基于二部图匹配的车载网络分布式存储机制

现有的车载网络中对数据存储机制的研究大多以移动车载节点作为数据载体,然而车载节点的快速移动、存储空间有限、存在安全风险等特性,限制了车载网络数据存储性能的进一步优化.针对部署有路边基础设施的车载网络场景,以路边单元作为存储节点,提出了基于二部图匹配的车载网络分布式存储机制(distributed storage scheme,简称DSS).在车载网络中,以最大化数据响应率为目标,路边单元的数据存储问题是NP完全问题.首先,依据请求分割规则将原问题转化为二部图最大匹配问题,其中,二部图左顶点代表车载节点的请求,右顶点代表路边单元的存储单元;进而,利用Hungarian算法在多项式时间内求得最优解.由于问题转化可能造成不同路边单元存储相同数据的冗余问题,设计了冗余副本清理算法,依据不同副本的响应因子排序,检查并清理冗余副本.实验结果表明:DSS能够提高数据响应率,降低响应时延,并保持较小的网络资源开销.

FTDSS:高容错分布式共享存储机制

Computerized data has become critical to the survival of an enterprise. Company must have a strategy forrecovering their data should data lose. RAID is a popular mechanism to offer good fault-tolerance. But RAID can notwork well when one more disks fail. In this paper, we present an efficient Network-based high High-Tolerance Distributed Shared Storage mechanism called FTDSS. FTDSS makes use of disk space of node in Network to build alarge public shared storage space. Users can read/write their file from/to the public storage space from node of net-work Physically File is stored in each node in form of data fragment or XOR verify fragment. Because of redundantXOR fragments, file is available even when two more nodes fail. FTDSS realize distant redundant srorage. At last.this paper use experiment to prove that FTDSS can offer high fault-tolerance and advanced performance.

P2P分布式数据容错存储机制

本文主要介绍和讨论基于IPv6的P2P内容存取系统中采用的分布式容错存储策略,以及动态副本管理和基于关键字的内容检索等机制。

基于模式识别的分布式存储信息一致性控制

为降低主副本数据更新延时、减少存储开销大的问题,解决分布式存储信息出现不一致的情况,提出基于模式识别的分布式存储信息一致性控制方法。通过组建中心控制端、传输控制端以及移动端构成分布式信息存储机制,了解其具有主副本数据延时更新的问题;将数据全相关一致性更新技术与模式识别法相结合,选取最优特征子集,将添加、修改、删除三种操作下形成的数据集定义为结构序列,以状态向量的记录作为数据一致性主要参考,分析对比两个节点数据库的状态向量,完成分布式存储信息一致性控制。通过仿真表明,所提方法可以实时更新主副本数据,节省存储开销。