多智能体深度强化学习的分布式园区综合能源系统经济调度策略

为解决综合能源系统内不同种类能源间复杂的耦合关系,以及综合能源系统内的多能互补与经济运行存在困难这一问题,本文提出一种以最优经济运行为目标的分布式园区综合能源系统优化调度架构,并采用基于数据驱动的多智能体深度Q网络对其进行求解。所提方法通过深度强化学习中的神经网络读取综合能源系统中的信息,不需要对模型内存在的复杂耦合关系进行建模,训练后的各智能体仅依赖本地园区数据即可实现对用户负荷需求的实时响应。仿真结果表明,所提方法在促进各园区内光伏消纳的同时,提高了综合能源系统运行的经济性。

电力市场环境下园区分布式能源售电商运营服务设计

随着我国电力体制改革的推进,分布式能源、大型工业园区、大型居民集聚区等都将成立售电公司,并为用户提供售电、能效服务、需求响应等多样化服务。园区售电公司作为需求响应负荷集成商,将具有需求响应能力的不同负荷特性的用户集中,代表用户参与批发市场,获得优惠的用电价格,节约用户交易成本;同时,售电公司为用户订制各类电价套餐,引导用户合理用能,平滑负荷曲线,提高电力设备利用效率。售电公司开展增值业务,向用户提供合同能源管理、综合节能和用能咨询等服务而获得利润。对售电商关键业务进行了分析,为电力市场改革进程中售电商潜在风险提供应对预案,为售电商提供运营服务模式借鉴。

基于IAHP-变异系数法的分布式能源系统评价体系

针对区域分布式能源综合利用项目后评价体系的缺乏,建立了园区分布式能源系统评估模型,为能源综合利用项目的建设提供参考.从经济、能源、环保、可靠性四个方面定义了11项二级指标构建多维度的评价体系,提出改进层次分析法(IAHP)-变异系数法的综合评价方法,并对三个典型案例项目进行综合赋权计算分析,量化分析指标.分析表明,本文提出的园区分布式能源综合评价方法可行,并具有计算量小、使用方便、适用性宽等优点.