基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法研究

在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。

基于大数据的分布式文件存储系统架构设计

针对目前数据量庞大对文件存储的需求激增,本文研究基于大数据的分布式文件存储系统(Hadoop distributed file system,HDFS)架构设计。通过分析HDFS架构的基本原理,讨论数据分布策略、数据备份与恢复机制以及一致性与性能优化的方法,提出针对名称节点和数据节点的改进措施,包括在名称节点中引入高速闪存驱动器以管理元数据,并在数据节点中实施元数据缓存机制。研究结果表明:分布式文件存储系统可以优化元数据管理,减少网络成本,并提高系统性能,对改善大数据存储系统的性能具有重要作用。

OceanBase分布式关系数据库架构与技术

关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘.OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术,包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性,包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制,即采用了集群内原生多租户设计,在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准,对比实验结果表明:1)在单机模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多;2)在单主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍;3)在多主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍,对于OLAP的复杂查询,OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍.

分布式文件系统与MPP数据库的混搭架构在电信大数据平台中的应用

通过对分布式文件系统和MPP数据库这两种大数据技术领域重要方向的研究比较,提出了采用混搭架构进行大数据平台架构规划和设计的思路和实现方法,并在具体项目中进行了实际验证。该架构能够兼具两种技术的优点,适应不同场景的大数据存储和处理要求。

分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用

随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。

时序数据库在海量地震波形数据分布式存储与处理中的应用初探

通过分析时序数据库的技术特点和海量地震数据存储和处理的需求,设计和实现了基于时序数据库的地震波形数据存储和处理系统。经过开发、测试和应用比较,新的地震时序数据库系统具有高可用、实时存储吞吐量大、历史数据压缩率高、分布式处理速度快等优势,能够较好地解决地震波形数据体量激增带来的存储和处理困难问题。

基于NoSQL数据库下空间大数据分布式存储策略的分析

云计算、物联网、空间数据采集技术快速发展背景下,使空间数据被赋予明显的大数据特点,这就要求在数据存储与管理等方面逐渐完善。实践研究发现,以No SQL数据库为依据,引入空间大数据分布式存储策略,对提高数据存储与管理水平有积极作用。本次研究将对基于No SQL数据库的空间数据存储技术做简单介绍,分析No SQL数据库的空间大数据分布式存储策略的应用以及该策略运用下取得的效果。

分布式数据库系统中的文件二次分布算法

基于分布式数据库中文件分布的要求,许多文件储存的优化算法已被相继提出,但从站点资源利用率来看,以往算法未能达到充分利用站点空间的目的。采用分布式数据库文件二次分布算法,不仅可使站点资源得到更为充分的运用,而且可使各站点间的通信总开销得到进一步的减少。

数据存储技术在分布式数据库中的应用

在信息技术的飞速发展下,人们信息处理活动更加丰富,人们对其密切联系的数据更加关注。分布式DBMS的出现无疑在很大程度上满足了用户在信息处理方面的需求。然而在分布式DBMS中,关系可以存储于若干场地,访问存储于远程场地的数据将导致额外的传输代价。通过合理的存储方法来减少此代价,成为了数据库开发人员急需解决的问题。本文主要针对这一问题展开研究。

基于图数据库的RDF数据分布式存储

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。

基于分布式数据库的海洋动力环境数据云存储

针对海洋动力环境数据的时空特征,提出了基于分布式数据库的云存储技术,设计了分布式管理方案以及相应的时空分片方案和索引机制,实现了数据存储的物理分布性、逻辑整体性和节点自治性,显著提高了数据的查询效率。以南海区域40 a海洋动力环境数据为例进行波高-周期散布图统计,耗时由集中式文件存储方式的2 min缩短至云存储方式的10 s以内。

基于分布式文件系统的MPP数据库扫描调度研究

基于分布式文件系统的MPP(大规模并行处理)数据库是目前的研究热点,为改善其执行查询扫描操作前调度执行单元读取数据块的过程,提出一种基于节点负载的调度策略NLS。这种策略同时结合数据本地性和节点负载,通过本地读分配保证调度结果满足良好的数据本地性,基于节点的实时工作负载对中间调度结果进行重分配调整,以达到减少数据扫描操作完成时间的目标。实验结果表明,相比连续性调度策略FCS,NLS在保持90%以上数据本地性的同时,在完成时间上的优化最多达到32%,在测试的9种情况中平均优化25%。

