基于主从博弈的分布式储能汇聚研究

随着电力市场的开放,零散分布、闲置率高的分布式储能参与汇聚复用具备现实条件,汇聚过程能有效提升电网效益。以电动汽车(EV)作为分布式储能的典型代表,基于博弈论思想,充分考虑电动汽车作为出行工具的本职工作,提出了电动汽车聚合商(EVA)与电动汽车集群(EVC)间的主从博弈模型。引入主从博弈,充分遵从个体自主性和智能性,进一步采用一种基于Matlab的YALMIP工具箱的分布式互动算法对问题进行求解,能有效避免电动汽车用户隐私泄露,同时提升博弈参与者的经济效益和促进可再生能源就地消纳。

面向电动汽车的分布式储能主动汇聚与协同优化方法研究

分布式储能在支撑原有配置需求的基础上具有一定的闲置容量和闲置时间,若能汇聚这部分闲置储能形成规模化的储能集群,将能为电网提供多类型辅助服务.以电动汽车(EV)这一特殊分布式储能为例,研究考虑个体有限理性特征下的微电网运营商(MGO)对主动电动汽车的汇聚方案:首先,建立含主动EV的系统架构,设计了微电网营运商与主动EV之间的互动流程;然后,基于EV的实际出行需求,利用灵活充放电范围理论建立统一化的EV约束模型;考虑现实EV用户的有限理性特征,采用前景理论对其进行有限理性建模;最后,将MGO和主动EV之间的互动过程建立为斯塔克伯格博弈(Stackelberg game)模型并验证了博弈均衡解的存在性和唯一性.算例基于一个商/居型并网微网,验证了所提模型能有效汇聚分布式EV储能,促进可再生能源发电就地消纳.