分布式数据流处理系统管理中负载均衡问题建模与求解

对分布式数据流处理系统管理中,处理节点负载均衡问题进行了研究。阐述了分布式数据流处理系统的运行机理以及节点负载不均衡的成因,并提出了对系统负载均衡调整的优化方案;对提出的优化方案建立模型,并对模型的适用条件进行理论分析;然后采用蚁群算法对模型进行求解,并针对分布式数据流处理系统实时性的需求对算法进行改进;最后用实验证明本文所建立的模型及其求解方法对于解决分布式数据流处理系统管理中节点负载均衡问题的有效性。

分布式数据流处理系统的动态负载平衡技术

设计了一种新的大规模分布式数据流处理系统的体系结构。系统由一组异构的服务器集群组成,负载在每个服务器集群内部多台同构的服务器之间获得平衡,从而达到整个系统的负载平衡。集群设计的主要目标之一是以资源换性能,服务器集群中服务器的最大数目足够保证系统不再发生过载现象,不再需要会降低性能的卸载技术。而且投入运行的服务器的数目根据实际的系统负载来决定,负载较轻时,一部分服务器可以进入休眠状态来减少能源的消耗。根据系统动态增减服务器的特点,设计了全新的初始化算法、动态负载平衡算法。与以前的分布式数据流处理系统相比,由于单个集群的服务器的数目大大减少,算法复杂性降低、速度加快、优化的空间增大。

支持非等值连接的分布式数据流处理系统

实时处理的分布式数据流系统在当今大数据时代扮演着越来越重要的角色.其中,连接查询是大数据分析处理中最为重要且开销较大的操作之一.然而,由于现实应用产生的数据普遍存在倾斜分布现象,加之数据流本身的无界性与不可预知性,给在分布式数据流系统上进行连接查询处理提出了严峻的挑战.目前工业界较为主流的数据流系统处理连接查询的通用性较低,没有提供专门针对连接操作的接口;学术界推出的数据流连接查询原型系统虽然提供了接口,但大多面向等值连接,或仅能支持部分theta连接,且存在资源开销大、负载均衡性能低等问题.本文对比分析三种典型数据流系统,将基于Join-Matrix的连接处理技术与Storm系统相结合,设计并实现了通用的、可支持任意连接查询的数据流处理系统.实验展示了本文设计的系统具有更加良好的吞吐量与资源优化表现.

大规模图数据处理系统的分布式算法设计与性能优化

随着图数据规模的不断增大,大规模图数据处理系统成为当前研究的热点之一。本文围绕分布式算法设计与性能优化展开研究,旨在解决图数据处理中的挑战与问题。通过深入探讨图数据的特点、分布式系统的应用以及分布式算法设计的原理,结合性能优化策略,旨在提高大规模图数据处理系统的效率与可扩展性。

基于结构化P2P的分布式数据流系统的查询处理模型

分析了基于结构化覆盖网的分布式查询处理模型,支持大量数据流的分布式存储,连续查询间、查询内的并行处理操作,能够在很大程度上消除资源约束问题(主要是内存),提高了查询性能、服务质量,并且该查询模型具有很好的扩展性。

分布式系统数据一致性处理的研究

Through structure and analyse of data object attribute, this paper discusses the scheme on consistency processing of distributed bot multimedia data of structured and common data. The scheme provides a new way for solving difficult problem of distributed data on consistency processing.

分布式实时多数据流的并发协作处理

基于C/S模型分析了分布式实时计算环境中多数据流并发处理的事务问题.采用复杂事件驱动技术,设计了一个适于多数据流并发协作处理的事务机制ARTs-MDS,能够自组织地将对分布式实时数据产生作用的并发任务组成一个原子的事务单位.系统维护着一个永久性的请求/响应队列将物理的设备的实操作与实时事务相分离,通过保证并发协作任务的事务特性获得以分布式局部采集数据为基础产生的微观层操作行为协作产生的整体效果的原子性.测试结果分析表明:该系统能提高对连续的外部采集数据进行协作处理的实时响应,减少了数据丢失.

分布式地震数据处理系统研究

地震数据处理是一个非常复杂的系统工程,其过程涉及到大量的功能模块,这些功能模块构成了一个完整的地震数据处理系统。针对当前单个地震数据处理系统存在的突出问题,提出了一种基于网络技术的分布式地震数据处理系统,以适应愈来愈复杂的地震数据处理的需要,达到提高地震数据处理质量,减少地震数据处理周期的目的。分布式地震数据处理系统的地震数据采用局部地震数据库和全局地震数据库两种管理方式,功能模块设计为局部的,使用该处理系统进行管理。通过计算机网络功能,将多台计算机上的多个地震数据处理系统有机地结合起来,共同完成一次地震数据处理过程。其最大特点就是能够优化模块组合,进行数据共享,形成最佳处理流程,快速、高效地完成处理工作。

基于分布式系统的地震数据处理平台

基于分布式应用控制系统的地震数据处理平台是针对地震数据处理的特点设计的。该平台为地震数据处理提供了一个分布处理的框架,支持地震数据的自动处理和交互分析,把分布于各个工作站上的UNIX软件进程连接为一个统一的、一致的处理分析平台。该平台的建立,大大加快了地震数据处理的速度。

