基于分布式存储与计算技术的健康医疗数据共享应用实践

目的单纯的以集中汇聚为主要特征的健康医疗数据应用模式,已无法满足大健康的跨部门共享的需求,迫切需要应用新技术探讨解决方案。方法在原有健康医疗数据汇聚的基础上,探讨基于分布式存储与计算技术的健康医疗数据共享应用模式的可行性。结果厦门市在实践过程中,通过应用分布式技术,摸索出一套创新性的做法。结论基于分布式存储与计算等新技术的健康数据共享应用思路,是满足未来健康数据共享应用需求的一种理想解决方案。

云计算平台的分布式存储技术分析

云计算平台的分布式存储技术是现代信息技术中的重要组成部分。本文从数据安全性、一致性、数据传输和延迟、故障容忍和数据管理等5个方面分析了分布式存储技术的问题和挑战,进一步讨论了云计算平台采取的一些控制措施以及数据管理工具,这些措施有助于确保数据的安全性和可用性,并在分布式存储技术中扮演着关键的角色,使云计算成为一种强大、高效和可信赖的计算模型。

基于云计算技术的分布式存储系统数据传输功能优化

针对分布式存储系统在云计算环境中数据传输效率低下及存储空间率利用不足的问题,该文提出了一种基于数据去重技术的优化方法。这一方法通过识别并消除存储过程中的冗余数据,有效提高了数据传输的效率并节约了存储空间。采用该方法系统将上传的文件分块,并为每个块生成唯一的哈希值以进行快速比对。通过去重检查,系统能够识别出重复的数据块,从而避免了重复存储和传输,显著减少了数据中心的负载。对于新的数据块,则进行存储并更新索引,以支持高效的数据检索。实验结果表明,使用数据去重技术能够在保持数据完整性的同时,显著提高数据传输的速率和存储系统的整体性能。综上所述,该文不仅提出了一种有效的分布式存储系统优化方案,也为云计算环境下的数据管理提供了新的思路。

基于计算机技术的遥感大数据分布式管理与训练云平台设计

随着遥感技术的发展,遥感数据类型从数据量小、处理周期短的数据发展到大容量、处理周期长的数据,对大数据技术的依赖日益突出。近年来,基于云计算的分布式计算技术逐渐应用于大数据领域,将其与云存储、云服务器、云应用系统有机结合起来,实现了在资源池中动态分配和调度大数据计算任务。在遥感大数据的处理中,通过分布式计算技术,将计算任务分散到各个计算节点上,实现对遥感数据的分布式处理和管理。同时,通过训练云计算平台中的大数据应用框架以及机器学习算法等技术来提高训练效率。

基于边缘计算的分布式光伏双极故障的主动防护技术研究

光发电具有强随机性,强波动性,弱支撑性等显著特点。分布式光伏单元发电系统在运行中,因外部自然条件波动或内部故障等原因将造成正负极之间实时功率不平衡。为此,本文研究了一种基于边缘计算的分布式光伏双极故障的主动防护技术,将边缘计算应用到布式光伏发电管理中,对光伏发电完成实时、主动的监测,并通过边缘计算设备中的处理模块和运算模块,完成光伏发电信息的存储和处理;基于历史数据,识别出光伏系统中发生故障的可能性和位置,提前预测并预防双极故障的发生。基于此,为了为双极故障实现主动防护,本研究以故障检测和响应作为目标,构建双目标分布式光伏发电双极故障主动防护模型。为了验证分布式光伏双极故障的主动防护技术的有效性,以IEEE33节点分布式光伏发电场景作为实验场景。结果表明,本文方法能在双极故障发生时完成主动防护。

基于云计算的分布式存储技术研究

随着信息技术的快速发展,云计算这一新兴计算模式进入我们的视野。随着时间的推移,云计算技术已经逐渐趋于成熟和稳定,被广泛应用到各个行业领域。基于云计算的存储系统大多采用的是分布式存储技术。论文通过对基于云计算的分布式存储内容解析,找出当前其面临的问题,并提出其未来的发展方向。

基于云计算的分布式存储安全保护技术研究

文章通过对云计算环境下安全隐患的威胁和云计算分布式存储安全保护技术研究现状进行分析,进行对云计算中分布式存储数据安全保护技术的3个安全协议方案的设计研究,以期在云计算下分布式存储安全保护技术的设计研究中不断进行完善并做出贡献。

分布式存储技术在数字化档案管理中的应用

文章探讨了分布式存储技术在数字化档案管理中的应用。首先,对集中式和分布式档案管理进展开对比,指出了分布式档案管理的优势和挑战。其次,分析了数字化档案管理面临的主要问题与挑战。最后,详细介绍了分布式存储技术在数字化档案管理中的具体应用,包括数据冗余备份与容错性、高可用性和负载均衡、扩展性和弹性存储、安全性和权限控制、数据去重和压缩以及数据一致性和版本管理等方面。这些技术应用有效提升了数字化档案管理系统的稳定性、安全性和效率,为用户提供了更好的档案管理服务。

云计算分布式块存储系统总体技术要求标准解读

基于GB/T 37737-2019《信息技术云计算分布式块存储系统总体技术要求》,详细解读分布式块存储系统架构以及功能性、可扩展性、兼容性、安全性等技术要求内容,阐述国内依据该标准开展测评的情况以及后期工作展望。

