支持分布式大数据应用建模的模型理论

针对当前尚无面向分布式大数据应用、支持多组件协作应用建模的一般实用模型理论的问题。首先,给出了分布式大数据应用问题的形式化定义和问题求解的一般表达形式;然后,引入包含多结构化状态关系代数、协议代数和交互计算总线格代数的交互式计算范畴,并由此建立了交互式计算模型MIC,作为分布式大数据应用建模的模型理论基础。目前,MIC已在住房和城乡建设部的信息资源统一规划和国家住房信息系统建设中取得了成功的应用。

分布式协同建模技术在综合数据平台中的实现

企业资源整合是电力行业信息化的建设重点。作为调度自动化系统资源整合中心,综合数据平台提供了数据交换、数据整合、数据存储、数据查询等一系列服务。但是仅考虑横向互联的EMS系统模型信息整合,模型信息的准确性、及时性存在很大的局限。为了最大化地实现了多级调度系统之间的模型信息整合和共享,综合数据平台引入了分布式协同建模技术。文章基于IEC 61970标准,提出了分布式协同建模技术在综合数据平台中的实现机制,探讨了分布式协同建模包含的多项关键技术,包括流程化模型信息收集、模型合并、图数模一体化的版本管理、Web Services等新技术。最后文中给出一个实际的工程用例,证明了分布式协同建模技术的实用性和可行性。实际案例是通过建立一套集运行、维护、数据采集、信息交换和信息共享为一体,部署在上、下级调度机构的分布式系统,实现了数据中心横向协同、纵向贯通的模型信息管理。

基于分布式建模的数据交互模式的运行维护经验

提出了中国南方电网有限责任公司电力调度通信中心(以下简称南网总调)在线分布式建模的数据交互模式设计思想:利用南网总调和各电网公司电力调度通信中心(以下简称省调)能量管理系统(energy managesystem,EMS)所具备的电网模型及图形,自动生成南方电网全部220kV及以上的电网模型,为各应用系统提供完整的在线模型。为此,介绍了基于分布式建模数据交互模式的实现机制、建模过程出现的问题及其相对应的解决措施,并以贵州省调与总调为例说明新旧EMS切换的完成过程。

基于Petri网的分布式面向对象数据库系统建模

首先介绍了分布式面向对象数据库 (DOODB)的基本概念 ,提出了以对象模型、事件模型、事务模型三个正交维来进行建模的思想 ,并利用面向对象 (OO)技术及Petri网理论对DOODB进行了系统建模 ,这种建模表示方法对于开发分布式数据库及其管理系统有一定的指导意义。

基于隐实体建模模式的分布式约束数据库系统

在传统对象关系数据库中采用扩充基于隐实体建模模式的空间逻辑运算和空间分析运算功能,建立了用于虚拟现实应用的分布式约束数据库系统。隐实体建模模式采用符号表达式方法表达空间物体,提高了数据的表现力,消除了数据冗余,减少了记录的数量,处理空间数据的实时性显著增强。采用与关系数据一致的空间数据表达形式可将空间数据与关系数据一同存储,保证了数据的完整性。构造树方式管理隐实体数据使数据库中物体间的空间逻辑关系的表达更清晰,空间分析和运算更简洁。

基于分布式快速存储的变电站三维建模数据处理技术研究

针对三维重建的技术在单一数据源的建模方面适用范围较窄且无法处理复杂应用场景等问题,文中根据三维模型信息与模型复用关系,并结合分布式快速存储技术来建立设备模型。将贴图数组赋值给场景光照贴图属性,从而生成了还原光照的设备模型。实际案例使用结果表明,文中所提出的数据处理技术能够有效降低模型所占内存大小,节约了加载模型的时间。与其他分布式算法相比,文中算法能够兼顾更新成本与响应速度,并提高数据加载效率,从而更有利于模型的快速渲染和存储。

基于Spark的分布式大数据分析建模系统的设计与实现

针对分布式大数据对数据存储、清洗、转化、聚合、挖掘和分析工作所造成的挑战,设计并实现了一种基于Spark的分布式大数据分析建模系统。该系统通过数据采集、数据存储、数据分析、数据管理和数据应用5个模块,实现结构化、半结构化及非结构化数据的适配采集与离线、在线分析处理;并使用管理和控制平台,实现系统的协调运行。软硬件实现及建模测试结果表明,所提出的系统能实现具体场景故障诊断数据的有效、精确聚类,并可满足大数据处理的速度和精度需求。

XML在分布式交互仿真系统数据管理中的应用研究

HLA的提出为解决分布式交互仿真系统中资源的重用和互操作性提供技术支持,而仿真资源逻辑层面上的重用和互操作性问题的解决有赖于规范的数据管理的实现。数据管理的主要工作体现在标准化描述仿真资源、定义通用标准的数据互换格式以及创建建模与仿真资源库系统三个方面,在讨论数据管理工作现状的基础上,提出了基于XML技术的解决方案,对XML技术在数据管理中的应用作了可行性分析,为实际工作的开展提供指导性的观点。

面向模式的分布式软件构架可视化建模

主要阐述了面向模式的分布式软件构架的概念、原理和常用构架模式的特点。重点研究了提出的面向模式的软件构架建模语言、可视化建模工具的设计原理、功能及特点等,并以一个具体应用实例展示了该建模工具的实用性。

