一种基于分布式并行系统的流媒体数据分发系统

现有的p2p流媒体系统中的数据调度机制给网络带来了很大的压力,提出了一种基于分布式文件系统的调度机制,具有就近调度、站内调度客户节点、站间服务节点自调度的特点,有效降低了主干网上的数据调度。基于这种调度机制,本文以组播为例具体介绍了采用分片技术实现流媒体的数据分发。经过测试本系统数据缓冲稳定,节点更新性能较好。

基于数据动态冗余的分布式并行系统重构机制

设计高可用分布式并行数据库系统,系统重构不能只局限于单节点状态变化,为此提出了基于数据动态冗余的分布式并行系统重构机制。该机制通过相关事件触发系统检测,及时分布采集节点状态信息,借助数据的再生和转移,在各节点并行完成负载失衡和节点状态变化下的系统自动重构。实际应用表明,该机制解决了多节点状态同时变化的系统资源和数据资源的重构问题,保证了数据库系统的高可用性。

分布式并行绘制系统中几何指令流压缩的研究与实现

对分布式并行绘制系统的几何指令流进行压缩能缓解网络带宽瓶颈 .对操作码使用 L ZW算法 ,对法向量使用球面对称网格剖分算法 ,对颜色和位置数据使用 DPCM型预测编码算法 ,根据位置数据的特殊性 ,使用了 4类预测器和自适应量化算法 .对几何指令流组合使用多种压缩算法取得了良好的效果 ,在几何模型质量基本没有损失的情况下 ,指令平均长度压缩到原来的 1/ 3左右 ,执行速度达到了 4 0 0指令 /

分布式并行数据挖掘系统的研究与实现

分布式多层体系结构,一方面可以适用于分布式应用的需要,另一方面可以减少系统的升级、维护费用,提高系统的鲁棒性。并行计算可以提高系统的执行效率。因此,研究分布式数据挖掘和并行数据挖掘问题很有必要性。文章研究了基于多线程的并行数据挖掘,和基于VisiBroker的分布式数据挖掘的实现原理,以及运行实例。

一种分布式并行VOD系统

给出了一种分布式并行VOD系统的体系结构 ,重点描述了其进程体系结构 ,讨论了视频文件分布式存储所涉及的两个主要问题 :如何分块和如何放置 ;最后讨论系统的容错策略。

分布式并行数据库系统中节点信息的动态管理和维护

针对分布式并行数据库系统DPSQL中节点状态变化的随机性和不可预测性,提出节点管理和维护的动态解决方案。该方案通过在DPSQL运行过程中对活动节点信息表正确性和一致性的维护实现,保证了各服务器节点间通信的正确性和节点内部各子系统间的默契配合,从而保证了DPSQL的高效服务。

灰度图象处理的并行分布式加权识别系统模型

文章提出了一种可用于灰度图象处理的并行自适应加权识别系统模型,从理论上对该模型作了相应的数学描述和分析,并给出了将系统应用于灰度图象边缘检测的实例。

并行分布式计算机系统与网络的内在联系分析

分布处理结构在计算机内部从单处理器到多处理器发展 ,以后逐步向多机系统和计算机网络系统发展 ,但此时计算机网络的分布处理能力已经有一些重要的本质性变化和发展 ,具有不同的结构特点和应用环境。

分布式并行文件系统中锁管理的研究

分析了传统的分布式锁管理中范围锁的实现及其局限,给出了一种用于支持交叉访问模式的新的分布式锁管理算法——DBM算法。分布式锁管理是分布式并行文件系统的关键组成部分之一。软件仿真实验表明新算法在交叉访问模式下大大提高了系统并发度。

智能分布式并行文件系统的研究与实现

信息时代大量数据安全可靠、高效合理的存储面临着新的问题,它对数据管理系统提出了更高要求。由多台高档PC机构建分布式并行服务器使这问题能得到很好的解决。以下从文件系统的角度分析、研究了这些新的问题中急需解决的数据存储的智能化管理问题;提出了数据分布式存储后的智能化管理模型;介绍了该模型在分布式并行服务器上的设计与实现。

分布式并行数据库系统中任务分配算法的设计

在分析传统任务分配算法的基础上,设计了一种改进的混合启动自适应任务分配算法。该算法根据系统总体负载变化自适应地选择启动策略,考虑任务对资源的需求和系统中的数据分布,有效地选择节点进行探询,使任务分配的开销最小化。在分布式并行数据库系统DPSQL中的使用表明,该算法比传统算法提供更高的任务执行效率和更好的系统稳定性。

