IEEE802.11协议中分布式协调机制的性能模型

IEEE 80 2 11采用异步传输方式作为媒体层的主要技术 ,而基于载波检测碰撞避免的分布式接入机制则是其最大的特点 .关于分布式接入机制的研究 ,目前已经有了许多的模型 ,但是 ,大部分的模型都是研究终端所产生的数据包是固定长度 ,很少有模型来研究终端数据包是可变长度的情况 .这种情况下的难点就是不易求得碰撞发生时信道所消耗的时间长度 .本文则研究在终端数据包长度的分布函数为f(x)下协议的吞吐量和延迟性能模型 .首先本文将原标准协议的退避算法看成是有固定大小的竞争窗口 ,用以求得站点的发送概率 ;然后 ,分析信道的工作状态 ,给出了性能模型 ,重点在求解碰撞消耗的信道时间 ,在文章的最后 ,我们通过仿真试验来验证了模型的正确性 .

基于DCF协议的基本服务集互听的系统性能分析

本文首先介绍了在分布式协调机制(distributed coordination function,DCF)下数据传输流程和蒙特卡洛仿真流程。其次,为分析在复杂条件下的系统性能,本文对二维马尔科夫模型进行改进并建立了一个以吞吐量期望为系统评价指标的信道接入机制性能分析框架。最后,为了评估所建立的框架的有效性和准确性,本文将两组实际参数作为框架输入,进行吞吐量的求解,并进行了两组仿真实验得出物理层速率对系统单节点吞吐量的影响。仿真结果表明,本文所建立的信道接入机制性能分析框架在推导吞吐量方面具有较高的精度,与仿真器模拟结果相比误差较小,对指导实际网络信道接入具有科学的参考意义。

DCF指数退避算法的两点改进

分布式协调机制是Ad-hoc网络中的工作站访问其他移动工作站的主要网络协议,因此为每个网络工作站提供一种自主调控的方法是必要的。这就是退避算法。目前,一种指数退避算法已经用于无线局域网中。对于分布式协调机制的指数退避算法提出了两点改进。为了测试这种改进的有效性,建立了一个离散时间马尔可夫链模型,在此基础上配置了与多种网络条件相对应的参数集,来评测改进算法获取的饱和吞吐量,以期在工作站数达到饱和状态时获得最大吞吐量。

DCF的二进制指数退避算法的非均匀性研究

在对IEEE 802.11 DCF的二进制指数退避算法的非均匀性进行严密分析的基础上,提出了一个详尽的使用马尔可夫链的分析模型来描述由BEBA控制的信道活动.为了降低计算复杂性,对该模型作了进一步的近似处理.模型的分析结果与仿真结果表明该分析模型能在更广泛的系统配置范围内更精确地刻画BEBA的特性.

IEEE 802.11e中基于失真度度量的视频包传输方法

为改善H.264编码的视频流在802.11e中的传输性能,提出了一种结合H.264/AVC中不同类型的数据分割对视频重建质量的重要性因子和队列状态的视频包映射方法。首先定量分析H.264/AVC中A、B、C三种分割的丢失对视频重建质量的影响,得到其重要因子;然后依据重要因子和队列长度将视频数据包映射到802.11e的不同EDCA队列中。算法改进了EDCA机制中数据包的静态映射机制,根据视频分割数据的不等重要性,提供差异性服务。仿真结果表明,与目前的视频包静态映射机制相比,该算法提高了视频重建质量,最好可提高1 dB以上。

一种基于EDCA的视频数据包动态映射算法

为了改善无线局域网中视频流的传输性能,该文提出一种基于增强分布式协调接入机制(EDCA)的动态映射算法。该算法首先建立视频数据包重要性排序模型,统计EDCA各个访问类的平均服务率,然后根据其可用资源动态地将排序后的视频数据包映射到不同的访问类中进行传输。该方法改进了EDCA机制中对数据包的静态映射机制,能够充分利用网络资源,从而改善了视频流在无线局域网中的传输性能。实验结果表明,该文提出的方法降低了数据包的传输延迟,提高了重建图像的质量。