分布式无线感知网络节点部署算法研究

在无线感知网络节点部署中,目标区域的覆盖率大小对信号检测的效果具有重要的意义,通过智能优化算法来提高区域覆盖率已成为当前无线感知网络节点部署领域的研究热点之一。为了提高分布式无线感知网络对目标区域内的重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点的投放,论文提出了一种分布式无线感知网络节点部署算法。该算法首先通过随机部署满足连通性的少量感知节点后初次工作来定位和估计出重点区域,然后将估计出的重点区域融入到粒子群算法的目标函数和粒子更新方程中实现对感知节点的重新部署,从而更好的优化了重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点数量。仿真结果表明,与标准粒子群算法及其他优化算法相比,论文所研究的算法有更高的覆盖率和更低的迭代次数。

配网设备局部放电边缘侧精简特征提取与短报文传输技术研究

电力设备内部潜伏性缺陷和故障可通过对局部放电的监测发现。目前随着电力设备尤其是配网设备数量的激增,海量的局部放电监测数据加剧了系统计算、传输和存储的负担。因此,本文基于无线传感网络架构提出了一种分布式感知网络,选用了远距离无线电作为主要传输手段,并构建了一种短报文传输机制以提升数据传输效率;其次,基于典型开关柜局部放电数据选取了原始特征集合,并采用变异数分析方法构建了一个8维度的精简特征集,通过边缘计算的方式实现数据特征提取与精简;最后,依次从识别准确率、传输密度、节点功耗以及运算量四个方面评估了网络的监测效能。本文解决了边缘侧和传输侧的关键问题,对于泛在电力物联网的建设提供了一定的技术参考。

浅析应急救援数字化战场体系

应急救援数字化战场体系是现代化应急救援体系的创新应用。对应急救援数字化战场体系提出的背景进行了详细描述,着重分析了当前应急救援过程中难以解决的问题。针对大震巨灾极端条件下多队伍协同救援、统一指挥的难题,提出了应急救援数字化战场体系解决方案,并详细描述了应急救援数字化战场体系的组成和实现原理,同时对应急救援数字化战场体系的推广过程和后续的演进方向进行了系统描述。