内部电网地理信息系统(Geographic Information Systern,GIS)数据体量增加,对电网数据存储性能造成了极大的困难,为此,提出一种基于随机森林的电网GIS数据分布式存储方法。以跨域资源共享(Cross-Origin Resource Sharing,CORS)技术在电...内部电网地理信息系统(Geographic Information Systern,GIS)数据体量增加,对电网数据存储性能造成了极大的困难,为此,提出一种基于随机森林的电网GIS数据分布式存储方法。以跨域资源共享(Cross-Origin Resource Sharing,CORS)技术在电网GIS空间信息服务平台中获取的电网GIS数据为基础,根据类区分度数值选择电网GIS数据特征,引入随机森林算法分类处理电网GIS数据,将其合理分发给不同的服务器,采用并行处理手段存储分类数据,从而实现了电网GIS数据的分布式存储。实验数据显示:应用所提方法后,电网GIS数据分类精度达到了96.8%,电网GIS数据分布式存储时间最小值为5.2 s,充分证实了所提方法数据存储性能更佳。展开更多
在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重...在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。展开更多
文摘在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。