基于深度强化学习的电动汽车协调充电算法

针对具有多个目标的多辆电动汽车协调充电问题,包括降低用户的充电成本并保证足够的电池电量,同时避免变压器过载,提出一种基于多智能体深度强化学习的分布式算法。该算法首先将上述问题建模为马尔可夫决策过程,然后采用一种通信神经网络模型进行信息交互,实现了全局信息在多个智能体上的分布式计算。最后,通过仿真验证了该算法在住宅充电区域的有效性和可扩展性。