面向可靠性提升的配电网分布式储能规划

本文提出了一种面向供电可靠性提升的配电网分布式储能规划方法。基于路径分析的方法计及环网和开关动作的影响,考虑最优负荷削减,得到各时刻负荷削减量、分布式储能充放电电量,计算系统可靠性指标。其次,采用模拟退火粒子群算法对配置节点分布式储能容量进行优化,优化过程以系统可靠性为目标,得到各节点分布式储能配置容量。最后,针对某地区实际配电网进行分布式储能可靠性规划,结果表明,该方法能够在有限资金内,尽可能提升系统可靠性。

考虑交通网络不确定性及SESS与MESS空间配合的分布式储能防灾应急规划

为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法。基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略。采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型。将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法。采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优配置,验证了SESS与MESS的空间配合效应,并反映了交通网络不确定性对规划结果的影响。

基于分布式架构的智能配电网信息系统及分布式储能规划方法

分布式能源的高渗透率及配电网规模的不断扩大对配电网规划建设提出了更高的要求,分布式架构的配电网将是未来智能配电网的发展趋势,针对分布式架构的配电网控制和规划成为当下智能配电网研究的新方向.智能配电网的信息系统是支撑智能配电网运行规划的重要基础,在分布式框架下,从通信网络建设、电网建设、分布式储能规划、网架结构的角度提出分布式配电网规划指标,应用多智能体系统理论建立智能配电网协同控制系统,一方面能够降低系统建设和维护成本,提高系统的灵活性和稳定性;另一方面,得益于系统对数据获取的高效性和实时性,在配电网规划阶段可实现分布式储能的选址定容,接入配电网后系统能够协调配网内其他设备进行主动管控,优化配网的运行状态.