某铁路车站分布式光伏系统设计分析

光伏发电技术也被称为太阳能发电技术,是一种利用太阳辐射转化为电能的技术。随着人们对可再生能源需求的增加,光伏发电技术得到了广泛应用和发展。文章以某铁路车站分布式光伏系统设计为例,依托CandelaRoof仿真软件,从太阳能资源分析、用电负荷预测、自发自用比例等多个方面对设计中的关键环节进行分析,提出了一种分布式光伏发电系统装机容量的估算方法,并通过仿真验证了方法的可行性,为工程设计提供参考。

有限空间屋面分布式光伏系统安装倾角选择策略

研究有限空间屋面考虑阵列阴影遮挡的分布式光伏系统太阳辐照计算模型,并选取我国有代表意义的8个城市,研究不同安装倾角对项目装机量、发电量和资本金收益率的影响。结果表明:对于有限空间屋面上的分布式光伏项目,不必采用年总辐照量最佳倾角作为安装倾角,适当降低安装倾角,可在基本不影响资本金收益率的前提下,显著增加装机量和发电量,此现象对于高纬度地区项目更加明显。

基于LSTM的分布式光伏系统数据价值发掘研究

随着可再生能源在能源结构中占比的不断提高,分布式光伏系统的数据分析与优化显得尤为重要。文章阐述了长短期记忆网络模型的构建,旨在从分布式光伏系统中发掘数据价值,以准确预测光伏发电量及识别系统异常模式。通过试验验证,模型在预测发电量方面展现了高度的准确性,并能有效识别出数据中的异常模式,为光伏系统的优化运行提供了可靠支持。

分布式储能系统与分布式光伏系统的协同运行优化策略研究

分布式储能系统和分布式光伏系统作为新兴的可再生能源技术,正在得到越来越多的关注和应用.然而,在实际应用中的协同运行仍存在一些问题和挑战.本文针对分布式储能系统与分布式光伏系统在时分电价背景下的协同运行优化策略展开研究,以提高系统的供电可靠性和经济性.

基于BIRCH的分布式光伏系统短期发电功率预测方法

当前分布式光伏系统短期发电功率预测结构多设定为目标式,预测范围在实际发电环境下受限,导致平均绝对预测误差增加。为此设计基于利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies,BIRCH)的分布式光伏系统短期发电功率预测方法。首先,明确预测指标,采用多层级的方式设计预测结构;其次,结合BIRCH原理,设计发电功率预测模型;最后,采用梯度回归处理的方式来实现最终预测。测试结果表明,对比传统变分模态分解-麻雀搜索算法-反向传播(Variational Mode Decomposition-Sparrow Search Algorithm-Back Propagation,VMD-SSA-BP)光伏系统短期发电功率预测小组、传统时序动态回归光伏系统短期发电功率预测小组,此次所设计的方法得出的平均绝对预测误差被较好地控制在2.1以下,预测效果更佳,针对性更强,误差可控,具有实际的应用价值。

基于改进BP神经网络的分布式光伏系统短期出力预测方法

为减小分布式光伏系统短期出力预测值与实际值的偏差,提高出力预测精度,保证光伏系统稳定运行,设计基于改进反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的分布式光伏系统短期出力预测方法。首先,建立分布式光伏系统发电模型,获取分布式光伏系统的短期光伏出力衰减性特征与理论出力情况。其次,计算样板站出力相关系数,选择具备预测估算条件且能够代表分布式光伏系统集群出力特征的预测样板站。最后,进行实验分析。实验结果表明,该方法的短期出力功率预测值与出力功率实际值更接近,偏差较小,能够更加精确地预测出分布式光伏系统的短期出力情况。

