一种新型分布式浮标电子对抗仿真方法

浮标设备以其灵巧、高功率、低成本等特点,在现代战争中得到越来越广泛的应用。作为电子对抗技术研究的重要手段,对以单机对抗为基础的分布式作战仿真模拟需求越来越强烈。主要以浮标为概念模型,仿真模拟了浮标的作战方式、过程,以及在复杂电磁环境的影响下分布式浮标群的作战效能。

网络中心战形态下分布式电子对抗装备建设分析

为争夺复杂战场环境中"制信息权",在深入研究国内外侦察打击体系的基础上,从网络中心战和分布式作战内涵出发,给出分布式电子对抗装备的功能性能需求,并构建了分布式对抗装备的构架,规划了其功能组成。

分布式智能通信对抗的研究及应用

分布式智能通信对抗由于其诸多特点,在信息化战争中得到各国军队重视。文章论述了它的概念和发展概况,分析了设备组成和基本工作过程,最后对它的难点问题-目标分配问题进行初步探讨。

基于盲信号处理的MIMO雷达对抗

MIMO雷达由于其信号与空间多样性带来的目标检测和抗干扰性能优势,成为了雷达研究领域的一大热点,也受到了越来越多雷达对抗研究领域的关注。从MIMO雷达信号侦察模型出发,研究了基于盲信号处理的MIMO雷达对抗系统,采用FastICA算法对空间混叠的MIMO雷达信号进行了盲分离,对MIMO雷达的侦察识别与对抗流程进行了分析,并提出了一种可行的角度欺骗干扰方法,最后给出了若干仿真结果证明该方法的有效性。

基于改进遗传算法的干扰资源分配方法研究

针对分布式对抗系统对敌方分布式雷达的干扰效率问题,设计一种基于二进制编码的改进遗传算法,用于提高系统自主干扰资源分配效率。首先,通过前期侦察,获取雷达的性能参数,得到每部干扰机对每部雷达的干扰效能参数,生成干扰效能矩阵,以干扰总效能最大化为原则,构建目标效能函数;然后根据干扰机与雷达的数量差异建立干扰资源分配模型,确定约束条件;最后利用改进遗传算法,通过选择、交叉、变异、淘汰、继承等算子操作对模型的最优值进行求解,并给出具体算法流程。Matlab仿真结果表明,改进算法需要更少的迭代次数,能够得到最优解,能够较好地解决文中构设场景下的分布式协同干扰资源优化分配问题。