基于灰色预测的广域电力系统稳定器分布延时补偿设计

针对广域电力系统稳定器(WPSS)系统的分布延时,提出了一种基于灰色预测的WPSS分布延时补偿算法。该算法利用实测的区间相对角速度数据,基于灰色预测产生出一组数据队列,并根据该数据队列中的各数据时标与系统当前时刻对比,选出对应的预测数据输送到WPSS的输入端,从而实现对分布延时的补偿。在3种不同延时分布情况下,分别在大扰动和小扰动时,使用文中基于灰色预测的WPSS延时补偿算法进行了仿真实验。仿真结果表明,所提出的基于灰色预测的WPSS延时补偿算法在不同情况下均具有良好的效果。

具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性

研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件。并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。

具有S-分布延时和脉冲控制的一类神经网络的鲁棒同步

具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用。在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质。因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注。本文将不确定非线性耦合函数引进到一般类神经网络中,通过构造适当的Lyapunov函数和运用一些不等式分析技术,研究了具有S-分布延时和脉冲控制的神经网络的鲁棒同步性质,得到了保证网络具有一般脉冲鲁棒同步的一个实用条件。

一类有限分布延时的神经网络的全局耗散性

通过构造径向无界的正定的Lyapunovh函数,研究一类具有有限分布延时的神经网络的全局耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件.最后,通过一个数值例子说明此条件的有效性.

具有有限分布延时的一类神经网络的全局指数耗散性(英文)

通过构造径向无界正定的Lyapunov函数,研究了一类具有有限分布延时的神经网络的全局指数耗散性,在假定延时可微的情况下,给出了几个确保网络全局耗散性的充分条件.最后通过一个数值例子说明条件的有效性.

带分布时延神经网络:从稳定到振荡再到稳定的动力学现象

该文主要研究一个带连续分布时延且具有强核的神经网络。作者发现当平均时延参数增加时,系统的状态从稳定变化到振荡现象;当平均时延参数继续增加时,又从振荡变为稳定。这一特殊的动力学现象对于具有弱核的神经网络是不可能发生的,用平均时延作分岔参数,作者也证明了Hopf分岔的存在性。用计算机仿真实验表明所得的结论的正确性。

陆地移动通信多径传播的差分时延分布

本文分析了陆地移动通信多径传播中差分时延的典型测量结果，对已有的几种主要分布模式进行了讨论．根据差分时延测量结果的实际特点，提出了一个新的差分时延分布模型．本模型形式简单，且能与实际测量结果符合较好，便于移动通信工程应用．

一种带分布式自适应时延的粒子群算法

针对粒子群算法(PSO)容易陷入局部最优值、收敛精度低等缺陷,提出一种新的带分布式自适应时延的粒子群算法(PSO-DW)。改进的算法主要在RODDPSO算法的基础上考虑时延的时变性和种群的进化状态,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,降低早熟收敛的可能性,提高算法的收敛速度和精度。主要思想:1) 在引入了分布式时延的速度更新公式中,每个时延项配以自适应权重,2) 引入通过当前状态和概率转移矩阵预测下一进化状态的预测机制,3) 分布式时延的强度因子由预测状态所确定。在九个基准函数上与四个算法作对比的实验结果表明,改进后的算法在寻优质量、稳定性、收敛速度等方面更具优越性。

含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性(英文)

针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据。与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性。仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小。

分布式时延范台坡方程的Hopf分岔

分析了分布式时延的范台坡方程,将平均时延作为分岔参数,证明了模型经历了Hopf分岔过程,用图示Hopf理论获得了判定分岔周期解的稳定性和分岔方向的准则。并应用数字仿真的例子证明了理论分析的正确性。

具有无穷分布时延的非线性离散系统容错控制

针对具有无穷分布时延的离散型的基于T-S模糊模型的非线性系统,通过对执行器故障特征分析,提出了新的满足故障区间概率分布的执行器故障模型。研究了执行器故障情况下的容错控制问题。根据Lya-punov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出了故障分布依赖的均方稳定的容错控制器解的存在条件。最后,通过算例验证了本方法的有效性。

具有丢包和非均匀分布时延的网络控制器设计

研究了一种同时存在丢包和非均匀分布时延的离散时间网络控制系统的控制器设计问题.通过区分丢包和时延对系统性能的影响,并考虑时延的非均匀分布特性,首先构造了新的离散时间网络控制系统的模型;然后提出新的Lyapunov泛函并利用线性矩阵不等式方法,给出了控制器的设计方法,并优化了系统性能.不同于现有文献中将时延中点作为非均匀分布时延的分界点的做法,本文给出了一个分界点优化选取算法.最后通过数值例子验证了本文给出的镇定控制器设计的有效性.