基于综合发电收益的分布式光伏系统规划研究

为实现分布式光伏系统综合发电收益最优,首先建立了光伏DG系统综合收益模型,并结合工程实践,归纳出组成光伏DG系统的四种典型拓扑结构,通过分析拓扑结构中各节点特点,提出直流系统电压等级、系统容量配比、系统集成简化、系统功率平衡四种影响分布式光伏综合发电收益的关键指标;其次分析各关键指标的经济变量,得出光伏DG系统总体优化成本变量曲线。研究结果表明,随装机容量的增加,系统总体成本相应增加,度电收益基本稳定;综合收益模型优化后成本降低,度电收益提高。研究结果为降低工程造价和单位度电成本提供借鉴。

基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测方法研究

分布式光伏系统输出功率的预测是对配电网进行协调调度,进而有效消纳分布式光伏发电的关键。文章对天津某地区配电网中分布式光伏电站的功率特性进行研究,建立了基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测模型。此外,还分别建立了基于ARIMA时间序列与神经网络的分布式光伏系统输出功率预测模型,以及基于ARIMA时间序列与支持向量机的分布式光伏系统输出功率预测模型,并比较了3种预测模型的预测误差。分析结果表明,与其他2种预测模型相比,基于ARIMA时间序列与支持向量机预测模型的预测误差较小,晴天、雾霾天、阴天和雨天条件下,该模型的预测误差分别为7.02%, 9.13%, 9.35%和9.48%,该模型的年预测误差为13.65%。

600MW超临界煤电机组与分布式光伏系统耦合发电研究

以托克托发电厂10 MW分布式光伏供电示范项目为背景,展开600 MW超临界煤电机组与分布式光伏系统耦合发电应用技术研究。设计光伏供电并网保护系统和监控系统,完成光伏供电监控系统与煤电机组监控系统的集成,确保光伏供电系统并网可靠性。开发分布式光伏清洁能源与传统煤炭能源联合发电系统,弥补了常规光伏电站建设并网及送出难的问题,提高了火电机组发电效率,综合节能减排效益突出。

分布式光伏系统接入城市配电网的规划研究

文章根据城市配电网光伏发电的容量和位置,采用损耗灵敏度法确定光伏发电系统的接入点,提出一种多目标规划方法,建立基于网损、环境和电压质量三大指标的多目标函数,并建立一个辅助搜索空间,用以改进BPSO(二进制粒子群算法),从而解决复杂的非线性优化问题。

基于分布式光伏系统接入对配电网的网络损耗影响探究

配网网损容易受到多种因素的影响,其中分布式光伏系统的接入也是其中重要的影响因素之一。本文首先介绍了分布式光伏发电系统,然后探究了分布式光伏系统接入对配电网的网络损耗的影响。

分布式光伏系统接入配电网对继电保护动作行为影响分析

太阳能是一种清洁能源,并且是一种可以再生的资源。由于这种能源的特性,很多专家人员对这种能源进行了研究,进而使这种能源得到更好的利用。随着人们对太阳能的利用程度的不断加深,光伏发电技术已经比较完善了,并且在各个领域上都得到了进一步的推广。随着我国用电量的逐渐增加,促使我国光伏电站数量也在逐渐增加,并且规模正在不断的壮大。把光伏系统接入配电网能够更好的缓和我国资源缺乏的情况,并且在一定程度上减少了对环境造成的污染。但是把光伏电站接入配电网就会对原来的配电结构造成一定的影响,比如,系统在发生故障的时候,原先的机电保护系统可能不能对系统进行及时的保护。本文将对这样的问题进行研究,并找出相应的解决方法。

适用于分布式光伏系统的继电保护研究

首先,围绕分布式光伏系统内部继电保护,分析分布式光伏发电原理与优势,明确其在电网运行中的重要意义;其次,阐述继电保护,介绍两种继电保护技术,总结二种之间的关系;最后,从三个方面着手提出继电保护运用的方法,加强系统运行稳定性,为分布式光伏发电的全面普及奠定基础.