分布式嵌入式计算系统关键技术研究

随着物联网、人工智能、云计算等技术的快速发展,分布式嵌入式计算系统在各个领域的应用越来越广泛。分布式嵌入式计算系统是一种将计算任务分布在多个嵌入式设备上,通过网络进行通信和协作的计算系统,具有灵活性强、可靠性高、可扩展性好等优点,是当前计算机领域的研究热点。因此,本文围绕分布式嵌入式计算系统的关键技术进行研究,为该领域的发展提供理论支持。

基于分布式计算技术理念的初中化学课堂教学案例分析

将分布式计算技术理念应用于初中化学课堂教学中,能提升学生的主体性,让学生形成学习共同体。这一新型教学模式能突破时间和空间的限制,促进学生之间的互动,培养学生的创新思维和协作能力。主要阐述了分布式计算技术理念的内容,分析了基于分布式计算技术理念的初中化学课堂教学的实施要点,并探讨了相应的教学案例。

基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法研究

在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。

基于大数据与云计算技术的分布式系统设计与优化

文章探讨了基于大数据与云计算技术的分布式系统设计与优化。在分布式系统架构方面,采用基于云计算的微服务架构,实现系统的水平扩展和高可用性。针对分布式系统中可能出现的硬件与软件故障,引入冗余设计和容错机制,确保系统在发生故障时能够自动恢复并继续提供服务。

基于计算机技术的遥感大数据分布式管理系统设计

在分布式系统环境下,遥感大数据的有效管理和处理成为科研和应用领域急需解决的问题。分布式计算提供了一个理想的解决方案,它通过分散的计算资源间的共同工作来处理和管理大规模数据集。文中基于计算机技术研究了遥感大数据的分布式管理系统的设计,介绍了分布式计算的核心概念和设计原则,并分析了遥感大数据的特点,包括庞大的数据量、较快的更新速度以及类型的多样性。最后,详细设计了遥感大数据分布式管理系统,包含数据采集模块和数据处理模块,并通过技术测试验证了系统的有效性和实用性。

关于云计算环境下的分布式存储关键技术分析

随着信息技术的发展,云计算技术已成为各行业信息化发展的重要应用领域,作为一种新型资源,应加强分布式存储数据的处理和储存的安全性。该文从云计算环境下分布式存储技术的需求出发,分析其结构,并简述云计算环境下几项关键的分布式存储技术。

基于云计算技术的海量信息分布式存储研究

面对海量信息的有效存储,为了保证存储信息的抽取和查询的效率,研究基于云计算技术的海量信息分布式的存储方法。采用GFS作为分布式文件系统和HDFS管理节点/存储节点架构作为分布式存储技术的依据,形成极大存储容量的计算机群,对信息实行并行处理;生成事实表,分析和处理不同维度和粒度的情况下的信息后,对其实行数据聚集;采用基于云计算技术改进ETL处理算法实行海量信息抽取,存储在数据库中,用户即可根据需求实行数据库信息查询。实验结果表明,该方法的存储性能较好,物理节点的增加会提高信息的插入效率,并且抽取后的信息信噪比较高,信息查询速度较快。

云计算下大数据分布式存储中冗余数据分配算法

传统支持向量机算法分配冗余数据时,据分配算法,采用局部特征分析算法获取云计算下大数据分布式存储中冗余数据的重要特征,将该特征设为分类冗余数据的基本数据;使用一对一的分类方式将基本数据变换成二分类数据后,采用最优分类平面对二分类数据进行深仅能进行小样本数据中冗余数据的分配,不能解决大数据中的冗余数据间关联性低的问题,具有分配效率和准确率较低等弊端。提出云计算下大数据分布式存储中冗余数度分类,获取冗余数据片段;采用基于遗传算法对冗余数据片段的分配过程进行求解,构建分配策略和评估准则,获取最佳冗余数据分配策略,完成对云计算大数据分布式存储中冗余数据的最优分配。实验结果说明,所提算法对云计算下大数据分布式存储中的冗余数据实施分配时是具备精度以及效率高的优势。

面向云计算的键值型分布式存储系统研究

对于数据密集型的云计算应用,基于磁盘的存储系统很难同时满足它们对性能与可用性的需求.本文提出了一种以内存为主设备、以磁盘为辅助设备的键值型分布式存储系统M-Cloud,能提供大数据读写、备份及恢复等存储服务功能.M-Cloud通过将数据全部装入服务器集群内存中的方式提高系统整体性能,并设计了分区线性哈希算法以实现负载均衡和高扩展性,设计了相应的数据备份与故障快速恢复策略以保证系统可靠性.仿真实验结果表明,M-Cloud具有较高的性能与可用性,对系统进一步改进和优化后具有应用于实际生产环境中的潜力,可为用户提供高质量的存储服务.

基于Java技术的分布式计算环境研究

J2EE具有强大的分布式处理能力,其Rmi、Jini和JavaSpaces技术为实现异构的分布式计算环境提供了坚实的技术基础。JavaSpaces是建立在Jini之上的,它可以作为一种共享分布式通信和对象存储的机制。针对分布式计算环境的任务分解、并行同步与通信控制等特点,提出了基于Java技术的分布式计算环境。应用实例表明,该环境能够在异构的复杂系统中有效地进行分布式计算。

分布式共享存储系统中的存储管理及优化技术

分布式共享存储体系结构由于结合了较好的可扩展性和可编程性，已经成为目前并行计算机领域的主要发展方向。文章针对分布式共享存储系统中存储管理的两个关键问题——存储一致性模型和数据局部性优化技术进行了探讨。