分布式库存系统优化控制的一种改进遗传算法

一个由若干仓库组成的基于协调中心的分布式库存系统中 ,协调中心起联合库存管理的作用 ,各客户向协调中心发出订单 ,协调中心根据各客户的位置、交货期、需求量 ,以及各仓库的库存情况 ,指定相应的仓库为其供货。当总体库存下降到总订货点时 ,各仓库通过协调中心向供应商联合订货 ;当某个仓库库存下降到订货点、而总体库存没有下降到总订货点时 ,各仓库在协调中心的统一调度下互相调剂。在资金、库容、供货能力等有限 ,以及费用可变的情况下 ,对于给定的用户满足率 ,采用改进遗传算法和随机模拟方法 ,确定各仓库的库存订货及调拨策略 ,使得库存总费用最小 。

分布式库存系统策略探讨与仿真

如何解决供需不平衡,实现供应链中成本与服务水平的协调控制是研究的一个重要问题,分布式库存系统的实施关键在于决策持有多少库存以及需求到达时库存缺乏如何处理。以具有自主决策权的几个零售商为对象,研究其库存转移状况,以及成本与服务水平,通过建立库存调拨模型,提出了三种调拨策略,包括自私型调拨策略,合作型调拨策略,混合型调拨策略,并根据这三种策略运用Anylogic软件进行仿真,分析比较三种策略的有效性,以得到最优结果。

分布式库存系统中的仓储技术

介绍了一种由协调中心和若干仓库组成的分布式库存系统 。

基于MAS的分布式库存系统建模研究

分布式库存一直是一个被广泛研究的领域,然而相对传统库存管理,分布式库存管理一直缺少有效的方法。企业对于分布式库存的管理尚处于探索过程中,迫切需要的有效的方法来加强库存控制。鉴于分布式库存系统的特点,为更好的实现分布式库存系统的库存控制策略,本文基于MAS对分布式库存系统建立模型,为分布式库存建模与管理提供了一种新的途径。

分布式库存管理系统仿真

为解决分布式库存系统中的库存控制问题,将调拨策略应用于一个二级供应链系统中,通过建立一个虚拟协调中心,提出了集中控制和分散管理的核心理念,将分散于各地分销点的库存信息进行集中管理,实现了库存信息的集成化。为避免解析方法的数学复杂性和不可控性,采用建模工具Anylogic进行了仿真,细分出33种策略,并分别分析比较其成本与服务水平,最后得出了适合于该系统的最优库存策略。

模具特许连锁制造系统的分布式库存控制策略

讨论了确定型离散需求下的单仓库库存模型,然后将其扩展为确定型离散需求下的分布式库存模型,再将随机离散需求下的分布式库存模型转化成确定型离散需求下的分布式库存模型,以此求解各加盟企业的联合订货策略,并用某种性能指标来评价并选取满足要求的解。最后,给出了基于遗传算法的求解算法,并给出了计算实例。

基于批量销售的分布式库存管理研究

随着互联网销售、新零售等模式的发展,分布式库存系统在实践中的应用越来越广泛。为加强顾客体验,解决消费者的即时性购物需求,互联网公司通常采用“中心仓+前置仓”模式。前置仓进行小仓囤货以满足消费者即时性需求,并且前置仓库存由中心仓来补货。同时,出于运输方便、规模经济等原因,批量销售也尤为常见。在批量销售情形下,如何同时管理中心仓和前置仓的库存水平已经成为电商企业的痛点。本文首次研究了基于批量销售的分布式库存管理系统,通过建立相应的动态规划模型,证明了在平衡假设下系统具有可分性,即原问题可以分解成若干单级库存管理系统。在刻画了若干强Q-跳凸函数性质的前提下,本文证明可分系统的目标函数具有强Q-跳凸性,从而刻画了在平衡假设下的系统最优策略服从(r,Q)策略。尽管系统可分性大大降低了问题求解的计算量,但是对于大规模问题仍然面临求解困难。因此,本文进一步提出了基于可分性的近视策略,并且证明了该策略的最优条件。