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题名面向节点异构GPU集群的编程框架
被引量:3
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作者
盛冲冲
胡新明
李佳佳
吴百锋
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期292-297,共6页
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基金
复旦大学ASIC和系统国家重点实验室基金资助项目
华为创新研究计划基金资助项目
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文摘
基于异构GPU集群的主流编程方法是MPI与CUDA的混合编程或者其简单变形。因为对底层的集群架构不透明,程序员对GPU集群采用MPI与CUDA编写应用程序时需要人为考虑硬件计算资源,复杂度高、可移植性差。为此,基于数据流模型设计和实现面向节点异构GPU集群体系结构的新型编程框架分布式并行编程框架(DISPAR)。DISPAR框架包含2个子系统:(1)代码转换系统Stream CC,是DISPAR源代码到MPI+CUDA代码的自动转换器。(2)任务分配系统Stream MAP,具有自动发现异构计算资源和任务自动映射功能的运行时系统。实验结果表明,该框架有效简化了GPU集群应用程序的编写,可高效地利用异构GPU集群的计算资源,且程序不依赖于硬件平台,可移植性较好。
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关键词
GPU集群
异构
分布式并行编程框架
代码转换
任务分配
可移植性
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Keywords
GPU cluster
heterogeneous
Distributed Parallel Programming Framework(DISPAR)
code conversion
task assignment
portability
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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