异地分布式存储环境下的产品数据一致性控制技术

为了解决分布存储机制所带来的产品数据一致性问题,依据产品数据的产生位置和使用属性,设计了基于主副本的产品数据分布存储策略,同时,在异地企业间设计并使用了主-辅服务器协同的并行处理机制。通过基于数据全相关的产品数据一致性更新技术,解决了异地产品数据之间的主副本一致性实时更新问题;通过基于自顶向下的产品数据一致性检查技术,实现了盟主企业的产品中心数据库和联盟企业的产品次级数据库的主动核对和自动检查。两种一致性控制策略的协同工作,较好地解决了产品数据异地分布式存储环境下的一致性控制问题,并以航空某企业联盟为应用背景,进行了应用验证。

分布式存储环境下工作流相关数据的一致性更新

为了解决分布存储机制带来的工作流相关数据的一致性问题,提出了一种动态TTL自适应策略。在该策略中,主本数据节点计算主本TTL,副本数据节点在更新数据时可获得这个主本TTL;计算副本TTL时,从主本TTL中除去副本更新与主本最后提交的时间间隔,使副本失效时间与主本的下次提交时间基本同步,从而提高了副本的新鲜率,而副本的更新率并未显著增加。与现有的弱一致性更新策略相比,提出的策略具有一定优势。从理论上分析了该策略的性能,模拟实验的结果也验证了这一结论。

云计算环境下的分布式存储

伴随着科学技术的不断发展和进步,云计算作为一种新的计算模式,已经越来越成熟,并且逐渐运用到科学计算、商业计算等领域。其中云计算环境下的分布式存储主要是控制和管理数据中心,分布式存储是云计算环境下的关键设施,然而数据失效现象使得云计算的推广和应用受到限制,本篇文章对当前分布式存储技术进行了简要地阐述,并且指出该技术的优缺之处,对云计算环境下的分布式存储发展前景进行了设想,希望能够对云计算环境下的分布式存储发展提供一定的建议和启发。