分布式数据库存储子系统设计与实现

本文通过对分布式关系型数据库的分析研究,开发了利用价值较高的分布式关系数据库系统CRDB,该系统最大限度地利用网络和磁盘的I/O能力,提高用户体验,并利用Linux提供的API大大节约了系统开销。

对象代理数据库的分布式存储负载均衡算法

数据库分布式存储过程存在数据分簇混乱问题,导致响应延迟时间较长、数据块之间负载差异较大问题。提出对象代理数据库的新的分布式存储负载均衡算法。基于代理层将具有关联的对象聚集为对象簇,提取对象簇模式特征和语义特征。利用特征聚类法将对象簇和语义特征分成若干子集分配至存储节点,实现对象代理数据库划分。引入任务、数据相结合的双重迁移机制,完成对象代理数据库的分布式存储负载均衡处理。实验结果表明,该算法数据存储负载均衡效果良好,且响应延迟较短,验证了提出方法的可靠性强,具有更好的应用性能。

基于XML的分布式异构数据库数据同步系统的研究

采用“事件-条件-动作”的数据驱动机制,利用DBMS的触发器和存储过程实现数据库变更事件的实时获取和XML数据打包,通过多个通讯代理协同工作完成异构数据库间的数据同步传输。

基于无线传感网络分簇策略的分布式数据库加密存储研究

分布式数据库加密存储方法未分簇网络节点,存在加密、解密及存储效率低的问题,为此提出基于无线传感网络分簇策略的分布式数据库加密存储方法。首先分析分布式数据库在计算机网络中的结构体系,基于无线传感网络分簇策略对计算机网络节点进行分簇;实现分簇后,构建加密存储模型,通过该模型对分布式数据库中的数据实行存储、加密、密文分发、解密、获取明文等流程,最终实现对分布式数据库加密存储的研究。仿真分析结果表明,用该方法加密750个数据属性集时,耗时在15 s以内,解密耗时在12 s以内,存储耗时3.8 s~6.0 s之间,验证了该方法的高效率与实用性。

基于分布式存储与并行计算架构的历史数据库分析解决方案

铁路运输管理信息系统保存接近20年的铁路货票、确报、货车追踪等历史信息,数据量非常大,超过30 TB。在实际使用中,针对历史数据的查询次数比较密集,分析维度多,条件组合多,速度要求高。现有服务器加SAN存储的传统架构,其带宽瓶颈不适合历史数据库的分析性能要求,因此提出一种基于分布式存储与并行计算架构的新方法,用以解决历史数据库的性能瓶颈问题,并通过实际测试数据,证明分布式存储与并行计算架构对历史数据库查询速度的提升。

分布式数据库存储子系统研究

随着社会的发展经济的进步,我国的信息技术在最近这些年的迅速发展中得到很大的飞跃,计算机网络以及数据在当下的发展中得到了广泛的应用,这使得人们与网络的距离得到了进一步的拉近,在这一发展过程中不可避免的会遇到一些现实的问题,就是数据的存储,分布式数据库的相关系统在计算机的领域是一个不可分割的部分,为了能够使得应用系统以及信息系统的正常运转就要建立一个安全、完整性较强的数据库。本文主要对分布式数据库存储子系统进行分析探究,希望能够对此领域的发展有所裨益。

分布式数据库数据复制技术的分析与应用

本文在分布式数据库系统的基础上,针对分布式数据库的数据存储方式进行了概述,细致地讲述了分布式数据库复制技术的几个关键内容,对Oracle、Sybase、SQLServer数据库的复制技术(方案)进行了综合分析比较,并结合实践经验提出了复制技术的方案选择策略,对复制技术的发展进行了展望。

分布式数据库存储子系统设计

在当今这个网络信息化的时代,人们对数据库存储的需求随着互联网的广泛应用和飞速发展不断增强,结构化数据存储成为数据存储中必不可少的需求,给数据库存储技术带来了极大压力。分布式关系型数据库的系统架构上是分布式的,提供了基于关系模型的结构化数据存储,文章对分布式数据库存储子系统设计进行了理论分析。