实验结果表明 ,此对象分布并行机制 (当问题规模达到一定程度时 )可提高系统资源利用率和程序运行效率 ,并能简化 PVM应用编程 .

基于分布并行处理的攻击图构建方法研究

针对大规模复杂网络系统安全性分析中存在的问题,提出一种基于分布并行处理的攻击图构建方法。首先,该方法站在防御者的角度,将所有具有脆弱性的主机作为攻击目标,采用正向、广度优先搜索的策略构建攻击图,解决了已有方法中的攻击目标固定、单一的问题;其次,重点研究了脆弱性分析优化处理技术,从分布并行处理的角度将不同区域的目标网络进行脆弱性分析任务划分,通过多网络脆弱性分析引擎的分布并行处理技术来满足扩展性的要求,解决了已有方法存在的复杂度高、扩展性能低,难以适用于大规模复杂网络系统的问题;最后,采用限制攻击步骤数的优化策略,解决了攻击图生成过程中存在的状态爆炸问题。实验结果表明,该方法可以提高攻击图生成的效率,并且能大大降低攻击图生成时的系统资源消耗,而且本文所提方法对于大规模复杂网络系统的整体安全性具有应用价值。

PJVM:基于Java的面向对象分布并行处理系统

文中介绍了ＰＪＶＭ（ｐａｒａｌｅｌＪａｖａｖｉｒｔｕａｌｍａｃｈｉｎｅ）系统的组成及主要特点，讨论了如何扩充Ｊａｖａ的对象库，解决异构环境下进行并行分布处理出现的多进程或多线程存取共享变量的同步、分布式共享存储管理等问题．并通过几个实例说明了系统提供的多种编程接口和多种计算模式是可行的，从而为Ｊａｖａ应用开辟了新的领域，为在异构广域网络上实现超大问题的大规模分布并行处理奠定了基础．

复杂行为的分布并行化

基于复杂行为的语言模型，讨论了面向复杂行为的虚拟环境计算，并对其性能模型进行了定量分析．在此基础上，研究了分布式虚拟环境下复杂行为的分布并行处理问题，提出松弛度（Ｒｅｌａｘｉｔｙ）和调出值（ＳｃｈｅｄｕｌｅＯｕｔＶａｌｕｅ）概念来描述行为的调度优先级，用行为计算开销和通信开销综合描述结点性能，并采用性能预测的方法对周期行为进行调度，较好地支持了面向复杂行为的虚拟现实应用的实时交互性和真实感．

基于网络的分布并行虚拟计算机DPVM的总体设计

基于网络的分布式并行计算技术提供高性能、低成本的计算资源。该文介绍所构造的一个基于网络的分布并行虚拟计算机DPVM。它由虚拟机层、通信层和基本类层组成,以浏览器方式提供用户界面;允许计算机加入系统,提供空闲计算资源,或登录到系统上,获得计算资源;采用Java作为程序设计语言,支持平台无关的分布并行计算。

基于网络的分布并行虚拟计算机的实现

构造了一个基于网络的分布并行虚拟计算机ＤＰＶＭ，它由虚拟机层、通信层和基本类层组成，包括服务器、工作机和客户机３种不同类型的机器。在简要介绍ＤＰＶＭ的总体结构之后，从服务器、任务通信、程序输出和消息传递并行语义的面向对象实现几方面对系统实现的关键技术进行讨论。

分布并行计算在网格环境下的一种新实现

介绍了开放网格服务结构OGSA的标准实现G lobus Tookit 3的系统结构、编程模型以及分布式并行的支撑环境,并以大规模矩阵相乘为例给出了该环境下分布并行计算的实现方法和试验结果。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。

MAS中分布并行计算的研究与实现

Agent理论的日益成熟及多Agent系统MAS(MultiAgentSystem)的出现,为开放式分布系统的开发和应用,提供了新的模式。本文以美国Purdue大学的Bond2MAS为框架,将其与分布式计算应用相结合,给出了一个用MAS进行分布并行计算的具体实现。

