分布式数据源的实视图维护算法研究

数据仓库作为决策支持系统的集成化数据中心,其数据可以认为是定义在多个不同数据源的实视图集。近年来数据仓库中实视图维护算法的研究激起很多学者的重视。当多个独立的数据源出现并发更新时传统的实视图维护算法可能导致视图维护异常,本文提出了一个双向扫描并行处理实视图维护(BSP)算法,能确保实视图与数据源的完全一致性,并通过实验与其它类似的算法进行了比较,说明本算法具有较高的效率。

一种基于元数据的分布式数据源定位算法

随着Internet和数字图书馆这两种基础信息资源的大量涌现,用户在检索信息之前,如何选择合适的目标站点来提交查询,从而降低查询代价、提高查询效率,已经成为一个重要任务。这个问题更加一般的说法是“数据源定位”或“数据库发现”。元数据是关于数据的数据,数字图书馆中,每个数据文档由其元数据描述,元数据是数字图书馆管理、检索数据以及在各个层面上实现互操作的重要手段。文章提出了一种基于元数据的数据源发现算法,并在召回率、检索精度等方面对这种算法作了评价。

分布式自治数据源的联合查询

不同数据源之间数据结构和表示方法的不同以及这些数据源在查询能力上受到的限制 ,使得对分布式异构数据源的集成和综合查询成为一个困难的问题 基于元数据描述 ,在语义正确的前提下 ,根据不同查询条件和不同数据源能力 ,自动构造查询计划是解决这个问题的一个可行方向 ,并可以根据实际需要有不同的具体方法 ,以快速构造查询计划为目的的直观算法 ,和以充分利用各种数据源尽可能全面构造所有可能的查询计划为目的的闭包算法是其中两种典型的方法 。

分布式多源油气勘探数据共享二三维一体化平台研究

针对分布式多源油气勘探数据共享的需要和共享平台建设的关键技术,剖析了二三维一体化数据共享平台的结构体系、分布式多源油气勘探数据的客户端混搭集成技术模式与数据访问标准接口。在此基础上,形成了分布式多源油气勘探数据共享二三维一体化平台的原型,对油气信息的共享与分布式管理提供了一个可试验的平台与模式。

基于多Agent的分布式异构数据源访问机制研究

通过对Agent技术的研究,描述了基于多Agent的分布式异构数据源访问系统模型,并分析了该模型的 运行机制和关键技术,这对于提高已有数据资源的共享程度和利用率及进行数据挖掘都具有重要的现实意义。

一种面向领域WEB服务的数据中心模型

提出一种通用的面向领域WEB服务的数据中心模型.利用语义集成、数据映射、数据仓库及其他数据集成技术,不仅完成分布式异构数据源的无缝数据集成,而且实现数据源与数据中心之间的数据共享和透明数据交换,为领域WEB服务提供统一数据服务.在"油气生产系统软件集成平台"中采用该模型,组建了中国石油油气井生产领域数据中心,构建一个面向油气井生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的WEB服务平台,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题.从而验证了该模型的正确性及可行性.

以GML为框架的WebGIS数据融合系统研究

随着WebGIS和相关技术的发展,WebGIS中多源数据的融合已成为迫切需要解决的问题。分析了WebGIS数据融合的难点,介绍了开放技术GML。设计了以GML为框架的WebGIS数据融合系统,介绍了系统中4大模块即分布式异构空间数据源、WebGIS元数据服务、GML数据服务和WebGIS数据融合管理的功能,讨论了WebGIS数据融合的工作流程。此设计为解决WebGIS数据融合的难题提供了一条可行之道,对促进WebGIS的发展具有积极的意义。

基于Web Service的WebGIS设计与实现

针对网络环境下如何对空间数据实现规范化的编码提出了解决方案,综合利用GML、SVG和Web Service等技术,实现了分布式多源空间数据的集成和共享,解决了传统WebGIS在实现多源异构空间数据集成和互操作困难,以及异构系统兼容差的问题。通过原型系统的构建,证明了利用Web Service技术实现网络GIS中异构数据共享的可行性。

基于WWW的信息检索系统

文章介绍了两种访问分布式数据源的方法，描述了两种方法所共有的处理流程，并比较了它们的优缺点，详细地讲述了两种方法在处理过程中的两个重要步骤。

一个实时搜索引擎的设计

介绍一个正在开发中的实时搜索引擎原型的原理和系统结构 ,设计这个搜索引擎的主要目的就是为了能够实时地进行网上信息的搜索和综合 ,提高信息发现的质量和效率 .

用于数据库新兴应用程序的逻辑

逻辑与数据库及信息系统之间的关系是广泛和长期存在的。对于数据库理论家而言，逻辑是一个统一的框架。在该框架内可以理解数据模型和查询语言的语义学；允许对它们的可表达性进行比较；并且应用高度开发的数学逻辑工具给出深入的理解。随着数据库系统管理的信息类型日益丰富．数据库和信息系统的逻辑价值也就更加突出。异构和分布式数据源包括了从遗传序列到具有丰富时态的结构；从结合文本与数据的半结构文件到有关复杂组织协同进程的信息。