量子行为网络资源并行分配优化模型及其应用

通过建立博弈量子场数学模型,探讨了具有量子行为的分布式并行处理模型。利用博弈量子场由非平衡状态到平衡状态的演化过程与分布式系统演化过程之间的相似性,分析了量子力学系统与分布式演化模型之间的对应关系。建立了具有量子行为的分布式并行演化模型,并研究了模型的自治性、平衡态和稳定性。最后通过宽带网络的带宽分配问题中的应用实例,验证了模型的性能。

云计算环境下动态资源分配优化方法研究

云计算理论中动态资源分配优化模型研究有待完善,本文提出处理动态资源分配优化问题的群智能处理模型.通过建立博弈量子场数学模型,探讨基于价格机制的博弈理论,进一步通过发掘群智能原型中群体行为,并发现其内在的自组织行为和合作行为机制,从而研究模型的自治性平衡态和稳定性.最后针对宽带网络的带宽分配问题应用实例,定义了需求偏差函数,采用需求满意度大以及需求偏差小的优化目标验证了模型性能,研究结果表明:本文基于价格机制博弈策略的模型是有效和可行的,不仅可以满足供需双方的利益,而且提高了资源的利用率.