分布式光伏系统在钢材加工配送工厂的应用

以钢铁企业为背景,介绍了分布式光伏系统在钢铁行业的特点,以分布式光伏系统在钢材加工配送工厂的应用为例,阐述了项目实施过程中的关键问题,如装机容量和消纳率计算、容配比选择,评估了项目的经济效益,以期为小型钢铁企业的光伏系统应用提供参考。

分布式光伏发电系统用光伏电缆标准要求

近年来,随着户用分布式光伏发电装机量的增长,光伏发电系统的相关标准对光伏电缆提出了明确的技术要求。本文对分布式光伏发电系统用光伏电缆国内标准的通用技术要求和特殊检测项目作了简要分析,并就国内外光伏电缆标准的差异性和最新IECEE CTL技术决议进行了解读,以便各方更好地理解分布式光伏发电系统对光伏电缆的规定。

基于分布式光伏系统的配电网逆功率控制系统设计

随着包括分布式光伏在内的新能源电力技术在配电网的广泛应用,经常出现以配电台区或用户侧表后为划分的网络节点,从原先的单向潮流变为双向潮流的复杂情况,因此,亟须对新形势下的配电网实施相应的控制和保护改善措施。提出了一种既不依赖于逆功率实际发生以后触发继电保护的被动响应,又不依赖于光伏发电预测和负荷预测等复杂逻辑的解决方案,并围绕该方案展开了阐述,其在逆功率事前主动调节中主要通过实时的并网点净功率与储能系统的运行状态进行动态判断,实施预防调度,同时辅以逆功率事后被动保护功能。通过案例实证和实现效果,证明了该方案的可行性,以期提高逆功率控制技术方案的可行性和适应性,最大限度地避免配电网中的弃光现象,进而确保配电网的安全、可靠。

分布式光伏发电系统在科研建筑中的应用探讨

本文结合国家热带农业科学中心这一实际工程,探讨了分布式光伏发电系统在科研建筑中应用。首先分析了分布式光伏发电系统在科研建筑中应用的优势,然后从太阳能资源分析、光伏组件安装位置、光伏组件的选择、并网逆变器的选择、并网模式、光伏系统发电量、防雷接地系统、光伏发电监控系统设计等方面介绍了实际应用中的关键技术,最后通过理论计算,证明了分布式光伏发电系统有明显的节能减碳效益,进一步说明了其在科研建筑中应用具有很大的发展前景和重要的现实意义。

分布式光伏发电系统断路器的选型方案浅析

基于无变压器非隔离逆变器并网光伏发电系统分析了交流配电断路器的电气特性、安装环境及系统的负载类型,以及断路器选用的影响因素,并且给出了各影响因素的降额校正系数。最后通过6组逆变器光伏发电系统的选型算例得到实际的断路器选型。算例的结果在实际的运行中确保了系统的稳定,证明选型分析方案是切实可行的。

分布式光伏发电系统电气设计与性能优化研究

在新能源发电系统中,分布式光伏发电系统的电气设计与性能优化显得尤为重要。通过合理的电气设计方案和性能优化策略,可以提高系统效率、减少能源损耗,并实现更稳定、可靠的电力供应。基于此,文章简述分布式光伏发电系统内涵和组成,针对分布式光伏发电系统的电气设计与性能优化相关内容进行探讨。

分布式光伏系统在工业制造场景中的能源优化应用研究

面对能源短缺和环保压力,工业制造业急需优化能源利用。分布式光伏系统凭借清洁高效特性,成为理想的能源解决方案。本研究针对工业制造场景,构建了基于光伏系统的能源优化模型,并进行了实地应用分析。实验显示,引入分布式光伏系统后,工厂总能耗显著降低,同时保持生产能力与工艺,碳排放量明显减少,实现了绿色制造的目标。此外,分布式光伏系统在节能减排、降低电力成本等方面表现出的积极效应,更进一步确认了其在工业制造领域的广泛应用价值。此项研究不仅向我们展示了分布式光伏系统在工业制造中的能源优化应用,也为我国在工业生产领域推广清洁能源提供了具体的技术路线和实践方案。