分布式道德机制:人工智能体道德建模的新策略

人工智能体道德建模的目的是让它们在道德实践中与人类和其他智能体更好地相处。目前主要有四种建模策略:隐式、自上而下式、自下而上式和混合式。但是这些策略存在技术层面的困境,如设计范式、道德转译和算法黑箱等问题,并且在社会层面上也难以应对伦理对齐的困境。这是因为现行策略认为人工智能体在道德实践中发挥着线性作用,能够独立实现某种外在的道德规范,从而将人工智能体从实践中隔离出来。采用分布式道德机制来实现人工智能体道德建模,将人工智能体置于多智能体系统中,可以在人与人工智能体的交互式道德实践中形成开放、包容的道德规范和分配式道德责任。这种机制不仅能够消解现行策略的困境,还能够促进人工智能体与人类之间形成道德共生关系。

基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计

针对传统集中式入侵检测系统存在的检测精度低,误报率高等问题,本研究提出了一种基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计方案。该系统采用分布式架构,结合深度学习、机器学习等人工智能技术,可实现对网络流量的高效、准确检测。通过详细的系统架构设计和数据处理流程描述,本文展示了系统的实现细节。经测试证明,本系统的设计不仅能够自适应地学习和识别网络中的异常行为,提高检测效率,还具有更高的检测精度和更强的鲁棒性,实现了对大规模网络的实时监控和快速响应。同时,通过协同工作和信息共享,分布式入侵检测系统能够更全面地检测网络中的潜在威胁,提高整个网络的安全防护能力。

基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计

现代计算机网络系统中的数据处理存在一些问题,这对系统的入侵检测造成了威胁。为了解决此问题,设计了一款基于人工智能技术的分布式入侵检测系统。通过对系统的总体结构进行分析,设计响应入侵检测的策略,利用通信设计对是否存在入侵行为进行分析,并且对入侵检测的数据进行交换。利用报警模块对入侵检测行为进行监视,全面评估系统,设计入侵检测流程。通过对系统进行测试,验证系统能够检测外来入侵行为,保证系统应用的安全性。

基于人工智能的分布式光伏配电网监控系统安全性监测与评估

分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

开放的分布式人工智能

本文阐明了研究开放分布式人工智能（ＤＡＩ）的重要性，详细讨论了开放ＤＡＩ系统中开放的含义，并指出开放ＤＡＩ系统中两个关键技术问题——自适应和矛盾处理及其研究现状．

人工智能中的合作分布式规划

人工智能中的合作分布式规划是分布式问题求解的一个特例,同时又具有规划问题的特征,其应用范围广,研究意义大。文章对该领域近来的发展进行了总结,以规划任务表达和分解、任务分派、任务完成为主线,给出已有的研究成果、目前的研究现状,并着重讨论了任务完成阶段运用的各种协调技术,文末还指出未来的研究方向。

分布式人工智能的工程应用研究与实现

目前在工程应用中，分布式人工智能（ＤＡＩ）系统的设计缺乏结构化的方法指导。文中从软件工程角度出发，提出了ＤＡＩ应用系统的结构化设计原理，以一个仿真变电站为例详细描述了其设计过程，并介绍了一个基于二级优先权的多ａｇｅｎｔ协作方法。

分布式人工智能回顾与展望

分布式人工智能是人工智能的一个新分支。本文对分布式人工智能发展的历史、现状及前景做了全面的综述,详细讨论了分布式人工智能研究的五个基本问题及其解决方法,并分析了分布式人工智能与人工智能的关系及对人工智能研究的促进作用。

智能信息处理──面向Internet的分布式人工智能技术

多Agent系统和应用是当前分布式人工智能的研究热点。介绍了Agent的特性和结构，并举例说明了基于多Agent技术的智能信息检索系统的构成和应用。

艾真体——分布式人工智能研究的新课题

In this paper the feature and classification of the Distributed AI(DAI) are introduced,then the meaning andessential of the agent are discussed,and a suggestion for translating term of agent into Chinese is proposed. Thestructures and classification of the agents are investigated at last.

基于人工智能的分布式入侵检测研究

为了解决目前动态加载系统存在的数据处理缺陷以及系统入侵精确度低等问题,以“人工智能技术”应用为例,设计一款功能完善、实用性强的分布式入侵检测系统。首先,在完成系统架构设计和系统数据库设计的基础上,对控制中心、分区控制中心延长网络主机进行全面分析;其次,严格按照响应库相关的响应规则,制定相应的响应对策;然后,借助通信模块判断其入侵行为是否出现异常问题;再次,利用S5720S-28P-SI-AC24口核心交换机对相关数据进行交换处理;接着,选用型号为AD2032的报警响应器对外来入侵行为进行全面监视;另外,在全面分析主体通信实现方式的基础上,利用Libpcap库函数完成对入侵检测流程的科学设计;最后,从环境与参数设置、系统测试结果与分析两个方面入手,对系统性能进行全面测试。结果表明,在人工智能技术的应用背景下,所设计的分布式入侵检测系统可以获得较高的检测精确度,达到了99%,为后期安全、稳定地使用网络提供重要的平台支持。

分布式发电系统中的人工智能技术

总结分布式发电系统运行于孤立模式和并网模式时需要考虑的主要问题,全面综述多代理系统(MAS)、人工神经网络(ANN)、遗传算法(GA)和模糊逻辑(FL)等典型人工智能技术在分布式发电系统中应用情况及国内外的研究现状,分析并指出各种方法在应用中存在的问题和解决思路.提出一种基于高速配电网通信技术(PLC)和Mu lti-agent技术的网络化分布式发电系统协调控制系统方案.

基于分布式人工智能的知识组织

分析了人工智能技术与图书情报科学在知识处理方面的映射关系。在分析数字图书馆体系结构的基础上 ,对知识组织技术智能化问题进行了探讨 。

分布式人工智能

本文介绍分布式人工智能学科的一些基本概念;阐述一个分析分布式人工智能系统的概念上的框架,并用这个框架分析世界上现有的若干典型的分布式人工智能系统;评述多机构相互作用的形式化理论中若干重要问题,如动作和信念的形式化、机构的冲突和规划的同步、分布式过程的通讯理论等。

分布式人工智能测试床

本文从历史上影响较大的两个测试床 DVMT(模拟物理分布系统 )和 MACE(模拟逻辑分布系统 )出发 ,讨论了测试床提供的三类环境的基本原理 ,最后介绍我们开发的面向运输调度的市场机制测试床 TSOM.

全分布式人工智能技术在舰艇指控系统中的应用研究

为适应未来信息化海战场的需要,必须提高舰艇指控系统的指挥效能。舰艇指控系统的智能化是提高舰艇指挥效能的关键,也是必由之路。本文主要论述了信息战中智能化作用的地位,特别针对舰艇指控系统;并给出了一种采用全分布式人工智能技术的智能化舰艇指控系统结构模型。

分布式人工智能与多智能体系统的研究与发展

根据分布式人工智能的概念 ,讨论了其研究的领域 ,着重讨论了分布式人工智能中多智能体系统的基本原理及基本问题 ;对多智能体系统的主要的研究课题 :任务分配、通信、协作及一致性等的研究及发展进行了综述 ;并针对存在的问题 ,探讨了分布式人工智能的发展趋势 .

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域。为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类———多智能体系统。多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展。

分布式人工智能语言的一些初步设想

本文叙述一种用于分布式人工智能语言的并发产生式系统MS-1,以及支持MS-1的计算模型——多post系统。

基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发

本文针对回转体零件，采用分布式、人工智能及数据库等技术，提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法．该系统通过实用技术的集成，自动完成工艺设计。