高精度多径延时分布估计算法的研究

使用传统PN码序列相关法所测得的多径延时的时域分辨率受到PN码片长度的限制。文中研究了一种高精度的PN相关算法(SPM),改进了传统的PN相关算法的时域分辨率。SPM方法依靠分解延时分布数据向量相关矩阵的特征向量空间,来得到多径传播的路径数目和高分辨率的延时分布。计算机仿真表明,SPM算法可以分辨出延时差在1/10码片级的两条传播路径。

一种高精度多径延时分布估计算法的研究

使用传统PN码序列相关法所测得的多径延时的时域分辨率受到PN码片长度的限制。本文研究了一种高精度的PN相关算法，这种方法改进了传统的PN相关算法的时域分辨率。该方法依靠分解延时分布数据向量相关矩阵的特征向量空间，来得到多径传播的路径数目和高分辨率的延时分布。计算机仿真表明，该算法可以分辨出延时差在1／10码片级的两条传播路径。

MIMO/SA多天线空时信道建模

运用相关矩阵法,通过计算2根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵,得到MIMO信道系数矩阵,在其中加入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量,得到MIMO/SA矩阵,由此实现对MIMO/SA多天线空时信道的建模。利用Matlab搭建一个仿真平台,从空间、时间、频率3个方面分析MIMO/SA多天线信道模型,结果表明,该模型具有较好的信道方向性增益,信道的空时频特性符合3GPP 25.996的要求,可用于MIMO/SA多天线的设计、优化和信道容量分析。

分布时延网络控制系统的H_∞优化控制

研究了具有分布时延和扰动的网络控制系统H_∞优化控制问题.连续系统中的网络时延必须分开讨论.针对线性时不变被控对象,基于连续动态输出反馈控制器,建立了同时含有连续项和离散项的混合系统模型.利用Lyapunov-Krasovskii泛函,推导出系统可实现γ-次优H_∞镇定的充分条件.通过引入等式约束的方法将其转化为线性矩阵不等式,给出了系统H_∞次优控制器参数和扰动衰减度的求取方法,并将该系统H_∞最优控制问题转化为线性目标最小化问题.仿真算例说明了分析方法和结果是有效可行的.

地空信道特性研究

地空信道为典型的变参信道,变参形成的根本原因是多径和遮挡,特别是在远距离低仰角通信时,多径等因素会直接影响传输质量。地空信道中引入的多径衰落情况、多径时延的分布、衰落速率、相干时间等参数以及地面站天线仰角等均会直接影响地空通信系统设计,为达到平稳传输效果,在系统设计之初,必须对相应的信道特征有比较明确的了解,以便采取相应的抗多径、抗遮挡措施。

一种改进的粒子群优化算法

粒子群优化算法(PSO)是一种群体智能进化计算方法,但在搜索过程中粒子紧跟最优粒子运动降低了粒子多样性和全局搜索能力,从而易陷入局部极值。本文提出一种新的粒子群优化算法(PSO-EWD),主要改进体现在2个方面:将惯性权重与进化因子相关联,根据种群的进化状态而改变权重大小,以平衡全局搜索能力与局部搜索能力;将时变的分布式时延引入速度更新公式中,以增加粒子的多样性。本文通过5种算法在9个基准函数上的实验对比,证明了新提出的算法相较于另外4种算法具有更优的适应度值、稳定性和收敛速度。

MIMO信道仿真器相对路径衰减校准方法的研究

通过信道估计技术实现对多输入多输出(MIMO)信道仿真器的功率延时分布的测量,完成MIMO信道仿真器相对路径衰减的校准,并利用两路径标准延时衰减微波器件网络,解决该参数的量值溯源问题。实验结果表明:相对路径衰减的校准可从0 dB到-25 dB,在500 MHz频率点和300 ns的相对路径延时点上,相对路径衰减校准结果的扩展不确定度为0.35 dB(k=2)。

具有多传输通道系统的网络化预测控制

本文研究了一类具有多传输通道网络化系统的控制问题,基于网络化预测控制方法,提出了一种改进型的分布式预测补偿方式,从而更有效地利用反馈数据来提高控制系统的性能.对闭环网络化预测控制系统进行分析,得到其稳定性条件,特别地,在模型精确已知和多传输通道的时延为定常的情况下,该条件将会退化为本地控制的闭环系统稳定性条件.上述结论的好处是网络化预测控制系统中状态观测器和控制器的设计可以参考本地控制.通过球杆系统算例验证本文所提方法的正确性和有效性.