基于UML的CORBA/Java分布式应用系统的领域模型设计

探讨了一种借助UML构建的基于CORBA/Java的分布式应用系统建模方法以及相关技术。研究设计了分布式应用系统的软件模型,使用UML建模方法完成了系统分析、设计和建立领域模型的全过程。通过一个具体实例给予详细说明,实例表明,利用UML对复杂的软件系统建模,有助于实现软件的重组和复用,为快速、高效地构建系统提供了一种可行的解决方案。

基于分布式架构的大数据建模实践

大数据时代的到来,数据的量、数据的源都发生了剧烈的变化,这种变化引发了变革。开源运动的进一步发展,为这场变革提供了催化剂。本文重点讨论了百分点的商业建模技术架构是如何应对这种变化的。

基于对象的分布式设计问题建模

分布式设计技术是当前CAD技术的一个重要研究方向。为了实现分布式设计过程中信息的有效共享和协作,论文建立了支持分布式产品设计的协同工作环境,给出的系统体系模型为包含中间件的多层体系结构,可为多学科与多目标设计问题集成专用数模,目的是提供快速构造集成化产品设计模型、提高产品设计质量和缩短产品研制周期。论文对基于对象的分布式设计问题建模方法与应用进行了研究。

分布式防空C^3I系统面向对象建模方法

采用面向对象的建模思想 ,把分布式防空 C3I系统的各个组成部分抽象成对象 ,从时间、空间和功能的角度对分布式防空 C3I系统进行了描述。通过确定对象类、类的属性、操作及类之间的关系而建立了分布式防空 C3I系统的对象模型 ;通过对系统状态转换的分析 ,建立了分布式防空 C3I系统动态模型 ;通过对系统功能模型的分布 ,利用层次数据流图建立了分布式防空 C3I系统功能模型。

BONeS在分布式系统建模仿真中的应用

首先介绍了Cadence公司的BONeSDESIGNER软件平台的组成、原理及一般的应用过程。在此基础上 ,利用此平台建立了分布式系统的仿真模型 ,并根据仿真结果分析了系统的性能和瓶颈 。

基于大数据的数学建模方法的应用研究

数学建模是一种使用数学方法来模拟和解决实际问题的方法,大数据是一种处理和分析大量数据的方法。基于大数据的数学建模方法则在商业、金融、医疗、社会科学、环境科学等领域都有广泛的应用。基于此,围绕基于大数据的数学建模方法,从该方法的应用意义与基本原则入手,从而对具体的应用实践进行研究,期望能够为数学建模的革新与实践提供有价值的参考依据,使其能够在众多领域中发挥真正的价值。

多源数据融合的城市三维实景建模技术应用分析

城市建设中,以多源数据融合为基础完善建筑物的构建模型,全方位落实三维实景建模实践,对城市现代化发展产生重要作用。本文主要以多源数据融合背景下高效率应用三维实景建模技术为重点进行阐述,首先分析应用城市三维实景建模技术的作用,其次介绍城市三维实景建模数据来源与准备工作,最后从收集无人机测绘数据、优化激光雷达测绘数据、精准筛选数据和加工数据、多方位建模与检验精度几个方面深入说明并探讨实施城市三维实景建模的要点,目的是给相关研究带来条件支持。

分布式存储系统建模技术研究

分布式存储系统的I/O性能影响着分布式系统的执行效率。由于影响系统性能的潜在因素错综复杂,所以分布式存储系统的性能和建模技术一直是重点和难点。本文深入分布式存储系统建模技术研究现状和关键问题。为分布式存储系统的设计、调优和评估起到积极的指导作用。

基于DDS的民机机电系统分布式建模与仿真研究

针对复杂民机机电系统仿真效率低的问题,提出一种基于数据分发服务的分布式并行建模与仿真方法。分析数据分发服务的通信特点;利用数据分发服务的API函数和AMESim应用程序编程接口,在现有分布式互联架构平台的基础上,设计AMESim与分布式互联架构平台的数据交互接口,实现了民机升降舵系统与液压能源系统的分布式并行建模与仿真。仿真结果表明,该分布式方法保证了仿真变量分布式前和分布式后的同步性,拓展了复杂系统仿真的规模,并缩短了12.7%的仿真计算时间。

分布式配电网地理信息系统中CIM模型的构建

为提高电力系统分析计算的准确性与实时性,基于电力系统公用数据模型——E(CIM/E)语言规范,在图数据库(GDB)的理论基础上,构建了一种新型的电网模型。首先,对GDB的特点进行简要介绍,并对其针对大规模数据进行分析计算时的潜在优势进行分析。其次,在CIM/E的基础上,基于GDB提出了一种电网模型设计方法,并对数据模型的装载工具进行了研发。最后,基于GDB电网模型构建了一种电力网络拓扑分析算法。这种算法能够实现并行化分析。分析表明,所构建模型能够加快网络拓扑的分析速度,有效提高电网计算的整体效率。通过算法对比可以发现,所提算法是一种细粒度的节点级并行算法,在对海量数据进行处理时能够有效提高其计算效率。

能源互联网中的分布式建模、优化与控制技术专题特约主编寄语

能源系统的互联网化,特别是与云计算、大数据、物联网技术等互联网新兴技术的结合,建立开放、互联、面向用户的能源系统新生态,是近年来能源系统变革重要的标志之一。能源系统新生态的重要特征之一在于:以电力系统为中枢,建立连接各类相关资源的物联网,通过对海量信息的有效提取、通信和利用,最终实现"状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活"的目的。