多层分布并行处理系统WUDP91硬件系统设计

本文介绍了多层分布并行处理系统ＷＵＤＰ９１的硬件系统的组成及功能，详细说明了ＷＵＤＰ９１第两级动态拓扑分布并行处理环境ＤＴＰＤ的实现方法。

基于物理的分布并行光线追踪算法

基于物理的光线追踪算法用于从三维场景模型生成逼真的二维图像,光线追踪渲染较为耗时,所以如何提高算法的效率成为研究热点。针对斯坦福大学经典的多线程光线追踪引擎——PBRT,考虑任务划分粒度和负载均衡等因素,基于两级任务划分体系,提出了动态自适应分布式并行光线追踪算法。实验中在保证高质量图像生成的前提下,使用80个CPU核时,改进算法比PBRT原算法获得了近乎线性的加速比。实验结果表明改进算法具有良好的效率和扩展性,能够有效地用于光线追踪成像,提高光线追踪成像效率。

WUDP91－OS多层分布并行操作系统

本文简要介绍了多层分布并行操作系统ＷＵＤＰ９１－ＯＳ的特征及实现方法，着重描述ＷＵＤＰ９１－ＯＳ的进程管理与调度策略、存储管理策略、动态重构策略及进程之间的通讯机制。

分布并行系统的并行程序设计环境

分布式并行计算机系统中，由于没有共享内存以支持处理机间的数据交换，因而需采用ｍｅｓｓａｇｅｐａｓｓｉｎｇ的方式实现并行计算中处理机间的数据通讯。并行程序设计环境作为程序员使用并行计算机系统的工具，对于并行处理技术以及并行计算机系统的发展与推广应用都有重要的作用。本文将分析基于ｍｅｓｓａｇｅｐａｓｓｉｌｌｇ的并行计算机系统中并行程序设计环境的基本问题，并介绍几种典型的并行程序设计环境。

基于分布并行的空间数据服务器体系结构分析

从空间数据服务应用需求出发,分析了几种典型高性能存储系统的特点;分析研究了空间数据服务器系统的数据服务过程,提出并设计了由目录服务系统、磁盘服务系统、数据分布系统、客户应用系统以及高速宽带网络组成的分布并行的空间数据服务器系统体系结构。最后,通过空间数据服务实验,验证了该体系结构的可行性。

适合于分布并行计算的JVM-Lkaffe的设计和实现

介绍了Ａｌｐｈａ工作站Ｌｉｎｕｘ操作系统上一种能实现真正并发的ＪＶＭ－Ｌｋａｆｆｅ的设计和实现，并着重介绍了它的线程实现机制、垃圾回收实现机制和异常处理实现机制．

分布并行的分形图像压缩算法

分形图像压缩算法的时间复杂性很大 ,在单机上受到限制 .针对这方面提出的分类方法、基于邻域搜索算法等虽然降低了时间复杂性 ,但同时也影响了图像的压缩质量 .本文把分布并行机制引入分形压缩算法 ,提出分布并行的自适应四分树分形压缩算法 ,并在基于 Java RMI的分布并行计算系统中加以实现 .

基于C/S结构的Ada_DBMS分布并行计算模型

文章介绍了一种基于C/S结构的Ada_DBMS分布并行计算模型,它将Ada的任务机制、C/S结构、DBMS的多线索机制相结合熏形成一种灵活的分布并行计算机制,提高了Ada在分布式网络环境下的计算效率。并以Ada_Sybase系统为例提出了一种实现方案。

分支定界算法的分布并行化研究

介绍了一种专用于计算分支定界算法的机群计算平台,其中所使用的分布并行策略减少了分支定界算法计算时间复杂度,减小了问题的规模;可以把计算平台机群中的任何一台计算机上计算出的当前全局最佳本分值,实时地广播给所有其他并行的计算机,并作为它们新的最佳本分值,实现分支节点的快速并行淘汰;应用启发式算法修改了分支定界算法,提高了分支节点的淘汰效率。选用旅行商问题实例作为测试基准。计算表明,在保证求得最优解的前提下,该平台能很好地提高分支定界算法的效率。