物联网分布式数据库系统优化研究

对于物联网核心技术之一的数据库而言,选择分布式数据库是对该物联网最好的方式。而数据库优化才能更好地满足业务数据的实时存储与海量数据的分析,以及数据库处理相应速度的提升。分布式系统优化是结合监测对象和监测数据相对应数据库的内部因素优化,以及数据库外部因素优化,最终达到数据库优化目的。

基于C#和ADO.Net优化分布式数据库查询的实现

该文介绍了分布式数据库系统优缺点和系统分布式开发的优势,论述了C#和ADO.Net对分布式数据库的操作原理。并通过实例说明了对分布式数据库优化查询的实现过程。

基于NGSAA算法的分布式数据库查询优化研究

针对遗传算法在分布式数据库查询优化中存在的不足之处,提出了一种基于小生境技术的遗传模拟退火算法。首先扩展了算法的搜索区域以避免早熟现象的出现,然后进行规则的简化以降低功能性冗余,再将算法应用于分布式数据库查询优化中。研究表明,该算法可以有效降低生成最优查询策略的总代价和时间,提高了查询优化的整体效率。