基于人工智能的分布式光伏配电网监控系统安全性监测与评估

分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

考虑灵活性的含分布式光伏配电网双层优化调度方法

在可再生能源技术快速发展基础上,分布式光伏在配电网中的集成规模稳步推进,显著提高电力系统绿色能源比例。但由于分布式光伏具有间歇性及波动性,配电网在维持稳定运行时仍面临供需不平衡、运行效率不高等困境,提升配电网灵活性及优化资源配置已迫在眉睫。基于此,文章对评估分布式光伏配电网的灵活性进行了深入分析,构建了考虑灵活性的双层优化调度模型,并提出了基于直觉模糊规划的求解策略,旨在通过双层优化结构实现电力供需的平衡,提升配电网的运行效率和稳定性,以期为配电网的优化运行提供理论支撑与实践指导。

基于PQ协调控制的分布式光伏发电量自动预测方法

为了实现对光伏发电量的精细化管理,利用PQ协调控制技术优化设计分布式光伏发电量自动预测方法。先建立分布式光伏发电数学模型,确定辐照强度、光伏电板工作功率与分布式光伏发电量之间的影响关系,模拟分布式光伏系统并网PQ协调控制过程,将光伏电板的输出功率控制在恒定状态。然后采集并分析历史发电量及天气等数据,自动提取分布式光伏发电量波动特征。最终在考虑诸多影响因素的前提下,得出分布式光伏发电量的自动预测结果。对比实验结果表明:优化设计方法在晴天和阴天场景下的预测误差分别降低了19.35 kWh和18.9 kWh,具有较大的应用价值。

考虑灵活性的含分布式光伏配电网双层优化调度方法

间歇性分布式光伏电站的大量接入,增加了配电网运行的不确定性,给配电网的运行灵活性带来很大的冲击。首先分析配电网中,与主网联络点、储能和需求响应负荷所能够提供灵活性大小的计算方法;然后,建立考虑灵活性的含分布式光伏配电网双层优化调度模型,上层模型求解在某一光伏电站出力场景下最小化配电网运行费用的调度方案,而下层模型则求解光伏电站出力波动范围内最严峻的出力场景;其次,为解决满足极端场景的灵活性要求往往需要付出较大的经济代价的问题,引入直觉模糊规划,将原优化调度模型转化为直觉模糊规划模型以得到综合最优的调度方案;最后,以某个实际含光伏配电网为算例,计算结果验证所提出方法的正确有效性。

含分布式光伏的配电网电压分区协调控制方案

围绕高渗透率分布式光伏接入配电网后产生的电压问题,提出了一种基于电压灵敏度分区的协调控制方案。基本策略是由网络拓扑得到电压灵敏度因子,根据电压灵敏度因子将接入配电网的光伏用户分区。当出现电压越限问题时,利用光伏逆变器自身的剩余无功功率进行无功自治控制,若电压越限区域内逆变器无功功率耗尽,则沿馈线其余逆变器进行无功协调控制。若全部无功控制不足以解决电压问题,则进行电站层电压统筹控制,调节变电站有载调压变压器抽头和区域光伏有功出力削减值。最后利用所搭建的仿真模型验证了该方案的有效性。

高渗透光伏配电网第三方主体调压辅助服务补偿与获取

大量分布式光伏并网给配电网运行带来了诸多电压控制问题,需求侧灵活性资源参与调压可减少由此带来的弃光。在构建中国新型电力市场机制的背景下,提出了一种高渗透光伏配电网第三方主体调压辅助服务补偿机制与获取策略。分析了第三方主体的补偿范围,讨论了调压辅助服务补偿标准的形成方法。针对由高渗透光伏导致的配网调压困难场景,提出了由光伏发电商分摊调压辅助服务费用。在充分考虑电网侧调压设备能力的基础上,以光伏发电商弃电量损失和第三方主体调压补偿费用最小化为目标,建立了配电网日前调压辅助服务优化获取模型。算例分析表明:所提调压补偿和优化获取策略可在维持配电网安全运行的同时,兼顾光伏发电商和第三方主体的收益,实现多方共赢。