分布式数据库查询优化处理在校园一卡通系统中的应用

校园一卡通系统的开发建设将进一步提高校园的信息化管理水平,实现由面向计算机管理向面向数据管理的转变。以校园一卡通系统的建设规划为背景,根据有多个独立校区的具体情况,详细介绍了分布式数据库在校园一卡通系统中的应用,并简要介绍了分布式查询优化的目标、策略及查询优化方法。

大数据分析下分布式数据流处理技术研究

由于数据流的不稳定性,将数据流查询安排在固定节点上就会造成分布式数据流处理技术很难对计算资源实现较高的处理效率,基于此,提出大数据分析下分布式数据流处理技术研究。具体流程是数据收集、历史数据的存储和查询、Storm实时处理、智能索引、数据模型的建立。根据实验结果可知,本文提出的大数据分析下分布式数据流处理技术与传统技术相比,在数据流的处理效率上占有较大优势,一般维持在75%以上,能够大大节省处理时间。

基于DSP的分布式光纤测温系统及高速数据采集与处理

提出了一种基于数字信号处理器(DSP)的分布式光纤测温系统,系统以DSP为核心,以并行高速流水线式ADC、FIFO和CPLD为主体实现对光纤温度传感器输出信号的高速数据采集与处理,其采样速率可达100MSPS。全面介绍了该系统的原理及实现过程,并讨论了实验结果。

热电厂分布式生产实时监测系统数据处理技术研究

该文以一个工程实例为背景,深入剖析了热电厂生产运行数据一般处理方案,并认为热电厂分布式生产实时监测系统在数据处理上可概括为测点表建立、数据的提取与转储、数据的存储组织、数据的信息表达四个主要部分。最后分析了数据处理中应用的ADO和DAO数据访问技术、VBA技术、信号量互斥机制等关键技术。

分布式数据流系统通信有效性研究综述

在分布式数据流环境中,系统的通信带宽是一种瓶颈资源。在保证查询精度的前提下,有效地减少网络中数据流的传输量是解决这一问题的重要途径。通过分析现有的分布式数据流处理算法,总结出一个通用处理框架,以减少数据流的传输量。通用处理框架包括三个方面:最小化信息传输、使用数据流摘要表示完整信息以及通过预测维持系统的稳定性。

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统设计

为持续提升数据的挖掘、分析和应用能力,实现数据的有效归集,满足经济发展、社会生活的相关要求,越来越多的技术团队,依托云计算等技术手段,对分布式网络内体量庞大的数据进行挖掘、整理和筛选,逐步实现熟悉数据的资源化。从多个角度出发,结合过往技术研发的相关经验,有计划地推进分布式网络数据处理系统的设计工作,旨在形成高效的技术体系,为后续系统研发、优化等实践活动的开展提供参考。

一个分布式数据采集与处理系统

针对中国环流新一号ＨＬ—１Ｍ受控核聚变装置实验对实时数据获取和处理的要求，开发了一个专用分布式实时数据采集和处理系统。系统有效地利用了网络的快速传送和数据吞吐能力，充分地发挥分布处理功能，使实时响应和数据处理能力大大提高。每次放电采集数据量达２０ＭＢ以上，实时处理并显示结果，数据曲线可在３０秒内完成在过处理将５—７ＭＢ数据存入数据库保存供脱机分析用，并在两次放电间隙完成近４００个通道数据曲线的硬拷贝。

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统构建

随着我国互联网用户群体的不断扩大,提升数据的挖掘、分析以及应用能力是未来互联网技术发展的重要方向之一,特别是经济社会的发展导致人们对数据处理的需求越来越高,现有的海量网络数据处理系统方案已经不能满足人们的需求。因此,探索将云计算技术应用于分布式网络海量数据处理系统的构建中,能充分发挥云计算技术与分布式网络的优势,从而提高海量数据的处理效率。

一种成像光谱数据的分布式处理系统结构

随着成像光谱遥感技术的发展,已获取的大量成像光谱数据需要一种更好的共享、处理模式来满足日益增长的应用处理要求;另一方面,计算机网络技术和分布式计算技术的发展为实现这样的构想提供了基础的技术条件.提出了一种成像光谱数据的Web环境下应用的系统结构.

基于调度树的分布式文件系统数据流调度算法研究

文章针对HDFS的数据写入性能不高的问题提出了一种基于调度树的数据流并发传输的调度算法。该算法将文件系统的节点分为转发节点和叶子节点,按流量匹配原则将节点编排为调度树后进行副本分发,让所有节点的网卡并发传输,磁盘并发写入,减小了副本写入分布式文件系统的时间。性能测试表明,使用该算法的分布式文件系统的写入性能较原始的HDFS更高。

一种轻量级分布式日志处理系统的设计与实现

传统的日志处理解决方案难以满足分布式系统的规模和动态性的要求,文章设计并实现了一种轻量级的分布式日志处理系统。该系统利用Promtail负责收集来自各种来源的日志数据,使用Loki提供高效的存储和查询功能,而Grafana则提供了直观的可视化界面。相比传统系统,该轻量级的解决方案具有低资源消耗、良好的可扩展性和成本效益的特点,适用于各种规模和需求的日志管理和分析场景。