基于免疫赦免机制的智能分布式入侵检测系统

入侵检测系统是在网络系统遭受攻击之前进行拦截和响应的一种积极主动的安全防护系统。分布式智能入侵检测系统DIIDS(Distributed Intelligent Intrusion Detection System)就是在分布式环境中将人工智能技术应用于入侵检测中,从而可以提高IDS(Intrusion Detection System)的检测的实时性、准确性和容错性。本文设计了一种基于免疫赦免机制的DIIDS。该方法以降低入侵检测系统的时延性与提高入侵检测系统的智能性、恢复能力为核心,改善入侵检测系统的实时性。为实现用户信息的安全转移和检测系统自身的免疫进化,构建了一种免疫赦免智能Agent植入机制(IPAT),从而提高了系统的可用性。

一种智能分布式入侵检测系统

提出一种基于专家系统的智能分布式入侵检测系统,介绍系统的体系结构和关键实现技术。

智能化分布式入侵检测系统研究

网络安全在Internet中的重要性越来越明显,因此,作为网络安全措施一个环节的入侵检测系统(简称IDS)也越来越受到关注。智能化、分布式和监视大规模网络是当前国际上许多入侵检测系统所强调的。本文针对这一点论述了如何实现智能化分布式入侵检测系统,并强调了它的使用价值。

基于Mobile Agent的智能化分布式入侵检测系统模型

入侵检测系统是用来监测攻击的防护手段,但是以往的一些结构难以适应现在的高速网络,误报和漏报频繁,而且它们大都不能智能的分析数据来自动更新规则或其它检测机制,网络管理人员工作繁重,入侵检测系统相互之间又是相互独立的,为了解决以上几个问题,我们提出了基于移动代理的智能化分布式入侵检测模型。