基于人工智能的分布式光伏配电网监控系统安全性监测与评估

分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

分布式道德机制:人工智能体道德建模的新策略

人工智能体道德建模的目的是让它们在道德实践中与人类和其他智能体更好地相处。目前主要有四种建模策略:隐式、自上而下式、自下而上式和混合式。但是这些策略存在技术层面的困境,如设计范式、道德转译和算法黑箱等问题,并且在社会层面上也难以应对伦理对齐的困境。这是因为现行策略认为人工智能体在道德实践中发挥着线性作用,能够独立实现某种外在的道德规范,从而将人工智能体从实践中隔离出来。采用分布式道德机制来实现人工智能体道德建模,将人工智能体置于多智能体系统中,可以在人与人工智能体的交互式道德实践中形成开放、包容的道德规范和分配式道德责任。这种机制不仅能够消解现行策略的困境,还能够促进人工智能体与人类之间形成道德共生关系。

互联网+人工智能专家系统在麻醉科临床带教中的应用效果分析

目的 探讨互联网+人工智能专家系统在麻醉科临床带教中的应用效果。方法 选取2019年2月—2020年2月在麻醉科轮转的42名实习医生设为对照组,对其实施传统临床带教模式;选取2020年3月—2021年3月在麻醉科轮转的44名实习医生设为研究组,对其实施互联网+人工智能专家系统教学模式。结果 带教后研究组实习医生的理论和操作得分均高于对照组(t=4.381、6.215,P<0.001)。带教前两组实习医生自主学习能力、问题分析能力、思维能力、团队协作意识、创新能力和临床应变能力的评分差异无统计学意义(P>0.05);带教后两组实习医生各项综合能力评分均提高,且研究组实习医生各项综合能力评分及对教学的满意度均更高(P<0.05)。结论 在麻醉科临床带教中,应用互联网+人工智能专家系统可以提升实习医生的理论考核成绩、操作考核成绩、综合能力和教学满意度。

人工智能专家系统的法律方法论思考

“互联网+”产业的迅速发展,使得人工智能在产业市场的各个领域发挥作用。司法系统对“产教融合”的大力支持,使得以“互联网 + 法”为主要特点的司法服务系统在我国部分地区的法律实务部门得以广泛适用。“人工智能 + 法”将在很大程度上将人工智能的法律推理方式在社会实务中推广,同时也将对传统的法律推理模式的部分内容重新解读。微观层面,人工智能独特的自动化和高度统一化在一定程度上弥补司法实务机构的恣意性,同时提升个案审理速度从而提高司法效率。无地域限制的“人工智能+法”的广泛使用在理论上也可能加快不同法系的融合进度,从而实现优势互补。

航天器分布式智能故障诊断专家系统设计

为了满足航天器高可靠性的需要和发展新型航天器的需要，根据航天器系统结构庞大，各子系统相互耦合，测试数据量大，及时性、可靠性要求高的特点，在典型故障诊断专家系统体系结构的基础上，设计开发了分布式故障诊断专家系统。主要介绍了该专家系统的基本结构、模块化组成和工作原理，并重点探讨了各个子故障诊断专家系统间的任务分配、协作以及诊断决策。该方案具有分布式测试、快速诊断和综合评估的特点，满足航天器复杂大系统的故障诊断需要。

基于人工智能的电厂全要素配煤专家系统应用研究

为解决燃煤电厂的燃烧效率和节能减排问题,以国能四川天明发电有限公司为例,对燃煤电厂的配煤掺烧方案进行研究,建立基于人工智能的全要素专配煤专家系统,并阐述了智能配煤的实施过程,以期为相关人员提供参考。

分层分布式电网故障诊断专家系统设计

电网故障诊断是保证电网安全运行的重要手段。针对我国目前自动化水平的具体情况 ,提出分层分布式故障诊断专家系统的设计思想 ,给出了系统的结构以及诊断方法和通讯问题的解决方案。用分层的方法解决诊断问题 ,在调度端采用开关信息诊断故障 ,在变电站端利用保护信息诊断故障 ,用广域网技术实现调度端与变电站端的通讯。而根据现场自动化装置的具体配置情况 ,系统可采用分布式方法达到硬件资源的合理应用。

分布式水电机组故障诊断集成专家系统的研究

针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性 ,将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究 ,提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法 ;并在此基础上 ,利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术 ,提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理策略 ,并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中。图 4表 2参

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性 ,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时 ,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题 ,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用 ,开发了图形建模和模糊知识学习平台 ,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明 ,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。

人工智能地层对比专家系统原理

将人工智能理论用于井间地层对比 ,设计开发出基于规则推理的人工智能地层对比专家系统。该系统应用句法分析完成了数字化测井曲线的符号化表示 ,建立起了一套完整的地层划分规则和地层对比规则。文中所述的方法能够很好地解决地层变薄 ,尖灭和缺失情况下的井间地层对比问题 ,应用实例说明了该方法的有效性。