并行分布式文件系统的改进

针对遥感图像处理的特殊性做原理分析,实现了对并行文件系统的改进,从而有效增加遥感图像处理中计算和I/O操作的重叠,提高了I/O的读写效率,增强了对高性能遥感图像数据处理的支持。

三维机翼跨音速颤振的分布式并行计算

以多台微机组成分布式计算系统,利用无限插值方法(TFI)生成三维多块贴体运动网格,以Navier Stokes方程为控制方程,求解三维机翼的跨音速非定常气动力,并与颤振方程耦合迭代计算,求解机翼广义位移响应的时间历程,根据广义位移的时间历程的衰减、等幅和发散振荡等情况确定机翼跨音速颤振临界条件.通过算例验证,计算结果与实验结果和理论分析相吻合.

分布式监测系统中的事件流描述语言的设计

事件流描述语言是复旦大学研制的并行分布式计算机监测系统的一部分。为实现系统的通用性(即独立于监测目标与监测方法),设计了测量数据的通用逻辑结构;为支持面向问题的源相关性并提高系统的运行效率,设计了事件流描述语言,用以描述测量数据的逻辑结构,再对该描述文件进行编译,产生了一个二进制访问键文件。该访问键文件通过一个统一的函数接口与系统的分析评估工具相连,具有有效支持监测系统的通用性、面向问题、模块化及易扩充等优点。

云计算环境下并行分布式数据挖掘平台研究

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台,云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序。研究云计算环境下并行分布式数据挖掘平台的3个层次,依下而上为分布式计算层,知识发现平台层以及用户应用层。

分布式多传感器多元假设检验的最优决策融合算法

研究分布式并行检测融合系统的M元假设检验融合算法。融合系统由融合中心及N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由融合规则及各部传感器的判决规则共同决定,因此为了优化系统检测性能,需要联合优化融合规则及各部传感器的判决规则。在各部传感器观测相关的条件下,推导了联合最优化融合规则及传感器判决规则满足的必要条件,并给出了求解最优融合规则及传感器判决规则的数值迭代算法。仿真实验结果表明,采用该融合算法对系统性能进行优化,可获得明显优于单部传感器的检测性能。

并行绘制系统Chromium中的3D模型数据压缩

网络带宽不足严重限制了Chromium等并行图形绘制系统渲染巨型几何场景的速度。通过对网络传输中的几何数据进行无损压缩,提出了一种能有效缓解网络负荷的方法。该方法可以很容易地实现不同算法对特定几何数据的压缩。实现了ZLib和哈夫曼算法对Chromium系统的压缩,测试了系统对10类OpenGL应用程序的加速比和压缩比,以及在4种配置环境下的并行运行效果。使用ZLib算法时,测试程序的运行速度都有不同程度的提高,最高提升3倍;数据压缩比平均在5.0以上,最高为30;并行绘制加速比在单服务器数目下最高。ZLib算法整体表现良好,能有效减少网络通信量。

CIN02系统的一种容错设计方案

针对智能网系统对可靠性、实时性和性能等方面的要求，提出了一种在客户机／服务器模型下的容错框架（ＦＴＦＣＳ）结构，它包含网络拓扑结构和可靠性软件支撑结构两部分，并将ＦＴＦＣＳ应用于智能网系统ＣＩＮ０２的容错设计．基于此方案开发的系统可具备较高的性能价格比，且易于扩充．

异构系统雷达任务调度算法仿真

针对传统单处理器处理复杂多样雷达任务效果欠佳问题,提出在分布式异构系统中结合改进指派算法和匈牙利算法的优点并行调度雷达任务的算法.在原始指派问题每次给每个处理器指派一项任务基础上,改进算法引入处理器雷达任务堆积量实时检测技术,设定处理器任务堆积量阈值,每次对空闲的和任务堆积量小于阈值的节点分配任务,其它处理节点不分配.对不同任务堆积量阈值和不同处理性能差别的集群利用改进算法仿真并与原始算法仿真结果对比,改进算法明显缩短了任务处理时间,改进了系统环境负载平衡,且对处理性能差别较大的集群雷达任务并行调度改进效果更好.

全局数据目录的动态管理和维护

针对分布式并行数据库系统DPDBS中数据库副本数、数据库分布等信息的动态性,提出全局数据目录的动态管理和维护算法。该算法将数据目录一致性检查嵌入数据库执行过程中,通过改进两阶段提交协议和采用捎带、恢复和并行处理等技术,在低开销的情况下动态地保证了全局数据信息的一致性和实时性。