块三对角线性方程组的一种分布式并行算法

提出了分布式环境下求解块三对角线性方程组的一种并行算法 ,该算法基于对计算量的仔细估算 ,合理地将方程组求解工作分配到各处理机 ,达到负载平衡 ,同时 ,充分地将计算与通信重叠 ,减少处理机空闲时间 ;当块三对角线性方程组的系数矩阵为对角占优时 ,算法在执行过程中不会中断 ;文中分析了算法的复杂性 ,给出了在分布存储多计算机系统上的数值试验结果 ,数值结果表明 ,文中算法的效率较 Chung等的算法有较大的提高 .

高效的带状线性方程组分布式并行算法

提出了一种新的带状线性方程组的分布式并行算法(NewDistributedParallelAlgorithmforBandedLinearEquations, 简称为NDPAB 算法)。当带状线性方程组的系数矩阵满足对角占优时,算法在运行过程中不会中断,算法的加速比接近于处理器数目。给出了基于局域网的MPI 异构环境下数值实验结果,数值实验结果表明算法是高效的。

一类Toeplitz循环三对角方程组的一种分布式并行算法

提出一类 Toeplitz循环三对角方程组的一种分布式并行算法 .在求解由一阶线性双曲型方程 (如迁移方程 )在一定边界条件下导出的隐式差分方程组时 ,要重复地求解此类 Toeplitz循环三对角方程组 .算法基于对系数矩阵的分解 ,贯彻并行算法设计中“分而治之”的原则 ,充分利用了系数矩阵结构的特殊性 .算法实现中通过秦九韶公式的运用 ,避免了不必要的冗余计算 ;理论分析和数值试验表明 ,算法是数值稳定的 ,且当方程组规模充分大时 ,该算法加速比趋近线性加速比的理想情况 .

循环块三对角线性方程组的一种分布式并行算法

提出一种分布存储环境下求解循环块三对角方程组的并行算法 ,该算法以矩阵子块运算为基础 ,算法实现调用BLAS3子程序 ;文中分析了算法的复杂性 ,给出了一个保证算法不会在执行过程中中断的充分条件 .

一类Toeplitz三对角方程组的一种分布式并行算法

文中提出一类 Toeplitz三对角方程组的一种分布式并行算法 ,该算法以系数矩阵的分解为基础 ,充分利用了系数矩阵结构的特殊性 ,算法因并行化而引入的冗余计算量非常少 ,算法的通信机制简单 ,通信量仅与处理机台数p有关 ,与方程组规模 n无关 ,算法具有很高的并行效率 ,理论分析和数值试验表明 ,其加速比 Sp(n)→ p(n→ +∞ ) ,此为线性加速比的理想情况 .文中给出了算法在分布存储多计算机系统上的数值试验结果 .

三角形方程组的一种分布式并行算法

本文提出了一种在分布式存储环境下求解三角形方程组的并行算法,该算法将系数矩阵及右端项以行卷帘方式分布存储到各处理机中。算法中引入了一个一维p阶向量F,该向量的循环传送使处理机间的通信次数明显下降,同时该算法还采用了计算与通信重叠的技术。理论分析与数值实验表明,该算法较列扫描并行算法优越。

分布式并行算法在长周期原油混输调度中的应用

为了有效求解长周期原油混输调度问题,提出了基于事件树的分布式并行算法。该方法把原油混输调度问题分解为码头调度子问题和厂区调度子问题,采用基于事件树的建模方法,并根据两个子问题的求解顺序提出了原油混输调度问题的分布式并行算法。本方法采用主从式并行结构,主节点把求解码头调度子问题所需的原油质量要求信息发送到各从节点,然后各从节点把与质量要求信息对应的码头调度最优解返回给主节点,通过综合比较两个子问题的解,从而得出最优的调度方案。实例计算表明,该并行算法可以有效减少问题的求解时间,特别是对不同常减压对原油质量要求不同时的长周期调度(如4周)问题,采用串行算法在48h内都无法得到可行解,而采用此算法用3台计算机可以在25h内得到最优解。

基于分布式并行算法的动态交通流分配研究

基于分布式并行处理技术和面向对象的建模理论 ,为解决大规模城市道路交通流模拟问题 ,提出分布式并行模拟动态交通流分配思想 ,给出了CyberTraffic三维仿真系统中交通流模拟系统的数据结构描述。

三对角方程组行处理法分布式并行算法

在文献 (四川师范大学学报 (自然科学版 ) ,2 0 0 2 ,2 5 (4) :35 1～ 35 4 .)的基础上 ,给出一个在分布式存储MIMD一级 3叉树树机模型上求解任意三对角线性代数方程组的分布式并行迭代算法并分析算法的通信复杂度 .

