基于分布式偏好关系的多属性决策方法及应用

针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题,提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏好关系,首先构建了基于等级得分值的等级合成规则并分析其性质;然后基于等级合成规则定义了分布式偏好关系矩阵的一致性判定准则,进而提出满足一致性的不同方案对间分布式偏好关系合成规则;最后以此规则为核心,设计多属性决策方法的流程,产生了满足一致性的决策结果。将提出的方法应用于芜湖市战略性新兴产业评估,验证了该方法的应用性和有效性。

分布式偏好及其在选择中的作用

在经典选择理论中无论是接受偏好关系的传递性,还是准传递性,都会导致偏好关系的循环,致使连最基本的选择都无法做出,或出现选择理论与选择实践相反矛盾的情景。分布式偏好是基于传统偏好关系传递性基础上提出的一种偏好关系,给出了分布式偏好的定义、相关定理以及选择条件,对于经典理论中因偏好关系传递性问题引起选择困难的解决提供了一种新思路,解释了个人在选择中出现偏好反转现象依旧能够做出选择的问题。

基于分布式偏好理论的Luce-Suppes难题之消解

传统选择理论因偏好关系的传递性会在实际的选择中面临诸多挑战而遭到质疑,Luce-Suppes难题便是其中的一个有名反例,这足以使传统选择理论离实际的选择越来越远。其实,传统选择理论并没有区分直接的偏好与间接的偏好,这正是其弱点所在。在分布式偏好理论架构下,行动主体做出选择时,分布式偏好(间接偏好)与表达性偏好(直接偏好)都要被考虑且具有不同的作用,质疑传递性的Luce-Suppes难题不再具有挑战性,且能够被分布式偏好合理地解释或消解。其他的一些疑难也能够予以化解,行动主体选择的做出重又回归到了理性的法则之上。

无差异性偏好选择困境消解的分布式偏好路径

在经济逻辑的选择理论中,传递性是行动主体偏好的一个十分重要的性质,对其使用不当会影响选择,进而可能导致选择困境,无差异性偏好选择困境便是一个典型的例子。在分布式偏好架构下,区分出了不同于显示性偏好的分布式偏好,给出了不同于传统选择理论的传递性定义,使无差异性偏好选择困境得以合理地阐释与消解,为进一步理解如秃头悖论等问题提供了思想方法。

基于分布式偏好信息的不确定性多属性决策方法

针对权重存在不确定性问题,基于分布式偏好信息提出一种不确定性多属性决策方法。该方法首先将每个属性下的分布式偏好信息转化为效用值区间,运用区间数距离函数构造相对优势矩阵,然后利用SMAA-2方法计算得到不同决策方案处于不同位置的概率,并利用排序权重得到排序结果。最后,通过算例分析,验证该方法的有效性和可行性。

分布式乘性偏好环境下考虑决策者偏好调整意愿的最优-最劣多准则决策方法

本文研究了分布式乘性偏好环境下的多准则决策问题。一方面,为了处理乘性偏好多准则决策问题中决策者采用语言等级刻画准则之间偏好强度时,在语言等级的选择上可能存在的犹豫不确定性,以及在采用多个语言等级但对每个语言等级有明确偏好度的问题,首次提出了分布式乘性偏好关系的概念。该偏好关系在刻画决策者关于准则之间的偏好强度时既继承了乘性偏好值的有效性,又解决了决策者在多个可能乘性偏好值之间选择时存在的犹豫问题。另一方面,针对传统Best-Worst Method(BWM)对不满足一致性要求的偏好进行迭代调整时,未考虑决策者自身调整意愿和调整过程复杂、计算工作量大等局限问题,在分布式乘性偏好环境下构建了考虑决策者偏好调整意愿的BWM。该改进的BWM在最大化保留决策者原始偏好的同时,能使偏好快速达到一致性要求。关于某公司商业用车的决策案例验证了本文方法在应用方面的可行性和有效性。

