基于面向对象XML的集中式和分布式存储模型

针对面向对象的XML数据,提出了2种存储模型。在分布式存储中,对象的一个属性或元素,如果是从超类继承的,其属性值或元素值存放在超类对应的对象中,如果是该类新定义的属性或元素,则放在该类对应的对象中。在该集中式存储中,对象的所有属性值都存放在所属类的对应对象中,超类中没有子类实例的数据,只有直接实例数据。通过典型查询语句,测试、分析了2种存储模型的性能,实验结果表明两种存储模型的可行性和高效性。

基于Internet的分布式存储访问模型研究

分布式存储系统方面的研究成果很难得到应用,主要由于在分布式存储应用手段方面的研究滞后。该文提出了基于Internet的分布式存储访问模型,在Internet环境中以服务的形式提供对分布式存储系统的访问手段。

高次方程的一个分布式并行迭代算法

本文给出一个基于分布式存储MIMD树机模型求解实系数高次方程全部实数根的并行迭代算法并分析算法的复杂度。

基于并行编程模型的SPECK 2n算法实现与优化

SPECK 2n算法是一种典型的轻量级分组密码算法,具有较强的灵活性和安全性,广泛应用于数据加密,以保证数据的完整性和可靠性。为了应对大数据的加密,本文提出一种基于MPI+Open MP的混合并行编程模型,可以充分利用分布式存储模型和共享存储模型的特点来优化加密过程,并基于山东大学(威海)超级计算中心集群进行测试。实验结果表明,优化后的并行SPECK 2n算法达到了较高的加速比,能够有效处理大数据量的实时加密,极大地提高了计算效率。