基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法(英文)

动态交通分配是智能交通系统中重要的核心理论模型。计算机模拟是求解动态交通分配问题的一种有效方法。本文给出了一种基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法,以求动态交通分配模型能够在智能交通系统的实时调度和运营方面得到应用。并且,基于面向对象的设计技术,本文给出了该算法的实现框架和流程。提出的模型可以作为先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统的核心理论模型。

用分布式并行算法选取GF〔p〕上椭圆曲线的基点

椭圆曲线密码体制 (ECC)的研究与实现已逐渐成为公密码体制研究的主流 ,适用于密码的安全椭圆曲线及其基点的选取 ,是椭圆曲线密码实现的基础 ,而高效性是椭圆曲线密码系统得以广泛应用的重要因素。该文首先介绍有限域上定义的椭圆曲线及点群运算规则 ,给出椭圆曲线点群的阶。其次 ,就大素数域上安全椭圆曲线的基点的选取算法作了讨论 ,采用分布式并行算法 ,进一步改进优化 ,并借助于MIRACL系统利用标准C语言对它们成功实现 .实际测试结果表明 ,该工作确实加快了安全椭圆曲线基点的选取。

线性方程组行处理法贪心方法分布式并行算法

利用行处理法－贪心方法^[1]给出一个基于MIMD树机模型的求解任意相容性线性方程组的收敛性迭代解法并行迭代算法并分析算法复杂度。

线性方程组行处理法分布式并行算法

利用行处理法分治策略^[1]给出基于MIMD树机模型的一个求解任意相容性线性方程组的分布式并行迭代算法并分析算法复杂度。

分块求解三角形线性方程组的一种分布式并行算法

在分布式存储环境下，提出了一种基于“分块”思想的求解三角形线性方程组的分布式并行算法。该并行算法不仅成功运用了数据压缩存储技术，将方程组系数矩阵的存储规模由n^2减少到n（n＋s）/2≈n^2/2，而且较好地实现了计算与通信的相互重叠，从而减少了处理机间的通信开销。数值试验表明：该并行算法具有较高的加速比和并行效率。

带状线性方程组的一种有效分布式并行算法

根据分而治之思想提出了一种带状线性方程组的分布式并行算法 (DistributedParallelAlgorithmofBandedLinearEquations,简称为DPAB算法 )。当带状线性方程组的系数矩阵满足对角占优时 ,该算法在运行过程中不会中断。分析了算法的复杂性 ,给出了基于局域网的MPI异构环境下数值实验结果。其实验结果表明 ,该算法是高效的。

一种新的三对角线性方程组分布式并行算法

根据分而治之的思想提出了一种求解严格对角占优的三对角线性方程组的分布式并行算法(newdis tributedparallelalgorithm,NDPA)。当方程组的系数矩阵满足对角占优时,该算法是数值稳定的。新算法的算法复杂性和最优串行追赶法差不多,算法总通信建立次数为2,仅在相邻处理器间进行通信,且每次通信传送2个数据元素分析了算法的加速比、效率以及算法的可扩展性,给出了基于局域网的MPI异构环境下数值实验结果。数值实验结果表示,该算法是高效的。

基于Hadoop的分布式并行算法在最佳路径中的研究

随着人们生活水平的不断提高,对于城市中最佳路径的选择有了更进一步的要求,比如,选择两座城市的最佳旅游路径,不仅可以节约时间和金钱,同时也方便了人们的出行。文章主要对Hadoop分布式并行算法进行了研究,分别在Hadoop分布式环境与单机环境下,使用att48数据集,对NP问题求解的时间与空间复杂度进行了对比研究,并最终计算出城市中的最佳路径。

一类Toeplitz三对角方程组的有效分布式并行算法

针对大型方程组的特点,本文提出了一种求解一类Toeplitz三对角方程组的分布式并行算法.该算法首先并行求出原Toeplitz三对角方程组的近似解,然后在给定的误差范围内对近似解进行修正,该算法的通信机制简单、冗余计算量少.数值试验表明该算法具有较高的并行效率.

分布式并行粒子滤波算法结构分析与研究

粒子滤波器是解决非线性/非高斯系统状态估计的有效技术,广泛应用于目标跟踪、无线通信、自动控制等领域。但因其计算复杂、计算量庞大等缺陷,无法满足实时系统的应用需求。针对粒子滤波器计算量大、实时性差的问题,提出了一种基于MPI的分布式并行粒子滤波算法,给出了Master-Slave并行模式下任务分配、数据划分与负载平衡策略。实验结果表明,若忽略通信代价,加速比基本呈线性增长。