分布式开放环境中的多agent合作模型

分析了动态性和不可预测性给分布式开放环境中多ａｇｅｎｔ合作带来的问题，提出了解决这些问题的一个通用多ａｇｅｎｔ合作模型．该模型说明了如何运用联合意向概念将多个ａｇｅｎｔ的个体行为统一为一集体行为，论述了如何将该合作模型映射到计算实现上包括ａｇｅｎｔ的体系结构、多ａｇｅｎｔ合作过程以及意外事件处理过程．

MDOCEM中一种改进的启发式任务分解算法

基于多Agent的分布式开放计算环境模型(MDOCEM)中,任务分解是提高任务执行并行度的重要环节。针对有关学者提出的一种启发式任务分解算法,分析了它的特点与不足,并据此提出了一种改进的启发式算法,该算法采用目标驱动的思想,实现了对任务分解问题求取包含操作数最少的可行解的目标.

委托授权在PMI体系架构中的研究与应用

PMI是构建在PKI基础上实施特权管理的服务体系,目前普遍采用基于角色的安全架构和基于属性证书的实现机制。该文提出了一种面向PMI环境基于角色和权限两级的开放分布式委托授权模型――DM for PMI(Delegation Model for PMI),并在该模型的基础上引入委托证书,给出了一种扩展的PMI体系架构――EPMI(Extension PMI)。EPMI增强了原有PMI中委托授权的语义和机制,解决了开放分布式环境下电子政务与电子商务实际应用中的特权委托问题。