带时变离散及分布延迟的不确定随机神经网络的稳定性

基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,得到一个由线性矩阵不等式形式给出的判定时变离散及分布延迟的不确定随机神经网络均方渐近稳定的准则,并给出了数值算例。

带损失的时变分布延迟模型及其应用

介绍了带损失的时变分布延迟模型的基本原理 ,将马尾松毛虫各生命阶段视为带损失的时变分布延迟过程 ,建立了相应的模拟方程及 C语言程序 ,并对该模型的收敛性、稳定性及模拟的有效性进行了讨论。

Internet中的包延迟分布与包丢失关系研究

包延迟的分布特征是Internet端到端行为特征的一个重要组成部分，前人已在该方面进行了大量研究，但许多研究结论只适用于丢包率较小的情况。通过研究我国科技网和教育网上34条端到端路径上的延迟特征，得出了如下结论：（1）包延迟的分布特征与丢包率存在一定的关系；（2）在丢包率较小的情况下，包延迟的分布多具有单峰性；但随着丢包率的增大，包延迟的分布不再具有单峰性，而是呈现出越来越分散的特点；（3）随着丢包率的增大，固有延迟的发生次数呈现逐渐减少的趋势，当丢包率增大到一定程度，固有延迟的发生次数就很少了。

带有离散分布式延迟神经网络的不等时滞分割稳定性分析方法

该文解决了带有离散分布式延迟的神经网络的稳定性分析问题,提出了一种不同于以前方法的新不等时滞分割方法.通过将延迟区间不等地分成多个递减子区间,从而建立一个新颖的包含三次积分项的Lyapunov-Krasovskii函数.其与一些有效的数学技术和新不等时滞分割方法综合在一起,使得新的稳定性标准已被提议减少其保守性.数值仿真实例证明了该文所提出方法的有效性.

耦合反应扩散体系中分布式延迟对图灵斑图的影响

The influence of distributed delay coupling on Turing pattern in reaction diffusion system was investigated. Numerical-simulation results proved that the distributed delay of the coupling can significantly influence the spatiotemporal property,even the stable dynamic of the system.The local distributed coupling can spatially orient the pattern at an appropriate coupling strength.

一种分布式延迟受限路由算法

本文提出了一种分布式点到点延迟受限路由算法 (UDCR) ,在满足给定时延要求的路径存在的条件下 ,该算法总能找到满足边界限制条件的优化路径。对于每一个网络节点 ,算法只需要存储有限的网络状态信息和运算量。文中证明了算法的正确性 ,给出了最坏情况下的消息复杂性是O(|V|2 ) ,其中 |V|是顶点的数量。仿真结果显示 ,与其它延迟受限的启发式算法相比 ,本文提出的算法在适中的消息复杂性下取得了最好的代价性能。

一种改进的复延迟时频分布算法

针对计算复延迟信号时存在计算机精度不够、甚至溢出的问题,提出了一种改进算法.该算法通过频谱递推估计和信号尺度变换,有效解决了复延迟时频分布的算法实现问题.仿真实验表明,改进算法相比原始算法具有较好的噪声抑制能力和时频能量聚集性.

一种自底向上的推测链路延迟分布的快速算法

网络层析技术用端到端的测量结果来推测网络中的链路延迟分布。这方面已有的大部分工作都基于最大似然估计式(MLE)和期望最大化(EM)算法,它们在求解过程中需要不断迭代,对于大规模网络需要消耗很长的时间。为了克服这方面的不足,提出了一种快速算法FBA,该算法自底向上估计出每层链路的延迟分布。定性的分析和实验仿真结果表明FBA大大减小了计算的复杂度,而且在发包数目足够多的情况下,它的估计结果的精确度接近EM算法。

中立型离散-分布式延迟系统的Rosenbrock数值仿真方法

在已有常微分方程数值方法的基础上,通过使用适当复合求积公式离散化分布项等技巧,构造了求解非线性中立型离散-分布式延迟系统的Rosenbrock数值仿真方法。针对线性测试系统分析了该方法的渐近稳定性,并给出了一些判据。数值例子验证了该方法的计算有效性及所获稳定性结论。

一种针对多分量信号的复延迟型时频分布的实现方法

复延迟型时频分布(CTD)是近年来提出的一种新型时频分布.对于单分量调频信号,CTD具有良好的时频聚集性.但是对于包含两个或两个以上分量的多分量调频信号,直接采用定义式或传统频域卷积方法实现的CTD会产生大量的互交叉项,影响了它在各领域的应用.本文对CTD的传统频域卷积实现方法进行了三方面的修正,提出了一种适合多分量调频信号的修正型CTD频域卷积实现方法.仿真结果表明,本文方法对于多分量调频信号,既保持了CTD所固有的时频聚集性高的优点又极大地抑制了不同信号分量间的互交叉项.

分布式延迟微分方程BDF方法的稳定性分析

本文讨论了二阶BDF方法应用于一类分布式延迟微分方程的延迟依赖稳定性.首先依据文献资料,在参数平面上画出了解析稳定区域,其次获得了数值稳定区域包含解析稳定区域的必要条件,由此得到BDF方法的相容性结果,最后给出了数值例子.