人工智能专家系统在临床麻醉教学中的应用与评价

目的 探讨人工智能专家系统在临床麻醉教学中的应用可行性,并评价该类教学模式的应用效果.方法 以某医院麻醉科160名学员为研究对象,并将其随机分成两组,以描述性分析和t检验对照传统麻醉带教模式与人工智能专家系统辅助教学模式的应用差异与效果评价.结果 人工智能专家系统在临床麻醉教学中的应用能显著提升学员的理论知识(t=2.374,P=0.020<0.05)与麻醉操作知识(t=2.583,P=0.019<0.05),并且学员对该类教学模式的满意度显著高于其对传统麻醉教学模式的满意度(t=10.377,P=0.001<0.05).结论 人工智能专家系统在临床麻醉教学应用中前景广阔,该模式的应用既能提升学员的知识与技能,又能为麻醉医生培养范式变革增添动力.

人工智能及其在电力系统中的应用—从专家系统到人工神经元网络

本文论述了四个方面的问题:人工智能的研究情况;发展专家系统的主要困难—知识获取;专家系统在电力系统中的应用—特点与应用中的问题;人工神经元网络简介及其在电力系统中的应用情况。

分布式农业专家系统的设计

分布式人工智能是人工智能的研究热点,设计了一个分布式的小麦高产专家系统。系统由管理节点和执行节点分布运行,在通讯、合作、负载平衡和冲突消解等实现技术上有较强的先进性,实现了分布式人工智能的具体应用。

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统 ,采用面向agent(智能体 )的系统开发方法和multi agent分布协作求解模式 ,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式 ,且求解a gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作 .此外 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法 .其中 ,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制 ,易于agent之间知识的传输 ,大大提高了通信效率 ;基于DCOM技术 ,以C + +构建框架类加速了agent的实现 .以矿石可选性预测求解为例 ,实现了多agent协作求解的仿真系统 。

多Agent系统与分布式专家系统研究

1 引言专家系统是人工智能中最活跃的一个分支,已在众多领域取得了巨大的社会效益和经济效益。但是,传统专家系统方法还存在着许多局限性,尤其是随着计算机网络和计算机应用的发展,专家系统又面临着两个严重问题。一是如何改变过去的单机模式,更好地适应网络环境;二是如何打破以往的封闭模式,更好地实现大型复杂问题的分布式处理。

基于多Agent的分布式专家系统及其应用

多Agent分布式专家系统(Multi Agent Distributed Expert System, MADES)是基于网络的、利用类型相同或相关而知识内容不同的专家系统组成的分布式专家系统。分析了基于多 Agent的分布式专家系统的结构,将系统中的Agent进行分类和定义为 Communication Agent、Actor Agent、Management A gent和 Interface Agent 4种。提出了系统中多Agent之间的一种协作策略。并将多 Agent分布式专家系统应用到防汛决策支持系统中,能够解决对外界资源占用的矛盾。

一种分布式协作专家系统工具的设计与实现

目的研究分布式多知识源协作专家系统开发工具．方法采用在分布式网络环境下，基于黑板系统的多知识源协同方法构建分布式协作专家系统工具．结果实现了一个在ＴＣＰ／ＩＰ网络环境下以ＳＵＮ工作站为黑板系统，多个Ｗｉｎｄｏｗｓ９５微机专家系统工具为知识源结点的分布式协作专家系统工具．结论用该方法设计实现的中医诊断协作求解系统运行效果良好．

一种分布式专家系统设计

构造了一种可以应用于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的类型相同而知识不同的分布式专家系统的组成框架，探讨了专家系统的网上知识获取实现方法与所用到的策略，最后对此结构作出了评估。

基于分布式专家系统的超高压输电线路巡检机器人控制系统的研究

探讨了基于分布式专家系统的超高压输电线路巡检机器人控制系统 ,给出了一种利用CLIPS和C、VC ++混合编程构成分布式专家系统作为机器人控制器的方法 ,并且提出了一种基于规则和证据的可信度 (CF)的分布式专家系统的协调算法 .经过试验论证 。

基于C/S+B/S双模式的分布式远程诊断专家系统

分布式远程诊断专家系统(DRFDES)是故障诊断领域的发展趋势之一。为此文章深入研究了其工作原理、实现的硬软件结构及工作过程,分析了Web数据库的体系的两层C/S结构和三层B/S结构及其在DRFDES中的优缺点,在该基础上提出了一种基于C/S和B/S混合模式的数据库体系的分布式远程故障诊断专家系统,探讨了故障诊断知识库的更新模式,并对分布式远程诊断专家系统实现的理论基础和关键技术进行了研究。