分布式语义决策模型应用于财务共享服务

由于分布式语言偏好关系(DLPRs)能够更好地处理偏好选择中的不确定性,为决策提供更优化的信息表达方式。在应用DLPRs过程中,改进一致性能够大幅度提高决策的可靠性,因此建立了调整乘性一致性的分布式语义决策模型。首先,构建了得到乘性一致DLPRs的新方法,并在此基础上设计了DLPRs的一致性调整算法,通过局部调整元素对一致性进行提升;其次,基于一致性调整算法以及分布式语义平均算子,建立了分布式语义决策模型;最后,应用于财务共享服务中心建设,并与现存的方法进行比较,验证了模型的可行性。

基于比较可能度的多属性决策方法

围绕多等级上同时考虑优于、劣于、无差异和不确定等四种成对方案间关系的不同分布式偏好关系(DPR),提出一种基于其比较可能度的属性权重未知的多属性决策方法。首先,利用各等级的得分值将分布式偏好关系转为得分值区间,并基于得分值区间构造服从均匀分布的分布式偏好关系比较可能度;其次,通过理论分析证明其与未考虑分布的比较可能度间的大小关系及其取值差异范围;最后运用提出的比较可能度形成属性权重未知的多属性决策流程,产生高辨识度的决策解。将提出的方法运用于求解芜湖市战略性新兴产业的评估问题,验证了方法的正确性和有效性。

TESA及其在孔多塞选择中的应用

偏好选择情结先天地存在于人类心中。面临选择时,无论选择过程中偏好是否是模糊的,人们总是选择一方案,该方案优于或无差异于方案集中的其他方案。严格基于此,文章提出并论证了满意方案存在性定理(TESA),构建了孔多塞选择模型、拓展型孔多塞选择模型。作为应用之一,以尽可能少的条件,试图解决孔多塞选择问题。

群体选择中的弱独裁原则

从一开始,群体选择理论就受到否定性结论的缠绕,这些否定性结论的本质在于选择理论中不存在"理性"选择过程满足所有的"自然的"、可能的要求必备的条件,所以每个选择过程至少存在一些缺点。偏好选择情结先天在根植于人类的大脑之中,尤其更为根深蒂固地存在决策者的思想中。偏好选择情结是说,面临选择时人们总是选择优于或无差异于其它方案的某个方案。偏好选择情结被认为是理性选择原则。理性选择定理给出了群体及成员所接受的寻求满意方案的方法。然而,通过分析理性选择定理在一些特殊事例中的应用,得出作为理性选择原则的偏好选择情结是弱独裁原则。

基于证据推理的就业主体不确定偏好匹配决策研究

针对就业供需主体选择的双向性以及就业偏好的不确定性问题,从就业单位与劳动者的双边匹配视域,提出了双边主体不确定偏好信息表述与融合的就业匹配决策方法.首先,分别给出劳动者与就业单位主体的分布式偏好评价矩阵,然后基于证据推理的信息融合方法获得双方主体的匹配满意度效用值,最后构建劳动者与就业单位的供需匹配模型并通过应用算例进行验证与分析,研究表明模型能够提高劳动者与就业单位匹配的满意度,促进匹配方案的稳定性.

基于多等级方案成对比较的决策方法

为了解决现有的方案两两比较方法一般构建单等级上的比较关系,且不能同时表达多种不同偏好关系的不足,提出一种新的基于多等级方案成对比较的决策方法,构建方案集上基于对称框架的分布式多等级偏好关系.通过设定各等级的得分值,计算分布式偏好关系的得分矩阵,并基于此矩阵构建成对优化模型,求取各方案的优先权区间,进而产生决策结果.将所提出的方法应用于某制造企业云服务供应商的选择问题,验证了所提出方法的应用性和有效性.

TESA及其在孔多塞选择中的应用(英文)

偏好选择情结先验地存在于人类内心之中。面临选择时,无论其偏好是模糊的还是清晰的,人们通常选择某一方案,方案优于或无差异于方案集中的其它方案。基于偏好选择情结,提出并证明了满意方案存在性定理。作为应用,根据该定理,试图从做出选择的角度解决孔多塞选择问题。