基于复延迟时频分布的人体步态回波信号分析

步态识别作为一种新型生物特征识别技术,在公共安全等众多领域有着重要应用前景。针对步态信号传统时频分析方法存在的缺点,本文提出采用复延迟时频分布对人体步态信号进行处理。论文首先建立了人体回波模型,介绍了复延迟时频分布原理,仿真了人体步态回波信号,并给出了时频分布处理结果。结果表明,相较于谱图、Wigner-Ville分布等方法,复延迟时频分布的时频聚集性最好,同时不存在交叉项干扰,为步态识别打下了良好基础。

无线Mesh网络延迟及丢包控制机制研究

在无线Mesh网络中,无线信道的干扰及时延敏感业务过度占用资源等原因均导致了TCP性能的下降.针对该问题,该文建立了数据一跳传输延迟分布以及TCP丢包控制的联合模型.该文先以理论推导及较低的运算代价估算出数据的一跳传输在网络各层的延迟,并分析了无线网络的丢包特征,最后,结合无线网络延迟分布及无线丢包特征,指出了传输层对不同丢包所做的控制方式,并通过仿真实验证明本文控制方式可有效降低丢包率.

测量数据丢失和随机分布时延非线性系统滤波

阐述了一类非线性随机离散系统,在测量数据丢失、随机分布时延情况下的滤波问题.利用Bernoulli随机变量刻画测量数据随机丢失与随机分布时延.以统计方式描述的非线性包含了几种常见的非线性约束条件,这几种非线性作为其特例.通过应用李雅普诺夫稳定性理论,取得了基于线性矩阵不等式的充分条件,获得了滤波误差的均方稳定性.最后,通过仿真例子说明文章结论的有效性.

改进的机器学习模型在肺结节良恶性分类中的研究

肺癌发病率不断上升,借助影像手段快速进行肺结节的早期评估,对提高患者生存质量具有重要意义。针对这个问题,提出了一种新的肺结节良恶性分类模型,该模型首先采用过采样算法消除良性样本比例过高导致的结果偏移现象;然后提取每个结节的影像组学特征,并结合斯皮尔曼相关性变量剔除以及最小绝对收缩选择算子进行特征筛选,选取最优特征子集;最后采用余弦递减型惯性权重改进随机发生分布式延迟粒子群算法,以精准搜索全局最优参数,建立最佳分类模型。利用LIDC数据库上的608例训练集和68例测试集对模型进行训练和测试。模型在测试集上的AUC、准确率、精确率、召回率分别为0.93、0.941、0.917以及0.971。结果表明该模型能有效分类肺结节,有望在临床上进行肺结节的良恶性辅助诊断。

无线传感器网络时钟同步中节点之间的延时分布

针对无线传感器网络中每个传感器节点传输前和接收后的时间信息记录间隔之间,无线电信号传递时存在多种不同的随机链路延迟的问题,通过实际实验平台的测试发现了随机延迟的分布情况。首先,利用双向信息交换模式进行理论建模,并分析上下行链路的随机延迟组成的理论部分;其次,通过搭建ZigBee网络平台使两个传感器节点交换时间戳信息,并进行数据采集;最后,利用Q-Q图分布检验拟合优度的方法对采样数据进行检验。理论分析和实验结果表明,基于ZigBee网络的传感器节点交换信息时上行链路和下行链路的随机延迟分布分别服从正态分布;随机延迟会影响时钟同步算法的精确度,因此可以利用该实验结果为前提来设计算法,补偿延迟提高同步精度。

消费的延迟和储蓄

为了对消费行为和储蓄行为作出预测,我们试图对居民货币收入同消费之间的关系进行一些研究。 一、居民货币收入对消费的延迟分布 假定,居民的消费可以看成同居民的实际货币收入有某种近似的线性函数关系:

Global Exponential Convergence Analysis of Hopfield Neural Networks with Continuously Distributed Delays

A model of Hopfield neural networks with continuously distributed delays is considered. A new sufficient condition which guarantees global exponential stability of an equilibrium point is given based on Lyapunov functional approach and inequality technique. Compared with the previous results, our result provides a wider range since it possesses many adjustable parameters.

商业广场环境中无线信道及其特性分析

文中提出一个典型商业广场内部环境的几何分布模型。从几何散射模型中得出到达角(AoA)和传播延迟的概率密度函数(PDF),功率延迟分布(PDP)以及频率相关函数(FCF)。结果表明,商场内部环境的信道与其他家庭信道以及办公室信道存在较大的差异,并且商场内部的两侧金属客梯会对信道的统计特性产生显著影响。提出的理论模型通过了复杂正弦波叠加(SOC)原则设计的仿真模型的验证,其结果有助于商场内部环境中无线通信系统的设计以及对该系统性能的评估。

基于随机点过程的IEEE802.15.3a超宽带信道模型研究

基于随机点过程理论分析了IEEE802.15.3a超宽带信道模型,提出了信道模型的数学模型来解决其易于计算机仿真而难于理论分析的问题。得到的数学模型分成四个统计独立的部分,包括一个确定值、两个有限二维泊松过程以及一个有限二维泊松簇生过程。利用该数学模型求出了IEEE802.15.3a信道模型在一定时间窗内到达的平均多径数、平均多径数密度分布以及功率延迟分布,得到了闭合的表达式。表达式的计算结果和计算机仿真结果相吻合,从而验证了该数学模型的有效性。